摘要：基于功能、物理特性的相似性形成零件之间的关系矩阵 ;应用模拟退火算法对产品模块进行合理、有效地划分 ,通过对目标函数、模块数量的并行优化得出了最优的模块设计方案 结合典型实例验证了文中提出的算法具有良好的适应性 ,并且通过与其他几种优化算法比较说明了该算法具有一定的简便性 ;为面向大规模定制的模块化构建提供了另一种数值计算。

摘要：为了对产品进行有效变型设计,针对产品模型的最小模块,提出了变异点概念,并在分析产品结构的基础上,将反向传播神经网络引入到变型设计中,建立了快速定位变异点的反向传播人工神经网络模型,较好地解决了人为确定变异点的杂乱性与欠准确性问题。最后进行了实证分析,结果表明,采用反向传播人工神经网络快速定位变异点是可行的。

摘要：在可变型的模块化产品族基础上,应用模糊数学理论并通过综合衡量客户技术需求与定制产品性能的关联度,构造了相应的线性配置优化数学模型。其次给出了一种基于最小二乘逼近的产品变型配置设计方法。利用模拟退火算法得到了符合客户个性化需求的最优变量配置方案,即产品的性能和成本之间的平衡点。实现了变需求→变结构→变性能的多层次产品设计与进化管理模式,解决了客户定制信息对产品设计结果的适应性处理。最后结合典型机电产品实例和面向定单配置的产品工程设计软件工具,探讨所提出设计方法的适用性。

摘要：为了进行快速的变型设计,需要一个合理的产品结构设计模型,据此提出一种基于产品基因的新的变型设计方法。建立了支持变型设计的产品基因模型及其操作序列,并由此构建出产品优化模型。运用人工免疫算法得到了产品变型设计的最终优化结果。最后结合一种典型的机电产品验证了文中提出方法的合理性和有效性,为产品变型设计理论提供了另一种结构设计方法和优化方法。

摘要：分析了产品生命周期中影响零部件交互性的一系列因素。基于相似性特征给出了一种对产品族进行模块化与核心平台并行优化设计的方法。运用模拟退火算法得到了最终的产品族布局设计方案,并且从产品的生产成本角度与传统设计方法进行了比较。最后结合一种典型的机电产品,验证了文中提出方法的合理性和有效性,为面向大规模定制的产品设计理论提供了另一种数值计算和评价方法。

摘要：语音和噪声的时频相关特性研究表明,"音乐噪声"区别于语音的一个重要特征是"音乐噪声"谱时频不相关。根据这一特点,在传统先验信噪比估计相关统计模型基础上给出了两点相关性补充假设。在此基础上,通过改进对数谱最小均方误差语音增强(LSA-MMSE)算法中的D-D先验信噪比估计,提出了改进对数谱最小均方误差语音增强算法。仿真实验采用了主观综合评分测度(MOS)和MBSD两种评价机制,实验结果表明,新模型和算法可以有效地抑制"音乐噪声"现象。

摘要：人脸表情动画是计算机科学研究领域的研究热点。本文从数据驱动的角度,对人脸表情动画研究进行了大致分类:基于文本语音驱动的方法、基于表演驱动方法、基于参数驱动的方法以及基于重定向方法,对各类方法进行简述,最终归纳出当前人脸表情动画研究发展方向和存在问题,提出了展望。