摘要：目的:针对现有中医脉象仪存在的问题,提出解决方案,研制新型的脉象信息检测仪器。方法:在中医理论指导下设计,通过三维调解同时获取"寸、关、尺"三部脉象信息,采用空气动力源控制脉象传感器加压方式。结果:实验证明,该仪器具有稳定性与可重复性好的优点。结论:该研究以非侵入的方式测量人体的脉象信号,实现了脉象信息的客观化检测,具有操作简单、携带方便等特点,可以广泛地应用于临床、教学与科研工作。

摘要：设计了Oddball刺激程序及诱发电位P300实验方案,对实验所采集到的含有诱发电位信号的EEG数据进行了预处理和模式识别方法的研究,初步建立了基于诱发电位P300的BCI系统的信号采集与处理模型,分别利用小波变换、相干平均方法对P300信号进行提取,尤其是诱发电位的少次提取对实现实时BCI系统具有重要意义,为将来实现基于诱发电位P300的实时BCI系统打下了坚实的基础。

摘要：针对工程应用中使用光纤布拉格光栅(fiber Bragg grating, FBG)测量炮膛温度瞬变、高频振动等信号时光谱成像法数据传输带宽高的需求,提出了一种基于直接存储器访问(direct memory access, DMA)的光谱数据高速传送方法,设计了基于Zynq的光谱数据高速传送硬件逻辑,利用光谱成像法原理搭建了FBG解调系统,实现了DMA方式的光谱数据同步传送以及FBG波长解调计算。数据传送仿真实验与FBG中心波长解调结果表明,解调系统可以将FBG光谱数据进行高速传送,数据传输带宽为320 Mbit/s,解调速率达到34 kHz,光谱数据传送具有较高的稳定性。

摘要：神经网络是近年来发展起来的新型计算系统 ,广泛应用于模式识别、特征提取和信号处理等方面。文章论述了目前国外染色体自动解析系统的设计发展现状 ,主要讨论了神经网络在这一方面的应用。文章从染色体的结构、神经网络的基本原理讲起 ,涉及到国外众多学者的研究与实验 ,实际反映了基于神经网络的染色体自动解析系统的国际发展水平 ,并指出了系统设计中存在的缺陷。

摘要：针对(2D)2PCA无法保存某些重要局部特征的问题,提出一种分块双向二维主成分分析融合局部特征方法。首先,将图像分解为互不重叠的子块,每个子块包含重要的局部信息,利用(2D)2PCA对子块进行特征提取并投影到特征子空间。然后,对每个子块分别设计一个分类器并在一定置信度范围内判别测试样本所属类别。最后,根据所有子块所属类别的置信度之和完成人脸分类。在四个人脸识别数据库上的实验结果表明,相比其他几种人脸识别算法,该方法取得了更高的识别精度。

摘要：根据大气中污染气体SO_2和NO_2在紫外波段的光谱吸收特性,利用差分吸收光谱技术(DOAS),研制了大气环境质量在线连续检测系统。本文详细介绍了该系统的检测原理和设计。系统能快速、实时、高精度地监测大气中痕量污染气体的浓度,为环境监测和保护提供可靠的数据。对比试验表明,该系统设计合理,能满足空气质量在线连续监测的要求。

摘要：生物组织体内部温度测量是研究组织热损伤的关键技术,本文介绍一种基于微型热电偶的联机测温系统,该系统采用集成温度传感器AD590和数值计算进行热电偶冷端温度补偿,同时进行软件非线性校正,实现温度的采集、处理、显示和存储,便于温度实时监测、数据回放和分析。温度传感器采用K型铠装热电偶(ф0.5mm),测温范围为0-600℃,响应时间<0.3s,AD590灵敏度为1μA/K。采样频率可调,实验时采用10Hz的采样频率,实验结果显示在26-98℃范围内误差绝对值<0.7℃。该电路无需精确的线性和增益调节、结构简单、调节方便,适合于瞬间和长期温度跟踪,具有较高的稳定性和测量精度,是一种实用的温度跟踪、分析和联机系统。

摘要：针对供水管道小泄漏声信号识别困难的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的管道泄漏声学信号识别方法。该方法首先通过多窗谱谱减法去除信号中的噪声;之后,使用短时傅里叶变换计算去噪后声信号的时频图,将声信号识别问题转化为图像识别问题;并将时频图输入自主搭建的CNN系统,完成泄漏检测。数据集通过管道内检测器样机采集,并作为评价泄漏识别方法性能的依据。结果表明,所提出的方法对无泄漏、0.4 mm泄漏孔、0.6 mm泄漏孔、0.8 mm泄漏孔及1 mm泄漏孔的平均识别率达到95.28%。与基于支持向量机(Support vector machine,SVM)和AlexNet的声信号识别方法进行比较,所提出的方法有明显优势,可应用于管道泄漏声学内检测领域。

摘要：平衡去重机是教学实验、工程测试中的重要设备。本文针对平衡去重机中振动信号的数字滤波问题,引入了LabVIEW软件平台。通过软件的方法设计了相关滤波器,实现了对振动信号的数字滤波,有效地提高了精度和工作效率。

摘要：以层叠微透镜阵列扫描成像系统的动态像差为研究目标,基于非旋转对称光学系统的矢量波像差理论,建立了层叠微透镜阵列扫描成像系统的动态波像差理论模型,提出一种可用于系统波像差计算的适用性方法。同时,将动态波像差模型应用于两片式微透镜阵列扫描结构的像差分析中,分析了多扫描视场下的初级波像差以及均方根(RMS)波前差,并计算了不同扫描视场下的初级波像差值在光学表面上的分布。所得研究结果对层叠微透镜阵列扫描成像系统的设计优化与装调实验具有理论指导和工程化意义。