摘要：疾病诊治是水产动物健康养殖工程的重要支撑,知识图谱是水产动物疾病诊治知识表示及应用的有效手段,命名实体识别是构建水产动物疾病诊治知识图谱的关键。针对一词多义、实体嵌套等导致的水产动物疾病诊治命名实体识别准确率不高的问题,该研究提出了融合BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)与CaBiLSTM (Cascade Bi-directional Long Short-Term Memory)的实体识别模型。首先,建立水产动物疾病诊治专用语料库,并利用语料库中的数据对设计的模型进行训练;其次,采用“分层思想”设计CaBiLSTM模型进行嵌套实体识别,用降维的内层实体特征提升外层实体的辨析度,并引入BERT模型增添实体位置信息;最后,为验证所提出方法的有效性进行对比试验。试验结果表明,提出的融合BERT与CaBiLSTM模型对水产动物疾病诊治命名实体识别准确率、召回率、F1值分别达到93.07%、92.85%、92.96%。研究表明,该模型能够有效解决水产动物疾病诊治命名实体识别过程中由于一词多义、实体嵌套等导致的识别准确率不高问题,可提高水产动物疾病诊治知识图谱的构建质量,促进水产健康养殖工程发展。

摘要：为研究重组白介素2(Recombinant interleukin-2,r IL-2)对红鳍东方鲀(Takifugu rubripes)血液生化指标及免疫指标的影响,选用体重为(205.9±30.5)g的红鳍东方鲀进行了重组白介素2的免疫应答实验。设计r IL-2免疫剂量为2.5、5、7.5、10μg,并在免疫后的4 h、8 h和12 h进行采血。结果表明:经r IL-2免疫后红鳍东方鲀血清中尿素氮含量在各个浓度组的8 h时间点显著高于同组内其它时间点(P<0.05),4 h时间点甘油三酯含量有随着免疫浓度增加而增加的趋势,谷草转氨酶活性在8 h时间点要显著高于其他时间点(P<0.05),2.5μg、5μg浓度组过氧化氢酶的活性在4 h时间点显著高于其他各组(P<0.05),对免疫球蛋白的含量也有显著影响。本研究发现,r IL-2的免疫可引起血液生化指标和免疫指标的变化,尤其是超氧化物歧化酶和谷草转氨酶的变化较为显著(P<0.05),可在一定程度上促进红鳍东方鲀的免疫反应。

摘要：扇贝苗底播前的关键环节是规格识别与计数,而目前底播前贝苗的规格识别与计数作业仍以人工为主,部分机械装置操作要求较高。该研究在筛网式扇贝苗分级计数装置的基础上,结合扇贝苗的生物学特征,优化设计了贝苗活体识别与初级排队装置、贝苗差速排队传送装置、贝苗下落导向机构等关键装置,并基于光电传感技术设计了贝苗高速运动状态下的规格识别与计数同步检测系统。通过正交试验对影响贝苗规格识别与计数准确性的因素进行优化与试验,确定装置的最佳工艺参数为下落导向机构与传送带的水平间距25 mm,传送装置线速度0.5 m/s,识别系统设定的贝苗垂直通过传感器的时间25 ms。生产性试验以作业效率、贝苗规格识别与计数偏差率作为评价指标,试验结果表明,与人工作业相比,优化后的贝苗规格识别与计数装置的平均偏差率为4.02%,较改造前筛网式分级计数装置的平均偏差率降低了约0.445%;优化后装置的作业效率为345.05只/(min·人),较人工作业提高了5.44倍,较装置优化前提高了0.92倍。作业性能符合扇贝底播增养殖产业发展需求,对其他贝类规格识别与计数装置的研发具有参考价值。

