摘要：为了研究振动频率对坐姿人体局部舒适性的影响,开展了人体最不适部位主观评价测试,依据主观评价结果构建了振动频率-人体部位舒适感的层次树,定量分析了定义于3.15~31.50 Hz范围内各个三分之一倍频程中心频率的振动激励对于局部不适感的贡献.随后进行了全身振动下人椅界面-人体局部传递率测试,关注传递率的频率峰值与局部不适感敏感频率的对应关系.在不同振动强度下拟合多个局部的振动不适感与全身不适感的数学关系,得到各局部不适感对全身不适感的贡献度.结果表明:全身振动下,坐姿人体“最不适”部位受振动频率影响显著,且这种频率敏感特性对振动强度不敏感.31.50 Hz以下振动造成的不适感主要集中在头部、胸部和腹部,头部对10.00~25.00 Hz的振动具有更明显的不适感,胸部和腹部分别对3.15~5.00 Hz和5.00~8.00 Hz的振动更敏感.即使人体各部位敏感频率不同,但都与座椅至该部位的传递率峰值频率接近,这表明了人体局部主客观响应间的对应关系.进而可以通过层次分析法得到分别适用于头部、胸部和腹部的频率权重.输入人体的振动激励经该计权处理后可反映坐姿人体垂向振动下的局部舒适度水平,从而为舒适性设计提供指导.

摘要：针对单帧RGB-D图像进行物体六自由度位姿估计时,在物体遮挡、光线情况不良、低纹理情况下性能不佳的问题,本文设计了一种基于多网络特征融合(颜色特征提取网络和点云特征提取网络)的深度学习网络.首先,使用颜色特征提取网络提取RGB图像中的纹理特征,使用点云特征提取网络计算深度图中的点云特征,进行几何特征与纹理特征计算后,回归计算点云的关键点投票及实例语义信息.然后,通过投票聚类方式计算每个实例的所属类别和关键点位置.将RGB-D图像中的颜色信息与几何信息分别计算,由于后续操作需要充分考虑像素及点云的局部信息与全局信息,分别使用改进后的残差神经网络和RIPoint(residuals inverted point)网络提取数据特征.采用神经网络中的特征融合方法将颜色信息与几何信息充分提取,为后续模块提供更有效的点云特征.使用深度霍夫投票算法与均值偏移聚类算法计算实例的三维关键点坐标.最后,利用最小二乘拟合方法计算预测三维关键点的物体位姿参数.在LineMOD数据集和YCB-Video数据集上进行测试,实验结果表明:与六自由度物体位姿估计方法相比,本文模型预测的物体位姿准确率高于其他方法,平均准确率分别达到99.5%和96.9%.网络同时基本满足实时性要求,完成一帧RGB-D图像的多实例物体位姿估计时间需0.06 s.

摘要：本文以天津大学仁爱学院为研究对象,研究LID低影响开发对径流量和径流系数的影响。对校园现状进行分析,通过分区计算得出个各区域的径流系数。结合低影响开发以及海绵城市的各种技术措施,并把它们合适的运用在校园内,我们通过Google Earth、Arcgis,AutoCAD以及SWMM等软件算出校园改造后的径流系数。通过比较得出这些海绵化措施能将校园地区的径流量与径流系数大幅削减。

摘要：随着人工智能技术的迅速发展,AIGC逐渐应用在时尚服装设计领域。在当前创意产业高度竞争和消费者需求多样化的背景下,AIGC的应用能够为设计师提供强大的创作辅助,推动个性化设计的发展。因此,对AIGC在时尚服装设计中的创作辅助展开探讨,能够为时尚产业的技术革新和服装设计创新提供理论参考。

摘要：神话题材在近年来的中国电影中得到繁荣发展,神话电影在主题与表征两方面呈现出日渐丰富的传统伦理内容;传统伦理在神话电影中通过本义完成对传统价值观念的继承,通过转义实现了与现代伦理的融合,以及后现代手法下的重述,进而焕发出新的活力;神话电影中传统伦理在当下起到引导观众思考伦理道德、凝聚人心建设和谐社会的作用,同时,这也为中国电影的发展与中国文化的建设提供了重要的道德标识与伦理指引。

摘要：学科服务是高校图书馆信息服务发展的必然趋势,高校图书馆以服务创新为本,积极拓展学科服务模式,围绕自建学科服务平台的设计目标、平台架构、功能模块设计及平台实践应用,阐述天津大学仁爱学院图书馆基于自建平台创新学科服务模式探索与实践,对其他高校图书馆学科服务具有一定的参考价值。

摘要：以天津大学仁爱学院图书馆为例,分析了数字环境下独立学院图书馆网络存储系统面临的问题,给出了独立学院数字图书馆网络存储系统的设计原则、需求分析和实施方案等。

摘要：[目的/意义]探讨高校图书馆如何通过创新学科服务手段、构建学科服务平台而更好地满足用户个性化学科服务需求。[方法/过程]分析了我国高校图书馆学科服务平台现状,介绍了天津大学仁爱学院图书馆学科服务平台的建设方案及实践应用,阐述平台的设计总体目标、平台架构、功能模块及平台应用情况。[结果/结论]认为研究结果对其他高校图书馆有一定的参考价值。

摘要：基于最优拉丁超立方对抑爆球注塑工艺参数在变量范围内抽样并仿真分析,选用预测结果与仿真结果基本一致的RBF代理模型作为多目标优化设计的代理模型。通过主效应分析发现,抑爆球体积收缩率和末端填充压力变化存在矛盾性。基于MIGA算法,以最小体积收缩率、末端填充压力和生产周期作为优化目标,完成多目标优化设计。提出一种解决多目标优化综合权重分配的改进FAHP方法,并且,得到注塑工艺参数优化权重分配,使目标优化效果显著提升。利用帕累托最优解得到最佳工艺参数组合并仿真求出最小体积收缩率为6.616%,最小末端填充压力为74.18 MPa,最短生产周期为17.04 s,分别减少了7.8%、7%和13.2%,并且,通过试验得到验证。

摘要：新一代信息技术和工业互联网正在促进产能分享业务的快速发展,产能分享正在成为数智化制造的一种重要形式。本文旨在设计一种面向平台双边用户满意,且考虑加工任务工艺顺序要求的产能配置策略。产能分享平台为产能供需双方提供产能匹配和交易服务。不同于Airbnb和Uber等产品分享平台,产能分享平台在匹配双边客户的产能时要考虑产能需求方的加工工序要求及供方的加工时间窗,故制造任务的匹配需在给定的工艺关系约束下追求整体资源组合的最优。考虑产能分享平台同时满足产能需求方的订单完成时间最优和产能供给方剩余产能获得的总满意度最大的协调目标,研究了产能分享平台的双边用户的协调稳定匹配策略。最后,基于上述匹配情景,设计了求解稳定匹配方案的遗传算法,通过算例验证了产能配置机制的可行性,提高资源利用率。