摘要：实体对齐是知识融合最重要的步骤之一,在知识图谱构建和融合过程中,往往存在结构不相似、实体表述不够准确,甚至知识缺失的问题。针对以上问题,提出一种基于属性增强和关系感知的图卷积实体对齐方法,结合实体和关系之间的内在联系,通过实体可以推导出关系,通过关系可以表示实体,利用实体的属性增强实体表示,增强实体对齐的效果,设计一种迭代策略,迭代增强关系和实体结合后的实体对齐效果。在通用数据集上进行的大量实验结果表明,相对于原有基于实体嵌入的方法,所提方法具有更高的有效性和对齐率。

摘要：针对温室环境因素对樱桃的影响,设计一套大樱桃温室环境自动监测装置,用来采集温室内的环境参数值为樱桃裂果提供数字化预警支持及防治方案。基于采集的环境参数值,首先使用相关性分析得出与棚内裂果具有强相关性的环境参数特征;其次使用滑动窗口方法将输入的环境特征生成时间序列矩阵形式;随后提出一种融合GA-Attention-LSTM算法的预测模型,实现精准预测棚内的环境参数的功能;最后通过SPSS数据分析软件来分析不同大棚的环境参数和裂果率。所提的融合GA-Attention-LSTM算法的预测模型的平均绝对误差为0.112,均方误差为0.087,相比于LSTM网络模型高出12.80%和9.72%,对环境参数的预测精度更高,同时得出一套科学的樱桃环境参数值范围,为预测模型对樱桃裂果数字化预警提供有力支持。

摘要：利用带不同电荷的短肽T_(7)+、T_(6)-,探讨正电荷短肽T_(7)+和负电荷短肽T_(6)-对α-淀粉酶的活性和构象的影响。将短肽加入α-淀粉酶体系后,测定其相对酶活、米氏常数(Km)、活化能、Zeta电位等指标。为了更清晰地观察不同带电量的短肽对α-淀粉酶构象的影响,通过紫外吸收光谱、荧光光谱、同步荧光光谱、圆二色光谱进一步考察α-淀粉酶构象的变化。结果表明,将带电短肽加入α-淀粉酶的酶促反应中,正电荷短肽T7+抑制α-淀粉酶酶活,当短肽质量浓度为10^(-7)g/mL时,α-淀粉酶相对酶活降低2.40%,同时也使α-淀粉酶与可溶性淀粉的亲和力降低,活化能升高,Zeta电位增加。负电荷短肽T_(6)-促进α-淀粉酶酶活,当短肽质量浓度为10^(-7)g/mL时,α-淀粉酶相对酶活升高1.40%,同时也使α-淀粉酶与可溶性淀粉的亲和力升高,活化能降低,Zeta电位增加。光谱分析表明,不同带电短肽使α-淀粉酶的紫外-可见吸收光谱、荧光光谱以及二级结构发生不同程度的改变。这表明不同带电短肽可以发挥与电场相似的作用,即电场在作用于蛋白质时,产生的电场力促使蛋白质构象发生改变,人工设计合成短肽所带的表面电荷影响酶表面电荷的分布,进而导致酶的活性和构象发生改变。

摘要：主要组织相容性复合体(major histocompatibility complex,MHC)Ⅰ类分子,也称为猪白细胞抗原(swine leukocyte antigen,SLA)Ⅰ类分子,在机体抗原递呈、器官移植、细胞免疫应答和调控等方面起重要作用。细胞毒性T淋巴细胞(cytotoxic T lymphocyte,CTL)表位是抗原经抗原递呈细胞加工后,与SLA-Ⅰ类分子结合并递呈的线性肽段,具有高度特异性,在机体抗原识别递呈和细胞免疫抵抗病毒感染方面发挥着关键作用。CTL表位能够刺激CTLs发挥细胞杀伤作用,主要表现为杀伤病毒。作者将对口蹄疫病毒、非洲猪瘟病毒和猪繁殖与呼吸综合征病毒等几种重要的猪源病毒的CTL表位研究现状进行综述,并利用生物信息学手段分析SLA-Ⅰ与CTL表位结合基序特征,以期为今后相关猪源病毒CTL表位的研究和多表位疫苗的设计提供参考。