摘要：为研究生长激素释放激素(growth hormone-releasing hormone,GHRH)基因对红鳍东方鲀Takifugu rubripes生长性状的影响,设计4对可覆盖GHRH基因全序列的PCR引物,采用直接测序法对序列进行分析比对以筛选多态位点。试验群体为随机挑选的219尾红鳍东方鲀,于该群体的6月龄及12月龄时测量其体质量、体长、体高等10个生长相关性状,随后将筛选出的多态位点与生长性状进行关联分析,并进行连锁不平衡及双倍型分析。结果表明:共筛选出7个SNPs位点,分别为C81T、G315C、C1083T、A1524G、G2107A、T2125C和G2256A,其中,C81T、G315C和A1524G 3个位点的多态性与大多数生长性状均存在显著关联性(P<0.05);G2256A与T2125C,G207A与C083T位点均处于连锁不平衡状态,但并非完全连锁;6月龄群体中,双倍型D4和D5的体质量平均值显著高于D3(P<0.05),12月龄群体中,双倍型D5的体质量平均值显著高于D3(P<0.05)。研究表明,C81T、G315C和A1524G 3个位点是对红鳍东方鲀生长有正向影响的优势位点,6月龄群体中,双倍型D4和D5为优势基因型,12月龄群体中,双倍型D5为优势基因型,在后续红鳍东方鲀选育过程中可以优先选择这些位点和基因型。

摘要：针对目前养殖过程中海珍品计数方法成本高、效率低、计数精度难以保障等问题,该研究以真实底播养殖环境下的海珍品为研究对象,以水下拍摄的海珍品视频为数据源,提出一种基于视频多目标跟踪的多类别海珍品计数方法。首先,采用性能优异的YOLOv7算法实现海珍品目标检测器,为多目标跟踪提供输入;然后,结合真实养殖环境下同类别海珍品外观相似性高、不清晰等特点,借鉴BYTE算法的多目标跟踪思想,设计多类别轨迹生成策略和基于轨迹ID号的计数策略,提出一种多类别海珍品跟踪与计数方法。并提出一套更适用于基于轨迹ID号计数方法的评估指标。试验结果表明,改进平均计数精度、改进平均绝对误差、改进均方根误差及帧率分别为91.62%、5.75、6.38和32帧/s,各项指标多优于YOLOv5+DeepSORT、YOLOv7+DeepSORT、YOLOv5+BYTE、YOLOv7+BYTE等算法,尤其改进平均计数精度、帧率指标比YOLOv5+DeepSORT高了29.51个百分点和8帧/s,且在改进平均绝对误差、改进均方根误差指标上分别降低19.50和12.08。该研究方法可有效帮助水产养殖企业掌握水下海珍品数量,为现代化渔业的测产研究提供技术参考,为水产养殖的智慧管理提供科学决策依据。

摘要：针对中国对虾养殖产业遭受病害重创的情况,为解决基层相关技术人员短缺以及病害诊断准确率低的问题,结合神经网络专家系统在疾病诊断领域的应用,采用***技术和B/S三层架构思想,设计并建立了基于BP神经网络的对虾病害诊断与防治专家系统。该系统是虾蟹养殖专家系统中的一个子系统,有效地解决了传统专家系统获取知识困难、自学习能力差和推理能力弱等问题,实现了对虾养殖的咨询、病害诊断与防治等功能,界面友好,操作简单实用,维护方便,具有一定的现实意义和推广价值。

摘要：海水反渗透膜的生物污染是海水淡化行业面临的一个世界性难题。查阅近年国内外关于海水淡化系统反渗透膜生物污染的文献以及其他相关资料,对海水淡化系统RO膜上优势细菌群落组成及胞外聚合物在膜生物污染中的作用进行了总结,讨论了与膜污染有关的耐氯菌种并简述了以预处理为主的常见防控方法和使用群体抑制酶为主的生物防治新方法。为解决耐氯菌生物膜难以被杀菌剂去除、处理成本较高等问题,提出未来应针对耐氯菌及其他胞外聚合物分泌能力强的微生物等开展研究,并结合预处理、化学清洗和生物控制等方法设计因地制宜的全面防控方案。

