摘要：互联网思维是这个时代的重要思维,涉及到产品创意,它的特征可以被归结为“开放性”“协作性”“快速迭代性”和“戏虐性”。一方面互联网思维为创意的开展提供框架与指向,另一方面互联网思维与创意本身具有一定的内在一致性。通过对“故宫”和“大英博物馆”文创产品的比较,发现故宫文创产品所体现出的互联网思维在各方面都要优于大英博物馆的文创产品。关于未来文创产品的开发,一方面应该注重网络科技与设备的使用,给文创产品消费者带来新的体验;另一方面应该注意对数据的分析和应用,以尽量满足文创产品消费者的偏好。

摘要：新文创产业已经成为数字经济的重要支柱与新经济发展的强力引擎,文化创意人才的胜任力研究逐渐受到重视。然而,在中文专业文化创意人才培养上,存在着与社会需求脱节、重讲授轻实践、评价机制僵化等问题,制约了文化创意人才培养的效果发挥。为更好地提升人才培养质量,基于OBE理念发展人才胜任力,针对专业核心素养分析文化创意人才胜任力提升的培养目标,应致力于三个方面的突破:构建以语言文学为基、双驱双育的人才培养模式;打造跨学科三方互通联动的实践教学模式;形成“岗课赛训”的考核评价机制。

摘要：本文通过对产品特点和广告媒体两方面独立分析以及相互选择的针对性分析,为企业未来产品营销决策奠定基础,指导企业选择正确的广告媒体,提高产品的宣传效果,增强企业产品的市场竞争力。

摘要：中国经济近几十年快速发展,人们的收入也逐年不断提升,生活质量及要求也出现了变化。许多城市正在发展旅游业,以提高城市意识,促进区域经济发展。一些缺乏传统自然或人文景观的城市将创造具有自身品牌优势的主题公园。本文对迪士尼主题公园相对于国内主题公园各方面成功运作要素的分析提出了意见。

摘要：教育改革和结构调整中必须重视知识产权意识的培养,应该把知识产权意识的培养作为艺术设计教育的首要任务。可以鼓励学生创新能力和创造能力的自我实现,提升学生自身的技能型和技术型的素质能力。通过论述艺术设计教育重视知识产权意识的重要性、紧迫性、关联性、系统性四方面,来强调知识产权意识的培养在艺术教育中的重大意义。

摘要：本文从发展虚拟现实技术,助力数字经济发展的角度出发,探讨了虚拟现实技术在文化创意产业和工业制造领域中的应用和发展趋势。从虚拟现实技术的定义与特征、在数字经济中的应用,以及在工业制造中的应用现状、优势与效益等方面进行了系统阐述,阐释了虚拟现实技术对数字经济发展和工业制造领域的推动作用。

摘要：当前房地产企业存在的营销方式同质化、营销渠道单一化等问题,始终影响着房地产企业的发展。文章以大连亿达集团为例,指出企业存在忽视市场调研,营销理念落后、市场目标不明,营销创意缺乏、营销管理科学性缺乏,后期服务弱等市场营销中的不足,并提出通过塑造企业品牌,提升企业营销能力、明确市场目标,重视产品创新、主抓营销队伍建设,完善售后服务等措施进行改进。

摘要：随着艺术类专业拓展、生源素质质量提高,以往的传统教学模式已不能满足艺术类专业的需求。艺术专业强调培养专业人才的实践能力,结合笔者所在院校编导系的教学模式现状,针对所在专业特点,强化实践性人才培养需求,教学模式应从传统教学模式向“工作室”教学模式转变,这一实际举措有利于实现培养专业性人才和实践性人才目标。

摘要：随着有序时间序列数据的出现,序列模式挖掘成为数据挖掘领域的一个分支.其中带通配符的序列模式挖掘又是该领域中一个重要的研究问题,同时随着数据规模越来越大,算法的挖掘效率尤为重要.现有算法多采用树型结构来实现数据的压缩表示,树的结构和模式匹配方法对挖掘效率有决定性的影响.该文首先设计一个新的树结构索引树I-Tree(Index-Tree)来维护原始序列数据以及序列模式和模式索引信息;然后在索引树的基础上,提出一个新的带通配符的序列模式挖掘算法ITM(Index-Tree based sequential pattern Mining).算法ITM主要用4个策略提高算法的挖掘效率:(1)将原始序列中相同项压缩到一个节点上,该节点只记录项在原始序列中的索引;(2)采用迭代的方式,长度k+1的序列模式是用长度k(k>0)的候选序列模式产生;(3)采用前缀树的结构,逐层将k+1的候选序列模式压缩到索引树上,叶子节点上记录序列模式最后一项的索引;(4)整个挖掘过程,只用一棵索引树.算法ITM通过采用以上索引树压缩原始序列数据以及存储候选序列模式,有效地缩小搜索空间,从而算法效率得到显著提升.另一种提高挖掘效率的思路,是在挖掘过程中允许有小部分的模式丢失,来换取挖掘效率的大幅度提升,即所谓的近似模式挖掘.该文也给出了一个近似序列模式挖掘算法AITM(Approximate Index-Tree based sequential pattern Mining),该近似算法通过估计超序列模式的支持数,将非候选节点提前删掉,减少索引树上的节点个数,从而提高算法的时空效率;但是也因为估计的支持数可能会小于实际值,从而丢失了部分频繁的序列模式.该文实验中,提出的两个算法分别与算法MGCS、MAPB和MAPD进行了对比实验,采用3个典型数据序列进行测试,并设计了3组实验:(1)不同的最小支持度对算法的效率影响;(2)算法的扩展性;(3)通配符长度对算法效率的影响.实验结果验证了该文提出算法的有效性,时空效率得到一定的提高;针对不同的阈值,最小支持度越小、原始序列长度越长、通配符长度越长,算法的时间效率提高幅度越大;同时近似挖掘算法的精确度接近100%.

摘要：影视配音是声音与画面相结合的特殊艺术表现形式,优秀影视配音中对声音的合理运用与情感表达能为整部作品填姿增色,真正达到'先声夺人'的艺术反响効果,更能丰满人物角色性格,为整体影视作品故事线铺陈推新。本文以近年来人气火爆的动画影视领域为背景,以迪士尼名作《冰雪奇缘》为例,探讨该部动画影视作品在配音技巧方面的有效运用以及人物情感方面的准确把握,给出针对于这部作品的正确影视配音方法。