摘要：分布式数据库系统是成熟数据库技术与网络技术相结合的产物 ,特别适合大型机构的分散控制与统一管理相结合的管理模式 ,是构建新的管理信息系统或重组已有集中式系统的实用的体系结构。从实践角度讨论了一个此类系统的设计方案和运行中需要考虑的数据一致性问题 。

摘要：成本估计是产品设计中非常重要的环节。分析了成本估计工作中存在的问题 ;指出了信息集成是成本估计的亟待解决的关键问题 ;设计了集成化成本估计的支持系统 ,该系统将CAD产品结构信息、CAPP中的工艺信息和MRPⅡ中的工作中心信息进行系统集成。通过系统实现提高了成本估计的精度 ;缩短了成本估计的时间 ;扩大了成本估计的范围。

摘要：获取科学数据的最终目的是根据具体需要从数据中提取有用的知识,并将这些知识应用到具体的领域中,帮助决策制定者制定决策.由于科学数据规模越来越大,而且呈现结构复杂的特点,如半结构化或非结构化,难以通过计算机实现自动化处理.众包通过高效调用人力资源,成为进行科学大数据众包处理的解决方案之一.针对科学大数据众包处理的特点,围绕人才筛选机制、任务处理模式和结果评估策略3方面对科学数据众包体系进行研究,并通过地理空间数据云平台开展地学领域的基于众包的遥感影像信息提取实验.研究表明,科学数据不仅能够通过众包模式来进行处理,而且通过合理的设计众包流程能够获得高质量的数据结果.

摘要：利用体数据的相邻层数据间具有高度相似性、差异较小这一普遍特性设计了 Splatting 体绘制的加速算法。计算各层采样点对屏幕像素颜色值的贡献时,只计算与上一层同位置有数据差异的采样点对屏幕像素颜色值贡献的变化量,然后用这个变化量修改在该采样点影响范围内的屏幕像素颜色值。试验表明,新算法可以大大加速 Splatting 算法的速度。

摘要：命名实体识别任务能够搭建知识库与自然语言之间的桥梁,为关键字提取、机器翻译、主题检测与跟踪等研究工作提供支撑。通过对目前命名实体识别领域的相关研究进行分析,提出了一套通用的命名实体识别优化方案。首先,设计并实现了利用候选集的增量式扩展方法,降低了对训练集的依赖性;其次,通过点互信息率对实体上下文进行特征选择,大幅度降低了上下文空间,同时提高了标注性能;最后,提出了基于主题向量的二次消歧方法,进一步增强了标注准确率。通过在广泛使用的开源命名实体识别系统DBpedia Spotlight上进行多种比较实验,验证了所提优化方案与已有系统相比具有较优的性能指标。

摘要：菌落形态是鉴别和分类菌种的重要特征之一。以分形和多重分形理论为基础，以计算机图像识别技术为手段，考察霉菌（绿僵菌）菌落形态的定量描述，分别测定各菌落样本的分形特征（覆盖维）和多重分形特征（多重分形谱）。研究表明，多重分形特征与菌种性能的相关性更大。以多重分形特征ａ－ｒｉｇｈｔ、ａ－ｗｉｄｔｈ和ｆ－ｓｔａｒｔ为依据设计的分类器，可以用于优良菌种的自动识别，速度快，与人工分离筛选的实验数据相吻合。

摘要：软硬件划分是软硬件协同设计的关键环节,划分的结果直接影响目标系统的设计质量。因此,对于一个给定的应用程序,为了使得目标系统快速执行且成本低廉,合理的划分策略十分重要。由于单个任务具有多种不同的硬件实现方式,与传统的单一硬件实现方式的软硬件划分问题相比,多选择的软硬件划分更能客观地反映现实应用。这导致问题的求解更具挑战性,它们已被证明是NP完全问题。基于多核处理器片上系统并针对任务图为二叉树的应用,建立了多选择软硬件划分问题的计算模型,并提出了解决该问题的动态规划算法。实验结果表明,当问题规模适中时,所提动态规划算法能够有效地获得精确解,并展示了算法的计算能力与硬件面积限制之间的关系。

摘要：图着色问题一直是计算机科学和数学领域最著名和经典的研究问题之一。由于目前图数据规模的不断增加,单机图着色算法性能受到限制。现有的分布式图着色算法大多基于共享内存的消息传递模型,而无共享Pregel计算模型的提出与发展提高了大规模图数据的处理能力,其已成为现今大数据处理的主流框架之一,但尚缺少将现有的分布式图着色算法适配到Pregel模型进行算法研究与实验比较的工作。为了提高图着色算法的性能,受经典图着色算法MIS(maximal-independent-set)启发,设计了一种基于Pregel模型的分布式图着色算法MIS-Pregel。结合着色时间和所需颜色数等方面提出了两种不同的优化策略,第一种优化策略基于JP算法,第二种优化策略基于LDF算法。在实现了主流图数据处理模型Pregel的Spark Graph X框架下开发了上述MIS-Pregel算法和两种改进算法JP-Pregel和LDF-Pregel。在合成数据集和真实数据集上进行了实验,大量实验结果表明所提分布式图着色算法能够高效地完成图着色任务,且JP-Pregel算法和LDF-Pregel算法的着色时间比MIS-Pregel算法分别平均缩短了26.4%和30.9%。

摘要：计算机辅助教学(computer Assisted Instruction简称CAI)是将计算机所具有的特殊功能运用于教学,通过学生与计算机的交互活动实现更有效的学习,达到所期望的教学目的。计算机辅助教学是计算机技术在教学领域应用的具体表现,在当前它已发展成为现代教育技术的重要组成部分。计算机辅助教学软件称为课件,一个优秀的CAI课件应具有良好的交互性,充分体现“因材施教”的个别化教学原则,实现以学生为中心的教育思想。

摘要：为更准确地对期货价格进行预测分析,提出了一种对三次指数平滑法的平滑初值和平滑参数值进行自适应选取的预测方法。该方法根据样本预测误差平方和最小来自适应地调整平滑参数与平滑初值,以避免对其进行主观选取,并将此方法应用于期货价格的预测中。实验结果表明,该方法与单独的三次指数平滑法相比,对于期货价格预测的准确率有所提高,可以得到比较有效的预测值。