摘要：为了解决多波束渔用声呐主机在远洋渔船高温、高湿环境下工作时面临的散热问题,该研究从多波束渔用声呐主机的散热分析出发,运用传热学和结构设计的相关理论,对渔用声呐主机进行了热设计。首先运用系统分析法对声呐主机整个散热过程中的结构和散热方式展开研究;然后,利用热仿真软件对声呐主机的散热过程进行仿真,对比信号处理机在不同风道设计方案下声呐主机的整机温度的变化,多款散热风扇对整机散热效果的影响,在不同环境温度下(20、30、40、50℃)声呐主机的散热能力,以及热设计前后的温度分布;最后,搭建了声呐主机散热测试平台,验证声呐主机的真实散热能力。结果表明,强迫对流与自然冷却结合的散热方式可以解决声呐主机的热量堆积问题。仿真结果表明,4条风道的设计可作为声呐主机的散热方案,选用的FFB0612SHE和FFB0612EHE散热风扇符合声呐主机的散热要求,通过热设计可使声呐主机的温升控制在25℃以内,热量堆积现象大幅改善。散热试验结果表明,热设计后的渔用声呐主机散热能力大幅提升,声呐主机的温升控制在25℃以内,各板卡之间的温度控制在5℃以内,验证了仿真分析结果,在热源与主机外部环境之间形成了一条低热阻的通道。研究结果提高了声呐主机的工作稳定性,为声呐主机在远洋渔船高温、高湿环境下的正常工作提供了解决方案和理论分析方法。

摘要：为解决在光线昏暗、声音与视觉噪声干扰等复杂条件下,单模态鱼类行为识别准确率和召回率低的问题,提出了基于声音和视觉特征多级融合的鱼类行为识别模型U-FusionNet-ResNet50+SENet,该方法采用ResNet50模型提取视觉模态特征,通过MFCC+RestNet50模型提取声音模态特征,并在此基础上设计一种U型融合架构,使不同维度的鱼类视觉和声音特征充分交互,在特征提取的各阶段实现特征融合,最后引入SENet构成关注通道信息特征融合网络,并通过对比试验,采用多模态鱼类行为的合成加噪试验数据验证算法的有效性。结果表明:U-FusionNet-ResNet50+SENet对鱼类行为识别准确率达到93.71%,F1值达到93.43%,召回率达到92.56%,与效果较好的已有模型Intermediate-feature-level deep model相比,召回率、F1值和准确率分别提升了2.35%、3.45%和3.48%。研究表明,所提出的U-FusionNet-ResNet50+SENet识别方法,可有效解决单模态鱼类行为识别准确率低的问题,提升了鱼类行为识别的整体效果,可以有效识别复杂条件下鱼类的游泳、摄食等行为,为真实生产条件下的鱼类行为识别研究提供了新思路和新方法。

摘要：为了研究鱼类的甲基转移酶set9[SET domain containing(lysine methyltransferase)9,也称作set7/setd7]在低氧耐受中的功能,以斑马鱼(Danio rerio)作为模式生物,利用CRISPR/Cas9(Clustered regularly interspaced short palindromic repeats/CRISPR associated protein 9)基因编辑技术,在斑马鱼set9基因的第一个外显子上设计了Cas9的靶位点,对其进行基因敲除,获得了缺失8个碱基的set9基因敲除的斑马鱼品系。对受精后3d的斑马鱼幼鱼和3月龄的斑马鱼成鱼进行低氧胁迫处理,比较了野生型及set9基因敲除的斑马鱼的低氧耐受能力;并对低氧胁迫处理后的3月龄的野生型及set9基因敲除的斑马鱼成鱼的脑组织取材、固定并进行TUNEL染色。结果显示:set9基因敲除的斑马鱼与野生型相比,其低氧耐受能力显著增强,脑组织中的细胞凋亡水平显著减少。研究为进一步揭示鱼类甲基转移酶set9在低氧耐受中的功能和分子机制提供了线索,并为培育耐低氧鱼类新品种提供了候选靶标。