摘要：针对港口同时存在普通泊位与专用泊位的现象,以及班轮公司难以制定合理专用泊位租赁策略的问题,本文提出混合泊位分配问题,并研究与专用泊位租赁的联合优化。以船舶运营成本、货物装卸成本和班轮公司租赁专用泊位成本最小化为目标,建立混合整数规划模型。为方便求解大规模问题,将模型转化为使用两组决策变量分别表示靠泊计划与泊位租赁策略的集划分模型,并设计考虑枚举的列生成算法求解模型。最后,以4家班轮公司在三大港口的船舶数据为基础进行算例测试与灵敏度分析。数值结果表明:本文构建的联合优化模型相较于传统泊位分配问题模型可分别降低28.38%的运营成本和26.25%的总成本;本文设计的算法能够在较短时间内求解300艘船的大规模问题,且相较于传统列生成算法有81.86%的计算速度提升;同时为港口与航运公司协调专用泊位出租价格、制定租赁策略提供建议。

摘要：结构面广泛分布于岩体之中,难以逐一进行分析。现有研究方法存在对初始信息敏感,分组结果可靠性差,以及难以准确对产状相近的结构面进行分组等不足。针对上述问题,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)的岩体结构面分组方法。首先,利用POA算法全局寻优初始聚类中心,结合模糊C均值算法(FCM)将结构面产状数据进行完全分组。其次,利用蒙特卡罗模拟技术,生成符合Fisher分布的产状数据。最后,基于正交设计,对比传统FCM算法,以识别错误率为指标,研究了新算法在不同结构面数量、结构面组数、聚类中心、离散度情况下分组精度的变化规律。结果表明:聚类中心对分组精度具有显著影响;所提方法能对产状极点边界不清晰的结构面数据进行有效分组,可有效提高分组精度和分组结果的可靠性。以大连某水库边坡结构面数据为基础,对其进行分组处理,验证了新方法的工程实用性。研究结果可以为结构面三维网络计算机模拟和岩体工程稳定性分析提供依据。

摘要：为提高单悬臂场桥与自动导引车(AGV)协同作业效率,针对双单悬臂场桥调度和AGV路径规划问题,构建两阶段优化模型。第一阶段以最大完工时间最少为优化目标建立模型,优化AGV停车位和双单悬臂场桥调度,设计遗传模拟退火算法求解;第二阶段根据第一阶段得到的AGV停车位置及时间信息,首先在不考虑AGV冲突的情况下采用改进的Dijkstra算法求解AGV初始路径,然后采用混合冲突解决策略解决箱区内AGV冲突问题。以上海洋山四期自动化码头为背景设计算例,用CPLEX验证模型准确性,通过与其他算法的比较验证了算法的有效性。结果表明,所建模型和提出的策略能有效提高单悬臂场桥和AGV的工作效率。

摘要：针对全渠道模式下电商库存路径及定价问题,考虑各前置仓需求不确定因素,本文提出一种按照不同售卖渠道的商品差异化定价策略,通过设置电商关于需求不确定风险态度的保守系数,构建以总利润最大化为目标的混合整数非线性鲁棒优化模型,并设计自适应模拟退火粒子群算法进行求解。选取含有10个和20个前置仓的两组算例,验证本文模型算法的适用性和有效性。实验分析结果显示,相比于统一定价,差异化定价可以提高电商总利润分别约5%和6%。敏感性分析结果表明,提升线上客户的线下购物体验以增加线上自提渠道客户数量,并组织线上营销活动以提高线上客户对电商促销努力的敏感度,能给电商带来更高的利润;掌控未来市场波动风险并准确预测需求信息以降低电商保守系数和需求最大偏离系数,亦可提高电商总利润。研究结论可为电商制定前置仓库存配送路径策略与各渠道商品定价方案提供参考。

摘要：本文针对有禁飞区的时间依赖型车辆与无人机协同配送路径问题,综合考虑分时段禁飞的无人机禁飞区域、车辆行驶速度连续变化、车辆及无人机能耗等因素,以车辆派遣成本、车辆能耗成本、无人机能耗成本之和最小为目标建立优化模型.根据问题特征,设计遗传变邻域搜索算法对其进行求解.针对遗传算法易早熟、局部搜索能力较差等缺陷,将变邻域搜索算法与其结合以增强算法的局部搜索能力,引入自适应邻域搜索次数以增强对种群的搜索深度,采用精英保留策略不断改进最优解.通过多组算例验证了算法的有效性,并分析了配送模式、禁飞区数量、车辆行驶速度变化对配送方案的影响,结果表明禁飞区及车辆速度等因素在很大程度上影响物流配送成本.研究成果不仅丰富了车辆与无人机协同配送的场景,拓展了VRP问题的研究,也为物流企业制定配送方案提供了依据.

