摘要：以最小化发射总功率为目标,提出了一种低复杂度的MIMO-OFDM无线通信系统的自适应调制方案.在发射端,基于已知信道状态信息,应用奇异值分解将空分复用信道转化为并行的子信道,并将表征信道增益的信道矩阵特征值用于子信道自适应调制优化设计中.针对MQAM调制,采用变步长的贪婪算法得到优化的子信道比特加载及功率分配方案.仿真结果表明,所提出的简化算法与一种近似最优的自适应调制算法性能接近,但复杂度降低了30%以上.

摘要：为了使判决反馈均衡器的性能达到最佳,提出了一种判决反馈均衡器变步长可变阈值动态长度算法,并将该算法应用于研究反馈长度对自适应变长判决反馈均衡器性能的影响.结果表明:变长自适应判决反馈均衡器在前馈滤波器长度收敛到一定的范围内、判决延迟保持一定的情况下,反馈长度并不是越长越好.得出了反馈长度与自适应判决反馈均衡器的误差函数之间是一个U形函数关系的结论,该结论可以用于指导判决反馈滤波器的设计.

摘要：为进一步研究有缺陷光子晶体的能带特性,并以此作为光子晶体器件的设计理论依据,利用倒易空间的概念,得到了正方晶格的最小布里渊区的分布.采用时域有限差分加B loch边界方法得到了二维光子晶体的能带特性,结合超元胞的方法计算了含有点缺陷和线缺陷的光子晶体的特性,并且得到了缺陷模式的场分布,通过对能带特性的分析,将对光子晶体的研究从量子阱结构发展到了量子点结构.

摘要：针对集成电路中的硬件木马问题,开展了基于侧信道分析的硬件木马电路功耗模型的设计和优化工作.在完成建模的基础上,分析了木马电路对模型参数的影响.针对木马检测中的工艺偏差噪声问题,提出了一种基于主成分分析的模型优化算法.该方法利用协方差矩阵完成数据的投影变换,从而减小工艺偏差噪声对测试的影响.经仿真验证表明建立的模型与实验得到的数据基本符合.通过对测试电路进行蒙特卡罗分析,完成了工艺偏差噪声的仿真,同时验证了模型优化算法的有效性.

摘要：为实现多变量模糊控制系统的动态解耦,基于前馈解耦思想和神经网络理论,提出了一种多变量模糊控制系统解耦的新方法———模糊前馈解耦法.模糊控制器和解耦部分独立设计,解耦由两层神经网络实现,节点少,其活化函数采用分段线性函数.利用简化的学习算法,根据系统输出误差,在线调整网络权值,从而实现动态解耦而无需辨识被控对象的模型.该方法结构简单且计算量小,适于实时多变量过程控制.仿真证明了该方法的有效性.

摘要：为了充分发挥DCT在数字滤波领域的应用,提出了全相位IDCT和DCT(APIDCT/APDCT)滤波器的3种快速实现结构,即直接列率域的递归实现结构、时域等价结构实现和列率域等价结构实现结构.在直接列率域的递归实现结构中给出了输入部分全相位数据空间相邻向量间的DCT和IDCT变换之间的递推关系;在APIDCT/AP-DCT的时域等价结构实现和APIDCT/APDCT的列率域等价结构实现中给出了过渡矩阵变换的表达式.3种快速实现结构都能实时地调节滤波器频率响应,具有实时自设计功能.直接列率域的递归实现结构适用于连续的数据流处理场合,而APIDCT/APDCT的列率域等价结构实现尤其适用于窄带滤波的场合.

摘要：相比于传统的硬判决译码算法,RS码软判决译码算法能够获得更大的编码增益,但硬件实现较为复杂.针对这一问题,本文在LCC软判决译码算法的基础上提出了一种改进型校验子算法,可在不影响译码性能的前提下大幅降低硬件复杂度.仿真结果表明,本文设计的RS(255,239)码η=3译码器,在BPSK调制下通过AWGN信道,相比于现有基于校验子的RS码译码器结构,硬件资源消耗减少20%.采用SMIC 0.18μm CMOS工艺实现,芯片面积仅为0.81mm2.

摘要：针对侧信道检测方法检出率不高的问题,提出一种基于主成分分析结合马氏距离的检测方法.通过对芯片功耗进行建模分析,首先采用主成分分析法对旁路信息中的微小差异进行放大提取,获取主特征,然后使用马氏距离进行判别区分,识别硬件木马.基于自主设计的FPGA(field-programmable gate array)检测平台进行实验验证,结果表明:采用基于主成分分析结合马氏距离的硬件木马检测方法可以有效检测出占母本电路面积0.6%左右的硬件木马.

摘要：采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计,制作出样品,并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试.结果表明:1∶2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV/MPa,远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV/MPa).此外,该传感器能够工作在200℃的高温环境中,有良好的长期稳定性,30d内的零点时间漂移为0 12%.

摘要：针对一种公开的视频隐藏软件MSU StegoVideo进行了深入分析,通过多种序列试验测试反向剖析其信息隐藏嵌入机理.其开发者利用具有较高鲁棒性的扩频隐藏算法,将秘密信息嵌入到视频图像中,可以在有损视频压缩编码后仍能够正确提取.充分利用该软件嵌入数据分布上的特点,设计了一种基于重建视频图像块效应分布的视频隐藏信息检测算法,通过检测隐藏引入的块效应与压缩编码引入的块效应之间的差异,来判别视频资源中是否利用MSU StegoVideo隐藏特殊信息.试验结果表明,该隐藏分析算法能够在不同压缩码率条件下,有效地实现对视频数据中的隐藏信息地精确检测.