摘要：在采用传统的催化剂为载体的加氢精制工艺中,柴油馏分的深度加氢脱芳、脱硫依然是当今催化领域比较难以解决的问题之一.基于柴油中典型芳烃化合物和含硫化合物的分子尺寸,在第二段加氢工艺中,设计了具有介微复合孔分布的耐硫性催化剂载体.在微孔分子筛Y表面进行了MCM41的附晶生长,合成出了一种复合分子筛并利用各种表征手段对合成的样品进行了表征.结果表明,复合分子筛不同于同样条件下合成的纯MCM41和Y型分子筛的机械混合物.它具有介孔和微孔双重孔结构,而且复合分子筛中介孔相MCM41的孔壁中引入了Y型分子筛的次级结构单元,使孔壁厚度增大,改善了水热稳定性.

摘要：金属茂／铝氧烷均相催化剂具有可调性和单一活性位的结构特点。在对催化剂的结构与性能进行关联的基础上，提出了金属茂催化剂分子设计的要点，并探讨了几种不同类型催化剂分子设计的思路、可能性及其发展趋势。

摘要：建立了CoMoP/Al2O3加氢精制催化剂机械强度及其可靠性在制备过程中的数学模型,采用均匀设计考察了浸渍、干燥、煅烧、硫化4个制备过程中,浸渍时间、干燥温度、干燥时间、煅烧温度、煅烧时间、硫化温度和硫化升温速率7个实验因子对催化剂强度均值、Weibull模量的影响,同时考察了这些因素对颗粒密度的影响。方差分析表明所有模型都是充足的。实验结果表明,硫化过程是影响催化剂强度均值的主要过程。在实验范围内提高硫化温度、降低硫化时的升温速率有利于提高催化剂的强度。影响催化剂Weibull模量的因素主要为各个制备过程的交互效应。要提高催化剂强度的可靠性就必须全面考虑催化剂制备的各个过程,特别是各个制备过程的交互效应。

摘要：采用BP神经网络对间二硝基苯液相催化加氢制备间苯二胺的反应条件进行优化 .首先利用均匀设计的实验结果 ,采用LM算法对BP神经网络进行训练 .再利用训练好的BP神经网络对各种实验因素水平组合条件下间二硝基苯的转化率和间苯二胺的收率进行预测 .结果表明 ,采用苯作溶剂时 ,间二硝基苯的转化率较高 ;采用乙醇作溶剂时 ,间苯二胺的收率较高 ;当采用乙醇为溶剂 ,催化剂用量为 2 0 % ,反应温度和压力分别为 36 5K和 2 9MPa时反应效果较好 ,间苯二胺的收率高达 95 8% .进一步的实验验证表明 ,用神经网络模型模拟的结果与实验结果基本吻合 .

摘要：通过自行设计制造的催化剂力学性质测试仪,以Fe—Cr高温变换催化剂片剂为研究对象,提出了一种利用宏观弹性模量来表征成型催化剂的力学性质的动态方法,并研究了成型压力对催化剂成型体强度性质的影响。结果表明,对于催化剂成型体的强度和比表面积,成型压力存在着一个最佳值,过高的成型压力会导致催化剂的侧压强度、比表面积以及相应的催化活性降低;不适当的成型压力的维持时间会破坏“压力回弹”作用,造成催化剂成型体的机械强度明显降低。

摘要：以乙酸锌和草酸为原料,采用低温固相法制备了纳米氧化锌,考察了表面活性剂和焙烧温度对氧化锌晶粒的影响,采用XRD、TG-DTA、IR和TEM等技术进行表征。以不同晶粒的氧化锌为锌源,采用等体积浸渍法制备一系列NiO/ZnO吸附荆;以噻吩/正庚烷为模型化合物,在固定床微反装置考察氧化锌晶粒对吸附剂脱硫性能的影响。结果表明,表面活性剂以十二烷基硫酸钠效果最好,合适的焙烧温度为400℃;制备的氧化锌呈球形,为六方晶系纤锌矿结构,具有较好的分散性,平均粒径约15 nm。活性评价表明,NiO/ZnO吸附剂对噻吩类硫化物具有较高的活性。可以实现超深度脱硫;氧化锌晶粒越小,相应NiO/ZnO吸附剂的脱硫活性越高;脱硫前后吸附剂的XRD谱图对比表明,脱硫过程中S以ZnS的形式固定在吸附剂上。