摘要：为分析冲刷深度对海上风力机吸振阻尼系统鲁棒性的影响,选用NREL发布的某5 MW单桩海上风力机作为研究对象,采用大直径p-y曲线法考虑桩土耦合效应,研究了冲刷深度对碰撞调谐质量阻尼器(pounding tuned mass damper,PTMD)与调谐质量阻尼器(tuned mass damper,TMD)减震效果影响规律。数值分析结果表明:随冲刷深度增加,风力机前三阶频率均呈下降趋势,其中一阶频率下降1.1%,三阶频率下降达7.8%;随冲刷深度增加,风力机塔筒地震响应总体呈放大趋势;TMD与PTMD均能有效控制海上风力机在地震荷载作用下的动力响应,PTMD的减震效果略高于TMD;按无冲刷工况对阻尼器进行设计,二种阻尼器的减震效果随冲刷深度的增加呈现放大的趋势,对冲刷引发的失谐现象均表现出了足够的鲁棒性。

摘要：港口“多品种,小批量”的原料取配送服务助力钢厂实现JIT生产,但取料机故障等作业突发事件也成为制约“港-钢”连续作业与生产的重要因素。因此,本文基于柔性生产机制提出精细化取料工艺,并以作业完成时间最小化为目标建立取料机应急调度模型,设计IBFA算法进行求解。最后,结合故障事件进行仿真实验,得出并分析了取料机应急调度方案。结果表明,应急调度可有效降低突发事件带来的影响,提高港口作业的柔性和效率,为实现港口物流链与钢厂生产链的无缝衔接提供科学的理论与方法。

摘要：考虑海风及恶劣天气所造成的中断影响,研究了在航船舶尾气无人机监测问题.针对海洋气象复杂多变的特点,提出了滚动计划框架,重点考虑船舶可服务时间窗、船舶实时和动态位置、无人机最大遥传距离、飞行速度与电池电量限制及多机型无人机配置等现实因素,以船舶监测收益最大化为目标,构建了无人机-机站-船舶时空网络模型,设计了融入启发式策略的拉格朗日松弛算法求解模型,给出了问题的上界和下界.通过数值实验,验证了模型及算法的有效性,并分析了无人机机型和风力强度的影响,可为海风及恶劣天气下在航船舶尾气多机型无人机监测提供决策支持.

摘要：需求响应公交运营过程中车辆行程时间存在随机性与乘客出行需求差异大的问题,本文设计了一套需求响应公交和共享单车联合出行系统,针对需求响应公交在服务过程中行程时间随机性的特点,通过极小极大值后悔法构建车辆行程时间不确定的鲁棒优化模型,同时考虑车辆运营成本与乘客出行成本,实现需求响应公交的路径优化与乘客出行方案的制定。针对模型求解难点,提出了一种基于场景的改进自适应大邻域搜索算法,通过不同规模的算例验证模型与算法的有效性与高效性,并对共享单车使用费率与时间价值设计了多组敏感性测试。结果表明:相较于传统的需求响应公交系统,联合出行系统降低总成本最高可达28.6%,同时可有效减少乘客平均出行时间;此外,传统需求响应公交系统受随机行程时间影响带来的成本高于需求响应公交和共享单车联合出行系统,成本增幅在2倍以上,共享单车的加入可以有效提升系统在随机行程时间环境下的抗干扰能力。

摘要：针对众包同城配送司机与包裹匹配的问题,提出一种由零售店作为包裹送取或中转节点、私家车司机顺路捎带的配送策略.以平台总收益最大化为目标,构建允许中转和绕行的众包同城配送司机与包裹匹配问题的混合整数规划模型,并设计改进的自适应大邻域搜索算法进行模型求解;以大连市主城区为实际场景的数值算例验证模型和算法的有效性和适用性.研究表明,允许私家车司机绕行和包裹中转的众包同城配送能够提高平台的总收益,使得私家车司机和零售店从中获利,有助于缓解城市道路拥堵、减少环境污染.敏感性分析结果显示,增加签约私家车数量以及在一定范围内增大车辆最大绕行系数有助于提高司机-包裹匹配成功率和平台总收益.随着包裹配送时间紧迫性的减弱,私家车司机和零售店参与的众包同城配送优势愈加明显.