摘要：辽宁影视业的发展取得了一定的成绩,但在物质层面、精神层面和制度层面仍面临一些困境。得天独厚的地理、历史条件,良好的影视业发展基础,众多的影视名家是辽宁影视业发展的优势。政府相关部门可以采取一系列措施,发挥辽宁地缘优势,优化影视艺术的表达策略:首先,丰富影视创作内容,讲好辽宁故事;其次,把标志性景观及特殊的地理、历史植入影视作品,塑造辽宁形象;再次,以非物质文化遗产等丰富影视作品的文化内涵,传播辽宁文化;最后,以影视业带动相关产业发展,发展辽宁经济。这些措施对于提升辽宁的文化软实力及影响力具有重大意义。

摘要：在分析驾驶员在公路行驶过程中的视觉特征及变化规律的基础上,以降低驾驶员进入隧道后的事故风险为出发点,提出在隧道洞内进行艺术创造与视觉设计的方法,并以鹤大高速公路靖宇通化段高丽沟隧道为例,阐述了结合地域文化特色的隧道洞内环境艺术设计实践,营造出安全、畅通、舒适、美丽的公路隧道环境。试图传递给隧道工程设计者对相关问题的思考与认识,促进公路建设的可持续发展。

摘要：为提高飞行控制算法的研发效率,降低研发成本,基于数字孪生技术设计一个无人机硬件在环飞行模拟仿真平台。从几何、物理和行为3个方面研究无人机数字模型构建方法,将物理实体以数字化方式呈现。设计一种多元融合场景建模法,依据属性相似归一原则进行建筑物划分,编制建模规则,研究曲面数量优化方法,在虚幻4引擎(unreal engine 4,UE4)中整合建筑物模型和高程图,创建真实地形地貌的三维可视化飞行场景。以四旋翼无人机F450为例,与飞行试验的对比结果表明,该平台满足了飞行模拟的实时性和稳定性要求,跟踪曲线误差小于2%,对后续控制算法优化和复杂应用场景试飞具有重要的应用价值。

摘要：对于表位疫苗的设计,通常是利用免疫信息学工具和相关技术方法对已获取或已知的核苷酸序列和氨基酸序列进行分析,以此确定和预筛选出可能的优势表位,之后通过人工合成或基因工程技术等制备具有优势表位的多肽疫苗。免疫信息学的快速发展使其被成功应用于疫苗学领域,成为开发基于表位多肽疫苗最有效的方法。从免疫信息学在表位疫苗设计中的一般流程及疫苗验证、表位疫苗研发涉及的免疫信息学工具以及免疫信息学在表位疫苗设计中的具体应用等方面进行综述,以期为合理设计和研发有效的表位疫苗提供参考。

摘要：依托大连地铁5号线劳动公园车站项目,详细分析洞桩法施工中混凝土硬化过程对地铁车站施工地层沉降的影响。使用MIDAS软件建立三维数值模型,通过建立浅埋大断面洞桩法常规施工模型,再进一步考虑在施工过程中各个混凝土构件在硬化过程中的作用,分析施工过程中混凝土硬化带来的沉降影响,并与实际监测数据进行对比。结果显示:在施工过程中根据地表位移变形可以得出混凝土硬化作用在施工过程中不断叠加沉降值;在相邻导洞的施工中混凝土硬化会产生较大影响。在车站中心处拱顶最大位移区域会因为混凝土硬化过程产生明显扩大。围岩塑性区的范围明显增大,两侧边墙底部部分应力集中明显。可见混凝土硬化过程在地铁车站施工中存在不可忽视重要影响作用,同时数值模拟与实际监测数据吻合较好。建议在设计规范中应适当考虑混凝土硬化作用对地铁车站沉降影响。

摘要：为解决图像分割中的边界粘连、小目标分割问题,提出一种遥感图像语义分割模型FAME-Net。在编码器中用ResNet33取代卷积网络,融合空间和通道注意力机制,提高深层次特征和小型建筑物特征提取能力;在中间增设改进的金字塔模块C-ASPP,卷积核锚点引入拉普拉斯算子,增强中心点局部特征,提高建筑物轮廓描述能力;在解码器中融合多尺度特征,设计平均损失函数,有效利用多尺度信息。采用Inria数据集进行性能测试,其结果表明,FAME-Net模型mIoU比U-Net、Link-Net、D-LinkNet、U-Net++模型分别高出8.94%、5.78%、2.47%和2.12%,小目标和边界粘连分割性能优势明显。