摘要：研究了光笔系统的自标定原理及算法,建立了自标定数学模型,并进行大量的计算机仿真,确定了求解系统自标定最小二乘问题的有效算法。并通过计算机仿真计算分析了光笔上点光源的分布位置对光笔系统测量精度的影响。

摘要：设计了一种光电混合光纤旋转连接器,能实现相对旋转的光信号在较大对准误差范围内低损耗连接。旋转状态下的自聚焦透镜准直光纤输出的光信号,并由PIN光电探测器将其转换为电信号,再由激光器根据电信号再生出原始光信号继续在光纤通讯系统中传输。该光电混合光纤旋转连接器在离轴偏移量至520μm或对准倾斜角至0.5°时的附加耦合损耗为0.3dB,而采用双自聚焦透镜的光纤旋转连接器要获得小于3dB的插入损耗,其离轴偏移或倾斜角度必须小于100μm和0.1°。相比之下,本文设计的光纤旋转连接器能降低系统对机械加工及装配精度的要求,具有较高的实用价值。

摘要：针对红外相机与可见光相机联合标定的问题,利用不同物体红外辐出度的差异,设计了可同时应用于红外相机与可见光相机标定的平面靶标。利用"最大稳定极值区域"(MSER)算法,检测靶标的镂空深色区域。为克服图像可能存在较大畸变的问题,通过相邻最大稳定极值区域质心的位置关系预估角点所在位置,在预估位置内进行角点检测,提取用于标定的亚像素角点位置。结果表明:新型靶标及相应的角点提取方法能够同时满足于红外相机与可见光相机内外参数标定的需要。通过红外与可见光"双双目"立体视觉系统的融合重构效果可看出,提供的标定数据能够满足系统需求。

摘要：对激光修复LCD板ITO膜的过程及影响因素进行了理论分析和计算。设计并加工出一套激光聚焦系统,由一个用于扩束和压缩发散角的倒置开普勒望远镜和聚焦透镜组成,其聚焦光斑为15靘。优化了调Q基模Nd:YAG激光器的参数,并用其进行了实验研究。结果表明,能修复各种不同厚度的ITO膜,打的孔小于20靘,位置漂移量小于3靘。

摘要：将CCD测量转角的方案应用到光栅光谱仪中,设计了一套CCD成像法波长扫描机构,大大改善了光谱仪的性能。为了满足测量范围的要求,采用CCD拼接技术。该系统具有采集和显示被测谱线、拾取谱峰和自动寻峰等数据处理功能,并能计算出识别出来的任意一条谱线的波长。用于测量低压汞灯谱线波长,测量结果和实际标准波长偏差在0.20nm以内。

摘要：限制神经肌肉电刺激(NMES)广泛应用的一个主要因素就是由其诱发的肌疲劳。设计NMES诱发下肢运动条件下的肌疲劳检测系统。分别进行膝关节角度的检测和表面肌电信号(sEMG)的频谱分析。研究表明,平均频率(MNF)、中值频率(MDF)及AR时变参数模型参量是评价NMES诱发肌疲劳的可靠指标,并且AR模型具有显著的高分辨灵敏度,最大变化率为90.23%,大于平均频率的43.82%和中值频率的55.49%,为NMES使用过程中诱发肌疲劳的准确评价和反馈寻找到一种可行的方法。

摘要：通过调整结构参数,优化设计了一种高非线性高双折射的光子晶体光纤(PCF)。该光纤的包层结构由大小不同的圆形空气孔按六边形排列,纤芯中心沿着x轴引入两个椭圆空气孔。采用全矢量有限元法,并以完美匹配层作为边界条件分析了该光纤结构的模场分布、有效折射率、有效面积、非线性系数及双折射特性,并且分析了光纤结构参数对这些特性的影响。分析表明,调节最内层纤芯周围的大空气孔和椭圆空气孔的大小可有效地控制非线性系数和双折射特性。数值分析显示:适当地调节结构参数后,该光纤在波长1.55μm处的非线性系数最大值可达53.5 W-1·km-1;双折射系数为1.092 9×10-2,比传统光纤高两个数量级。该光纤在对于非线性和双折射需求高的通信系统中具有好的应用前景。

摘要：设计了一种带反馈的双波导微环耦合结构,利用传输矩阵法得到了透过率公式和相移公式。根据透过率公式,得到了随相移变化的非对称类Fano共振曲线。详细分析了各耦合区的透射系数对透过率曲线的影响,得知在t1=t2=t3=0.2条件表现出的滤波特性比不带反馈的结构要好。在该条件下,微环和直波导的损耗系数都对透过率的影响比较敏锐,当损耗从0.8变到1时,透过率峰值几乎从0变到1。除此之外,透过峰附近的延迟系数达到29.1,所以该结构还可以用作光延迟器。

摘要：提出一种非正交系统(俗称无机械导轨),利用位置敏感探测器PSD交汇成像实现三坐标测量,其测量头为一支带有点光源的笔,故称“光笔式无导轨三坐标测量系统”。文章阐述了该系统的结构设计理论及测量原理。

摘要：质谱流式技术(mass cytometry)是利用质谱原理对单细胞进行多参数检测的流式技术,能够在单细胞水平实现超过50种标志物的同时测量,显著增强了对细胞生长进程和复杂细胞系统的评估能力。该文简要介绍了质谱流式技术的基本工作原理,并从金属元素标记、质量分析器、高维单细胞数据处理等方面展开论述,阐明设计新型金属元素标签和选择飞行时间质谱的必要性,归纳分析高维单细胞数据的算法并总结各种算法的优点和局限性。