摘要：基于KS函数的包络特性和内点极径扫描法,提出了一种新的非凸体高阶磨光方法———分步逐次高阶磨光方法此方法将磨光过程分为两步:第一步对每一局部非凸部位依次进行高阶磨光,第二步对剩余的局部凸域以及经第一步磨光后所得的非凸域进行整体包络高阶磨光典型实例表明。

摘要：针对整数阶、分数阶被控对象,提出了一种分数阶内模TI^λD^μ控制器的设计方法.首先对原被控模型进行降阶处理,得到二阶分数阶延时系统模型.然后将内模控制思想引入到降阶模型,设计内模控制器GIMC（s）.最后将GIMC（s）与所提的新型TI^λD^μ控制器进行参数对照,能够清晰地得出参数间的对应关系,从而得出分数阶TI^λD^μ的各参数.仿真结果表明,TI^λD^μ控制器能够获得良好的控制品质和鲁棒性.

摘要：针对交直流混线时电压互感器烧损,对10kV系统正常运行电压互感器三相阻抗不平衡时电压、过渡电阻接地系统电压以及过渡电阻接地又电压互感器三相阻抗不平衡时电压进行了研究,并结合10kV交流系统与1kV直流系统混线实例,分析了电压互感器烧损的具体过程;指出窜入交流系统的高压直流,促使电压互感器铁芯磁路迅速饱和导致阻抗的三相不平衡是造成电压互感器烧损的关键原因,及时有效地处理单相接地故障可以避免事故扩大,设计时在交直流线路交叉处采取有效的措施是避免出现混线事故的根本方法。

摘要：介绍目前解决现场总线与以太网互联问题的两种最具代表性的方案,在此基础上设计了一套即现实可行、又操作简便、符合当今社会现状的解决方案:现场总线 +以太网 +TCP/IP+OPC方案,并给出该方案的网络结构、互联参考模型以及软硬件的设计,重点论述硬件平台的选择,软件设计中所采用的多线程技术及缓冲区技术。实践证明,该方案不仅可以很好地解决目前控制系统的全分散、全开放和工业过程互操作问题,同时也可满足工业网络与Internet集成的需求,并具有良好的性价比和广阔的应用前景。

摘要：为监测水果在仓储、运输等过程中的新鲜程度,研制了一种石英晶振微天平(QCM)气体传感器。以基频6 MHz的石英晶体为基片,运用一步原位聚合法在其上沉积了对甲苯磺酸(TSA)掺杂聚苯胺气敏薄膜,制作出QCM水果气体传感器。搭建了测试平台,设计了相应的起振、整形、差频、频压转换及数据采集电路。在室温下,测试了该传感器对放置不同天数的苹果释放气体的敏感特性。实验结果表明,在一定范围内,TSA掺杂浓度增加会改善传感器的气敏性能。传感器对放置不同天数的苹果释放气具有不同的响应特性,且具有灵敏度高、线性度好、响应速度快、重复性好等优点,有望在水果仓储运输方面得以应用。

摘要：LC谐振式湿度传感器因无源无线,可极大拓展传感器应用范围,已成为湿度传感器的研究热点之一。将超常媒质(metamaterials)应用在谐振器的结构选择上,解决了传统LC谐振式传感器尺寸过大,灵敏度较低的问题。湿度传感器由电耦合LC谐振器(ELC谐振器)和聚乙烯醇(PVA)敏感薄膜构成。首先利用电磁仿真软件,分析ELC谐振器主要结构参数对谐振特性的影响,设计和制作谐振频率为2.45 GHz的谐振器,品质因数达到302。然后通过滴涂法将制备好的感湿材料聚乙烯醇溶液涂敷在ELC谐振器表面制作湿度传感器,并进行了湿度敏感测试。实验结果显示:ELC谐振器在全频段内磁导率均为正,在频段2.19 GHz^2.98 GHz内介电常数为负,具有超常媒质特性;湿度传感器在相对湿度35%RH^88%RH范围内,谐振频率共偏移69.875 M,且在83%~88%RH湿度范围内感湿灵敏度η达到71.5 MHz/%RH。研究表明ELC谐振器因超常媒质特性实现了结构小型化,且由于品质因数较高改善了湿度灵敏度。

摘要：设计了一款电子标签式气体传感器,由领结型标签天线和气敏单元两部分组成,气敏单元作为标签天线的负载。通过电磁仿真软件,系统研究了气敏单元负载电阻值和电容值对天线谐振频率及回波损耗的影响。实际制作了天线样品,并用网络分析仪测试了其加载不同电阻和电容负载时,天线反射参数的变化,测试结果同仿真结果一致。研究结果为标签气体传感器阻抗调节的实验研究提供了理论依据。

摘要：在讨论了工业通信网络发展现状的基础上,基于OPC技术及TCP/IP通信协议设计了一套工业控制网络与企业信息网络的集成方案,并以现场总线(CAN)为例介绍了该方案的网络结构、互联参考模型以及软硬件的设计,详细介绍了硬件平台的选择,并重点讨论了软件设计中所采用的多线程、缓冲区等关键技术。实践证明,该方案不仅可以解决目前控制系统的全分散、全开放和工业过程互操作问题,同时具有良好的性价比,应用前景广阔。

摘要：基于核方法的支持向量机(SVM)以其良好的推广性在图像分类等领域已经得到广泛应用,运用支持向量机的关键是设计有效的核函数。为克服传统核函数较少融合先验知识的弱点,该文提出基于数据驱动的核函数构建方法;并结合词包(BOW)模型,设计了一种基于TF-IDF规则的加权二次卡方(Weighted Quadritic Chisquared,WQC)距离的直方图核函数;在计算直方图之间距离时充分考虑到不同量化区间的不同区分性能,从而增强核函数对不同类别的区分能力。在Caltech101/256等多个经典图像数据集上的分类实验结果验证了该文方法的有效性。

摘要：实现电子商务中的在线商品自动分类是电子商务智能化的迫切要求。该文研究如何运用图像特征和分类算法对商品图像的一些具体信息进行自动分类,如长袖衬衫和短袖衬衫、圆领T恤与V领T恤等。图像特征采用了具有互补特性的塔式梯度方向直方图(PHOG)和塔式关键字直方图(PHOW)相结合;在分类器设计方面提出了基于图像类描述的改进最近邻分类算法。实验结果证明本算法能使2类和3类商品图像分类正确率达到70%-99%,且能够实现快速实时分类,相对于现有方法有了明显提升。