摘要：本文给出了一类新的求解箱约束全局整数规划问题的填充函数,并讨论了其填充性质.基于提出的填充函数,设计了一个求解带等式约束、不等式约束、及箱约束的全局整数规划问题的算法.初步的数值试验结果表明提出的算法是可行的.

摘要：针对一类串联弦系统,在两端自由,内部连接点处力连续而位移不连续的条件下,论文先在内部连接点处构造补偿器对位移进行补偿,然后在两端设计控制器对系统进行控制.于是得到一个闭环控制系统.利用半群理论证明了这一系统的适定性.通过算子的谱分析,推出了该系统的谱由重数有限的孤立本征值构成并且谱分布在左半复平面,平行于虚轴的一个带域内.因此该系统存在Riesz基,满足谱确定增长条件并且是渐近稳定的.

摘要：提出一种能够重建模型尖锐特征的3细分算法.首先根据预设的阈值θ自动标记网格中的尖锐特征边,并计算出各个顶点的尖特征度;然后根据顶点尖特征度的不同修改原3细分方法的几何规则,设计出相应的权值掩模(mask);最后通过在奇数次细分时不翻转特征边,在偶数次细分时插入边点的方法来实现尖锐特征的重建.实验结果表明,与原3细分方法相比,该算法能够更好地保持模型的尖锐特征.

摘要：本文研究双回路的复杂波网络系统,主要探索带回路系统的控制问题,通过设计反馈控制器使得闭环系统稳定.同时借助于谱分析方法讨论了相应闭环系统算子谱的分布情况并证明了系统算子的(广义)本征向量构成状态空间上的一组加括号Riesz基,得到了闭环系统特征模态的展开.

摘要：对线性规划的最优性条件,给出一个扩展系统,设计一个连续化的光滑型算法求解该系统。所设计的算法的全局收敛性不需要添加任何假设条件。在每一个迭代点处,只需要解一个线性方程组和做一次线性搜索,比现有求解线性规划问题的连续化方法具有更好的收敛性质。

摘要：提出一种利用2张正交照片和细分曲面进行真实感三维人脸建模的方法,并实现了不同模型间的三维变形.为了构造个性化的人脸几何模型,将网格简化、自由曲面变形和细分结合起来,得到多个层次细节下的人脸模型;再经过纹理融合和映射,完成个性化的真实感三维人脸建模;同时利用线性插值实现了同拓扑真实感模型间的光滑变形.实验结果表明:该方法不仅可以进行有效的真实感三维人脸建模,而且变形简单流畅,具有广阔的应用前景.

摘要：采用基于非支配性排序的多目标遗传算法—NSGA-Ⅱ,设计了一种求解多模式、多种类资源约束的多目标资源受限项目调度问题的遗传算法,该算法所设计的编码包含两部分,一部分为一个任务链表,另一部分为任务链表中各任务所对应的执行模式组成的模式向量。将所设计的算法用于求解文献中的以项目总工期和资源均衡为目标的农业项目调度问题,结果表明此算法对于求解多目标资源受限项目调度问题是有效的。

摘要：遗传算法(GA)应用在经典资源受限项目调度问题中取得了显著的效果。本文提出了一种新的编码方法,亦即在任务链表后面加上两个基因,一个是表示解码规则的S/P基因,另一个是表示解码方向的F/B基因,由这两个基因同时控制任务链表的解码规则和解码方向。为了验证其有效性,选用标准数据库PSPL IB中的156个例子进行验证,结果表明:本算法优于采用编码为任务链表和带有S/P基因的任务链表的两个遗传算法。本算法的设计思想对于解决相关组合最优化问题具有一定的指导意义。

摘要：本文研究了以排序健壮性最大为优化目标的具有模糊加工时间和模糊交货期的资源受限项目调度问题,采用六点模糊数表示模糊加工时间和模糊交货期,引入了2种模糊数的弱比较方法,即重心距离法和积分值法.针对这一优化问题设计了一种基于任务链表编码形式的遗传算法.数值实验结果表明该算法优于文献中的相关算法,同时实验结果也表明基于2种模糊数的弱比较方法对算法性能影响较弱.

摘要：该文研究了带有未知内部扰动的星形Euler-Bernoulli梁网络的指数跟踪控制问题.首先将该问题等价转化为跟踪网络与被跟踪网络的误差网络的镇定问题.利用滑模控制思想,对误差网络设计了非线性反馈控制方案.通过对状态空间选取适当的范数,运用单调算子理论得到了误差网络的适定性.通过构造适当的Lyapunov函数,证明误差网络按任一收敛率指数稳定.这表明跟踪网络能够按任一给定速率以指数速度跟踪到目标网络.