摘要：针对集装箱码头作业过程中,由于干扰事件导致泊位与装卸桥调度计划难以顺利实施这一难题,运用干扰管理方法,从码头作业成本、船舶等待成本以及计划偏离度三个方面度量系统扰动,建立泊位分配-装卸桥调度干扰管理模型,提出求解干扰管理模型的仿真优化法,设计基于局部重调度与禁忌搜索算法的仿真优化算法,利用算例对模型与算法的有效性进行了验证.计算结果表明:与全局重调度算法相比,基于局部重调度的算法可以提高计算效率,同时,干扰管理模型能够考虑各方的利益,因此得到的干扰应对方案更科学.

摘要：为解决多个承包商间的项目合作伙伴选择问题,采用多目标规划构建工程系统进度优化的协同决策模型.以合作博弈理论为基础,运用主要目标法设计一种基于期望收益约束选择的模型求解方法.算例结果表明,所提出的方法可以在保障参与协同的承包商收益需求前提下实现工程系统进度最优,所获得的协同方案更容易为各方接受.

摘要：将电影发行方在线渠道电影策略分为点播付费策略和免费策略。引入电影窗口期因素,分别构建用户在传统渠道和在线渠道下的效用函数,结合最优化方法和博弈论,研究了电影发行方分别在两种双渠道策略下的最优定价、需求以及利润,为电影发行方的双渠道策略提供参考。结果表明,当电影窗口期较短、在线电影版本内在价值折扣系数较高、在线渠道观影成本较低时,电影发行方采取在线渠道点播付费的双渠道策略;反之,采取在线渠道免费的双渠道策略。当电影发行方在传统渠道的利润分成比例较大,只采取传统渠道策略;当在线渠道广告利润率特别大,电影发行方只采取在线渠道策略。

摘要：应用计算机模拟技术、人工智能技术和决策支持系统理论，论述了泊位模拟生成系统的设计思想与实现方案．

摘要：在研究众多模型表示方法的基础上，提出基于知识的模型表示及模型管理系统的设计方法．该方法结合抽象模型思想，在系统实现上具有可行性。

摘要：采用ＭＣＳ－５１系列单片机设计了温度控制器，实现了以单片机对船舶冷藏箱的温度控制．该温度控制器具有较高的可靠性和较强的适应性，可以满足船舶冷藏箱对温度控制的要求．

摘要：针对集装箱码头作业中的不确定性因素,构建泊位计划的鲁棒优化模型与算法,目的是降低不确定性因素对集装箱码头作业系统的影响。首先,提出泊位计划鲁棒性度量指标,利用算例对各指标的效果进行分析。在此基础上,设计泊位计划鲁棒优化的两阶段优化算法。算法的第一阶段不考虑泊位计划的鲁棒性,以船舶总延误时间最小为目标;算法的第二阶段以所选择的鲁棒性指标最大为目标,以第一阶段获得的船舶总延误时间为约束条件,获得鲁棒调度方案。最后,研究作业资源(装卸桥数量)的变化对泊位计划鲁棒性的影响。算例分析表明,权重松弛量是有效的度量泊位计划鲁棒性的指标,两阶段算法可以有效解决泊位计划鲁棒优化问题。

摘要：为提高集装箱码头作业中各种设备的协调性,提高整体作业效率,建立了集成调度模型,模型集成了装卸桥、集卡与龙门吊的调度问题.同时,设计了求解模型的混合优化算法,此算法集成了神经网络良好的近似估计功能与模拟退火算法有效的搜索能力.算法流程是:初始化集装箱装卸序列;基于一定的分配规则为集装箱分配作业设备;采用模拟退火算法搜索解空间,更新装卸序列.在算法过程中,用神经网络预测目标函数,并且过滤明显的劣质解.最后,通过算例分析验证了模型与算法的有效性.结果表明,混合优化算法可以提高模型求解效率,对于规模为400个集装箱的调度问题,平均偏差为7.52%,计算时间为8.9 s,模型与算法可行.

摘要：针对集装箱码头闸口拥堵问题,建立集卡预约优化模型,目的是减少集卡排队等待时间和拥堵期间的碳排放。该模型在给定的集卡到达调整量水平的限制下,确定每个时段最优的预约份额,同时利用非平稳排队模型描述集卡到达随时间到达的特点。为求解模型,设计基于遗传算法与逐点固定流体近似算法(PSFFA)的求解方法,该算法利用遗传算法搜索最优解,基于PSFFA算法计算集卡排队时间。最后,利用算例对模型和算法的有效性进行了验证。结果表明,集卡预约优化模型可以有效地减少集卡排队时间,PSFFA方法可以较好地求解到达过程不平稳的排队问题。

摘要：在对拖轮调度问题进行分析的基础之上,将拖轮调度问题归结为一类具有多阶段共用平行机器特征的多处理器任务调度问题。建立了考虑靠泊与停泊两阶段、考虑切换时间的拖轮调度优化模型,并设计了启发式规则与模拟退火相结合的混合算法(HSA)求解该模型。通过运用所设计算法求解仿真算例,并将其结果与三种基于现行调度规则的调度方案进行比较,验证了模型与算法的高效性。基于此,对不同拖轮数量状态下的调度研究结果显示,拖轮总作业时间与平均单艘拖轮作业时间二者存在着一定的矛盾性;并指出采用拖轮适时返回停泊基地的作业模式,可有效地降低拖轮作业时间,进而提高有限拖轮资源的利用率,实现节能减排、绿色运输。