摘要：从水墨画成画机理出发提出一个实用的3D毛笔模型系统,精确模拟毛笔几何形态及运动弯曲等动态交互行为.提出势能-阈值方法以灵活控制毛笔形变的弹塑性转化及扭转程度.采用快速分叉算法,随机生成真实感很强的毛笔分叉效果.结合3D毛笔模型和虚拟宣纸模型设计了水墨扩散传输算法,从而形成完善的水墨成画机制.上述方法可有效仿真艺术创作过程中毛笔的动态变化,实现单笔扩散、多笔次叠加和干笔飞白等数字水墨特效.

摘要：高斯Markov随机场是具有Markov性质、符合多元高斯分布的概率模型.高斯均值场是高斯Markov随机场模型上一种基本的变分推理方法,该方法通过引入基于变量簇分解的自由分布进行变分转换,计算出目标函数的下界.自由分布结构选择是变分推理的重要步骤,也是折中变分精度与计算复杂性的关键.提出了一个新的结构选择标准,并设计了一个结构选择算法.首先,在高斯Markov随机场上定义了耦合度和类耦合度概念来度量变量簇间的依赖关系,证明了高斯均值场的耦合度-精度定理,并进一步给出了类耦合度结构选择指标;然后,结合类耦合度指标和变量簇归一化技术,设计了一个高斯均值场结构选择算法;通过对比实验验证了算法的有效性.

摘要：探讨在实时跟踪系统中多目标的快速识别问题.利用多帧相差法将运动目标与背景分离.根据不同区域的平均值.采用动态查表法进行二值化.对物体提取具有不变性的特征量.利用遗传算法的快速寻优能力,实现对多目标识别.实验表明该方法能够识别运动目标,并能够快速进行聚类判别.

摘要：布料上的污渍效果是计算机游戏和影视制作中有待模拟的细节之一.提出一种基于物理的布料上污渍效果的真实感模拟的方法——采用多层模型对布料进行建模.对于污渍在布料上的渗透和扩散运动,提出了NSEAM(Navier-Stokes equations for anisotropic edia)模型,它可以模拟污渍和布料之间的相互作用,如扩散作用、蒸发作用、渗透作用等.最后,采用硬件加速的方法对上述过程进行了真实感绘制.实验结果表明,文中方法可以生成不同结构的布料上较为逼真的污渍效果,其绘制效果令人满意.

摘要：基于不完全泛函迭代,设计一个均值场区间传播算法,可给出变量期望界.首先,定义Ising均值场计算树模型来表示Ising均值场迭代计算过程.然后,基于Ising计算树设计均值场区间传播算法,通过在计算树上进行消息区间传播,计算出根变量簇变量期望区间.同时证明在2层计算树上区间传播算法给出的变量期望区间包含期望精确值,即给出变量期望界.最后,通过对比实验验证该算法的有效性和期望界的紧致性.

摘要：面向情感计算的面部表情研究得到快速发展,人机交互中得到表情的可信分析成为研究热点.提出预动环境中协同依赖的表情分析模型,设计协同信任算法,实现对表情的可信分析.首先,根据个体的表情结构与特征证据的关系提出预动环境中可协同交互的表情分析模型;然后,引入协同理论扩展特征证据,设计协同依赖的可信表情模型,阐述表情特征的证据推理算法;最后,通过实验验证协同信任模型对表情的实时可信分析,降低了分析模型主观因素对可信结果的影响.该研究有助于更好地认识信任因素对情感计算的影响.

摘要：将源图像Delaunay三角化,用弹簧分子系统模拟网格形变,网格点在系统力的作用下移动去拟合待配准的目标图像.力由互信息梯度定义,并利用已知解剖结构特征的对应关系对形变过程进行约束.经过一段时间,网格点停止运动,对每一个Delaunay三角形计算局部仿射变换.实验结果表明,该算法能够快速准确地实现弹性医学图像配准.

摘要：基于传输触发体系结构可定制Tcore处理器具有理想的性能/价格比.但由于大量数据传输细节在体系结构一级可见导致了过低的编译效率.为此,提出了一种基于MACHSUIF中间格式的可重定目标编译器架构,将表调度与关键路径算法相结合以实现高效指令调度,从而大幅度提高编译质量.此外,通过基于操作的调度方法解决指令调度过程中功能单元的死锁问题.通过在4个DSP应用上进行测试,指令级并行度比传统的MoveFramework提高40%左右.

摘要：传统的快速行进算法重建结果多假性阳支,不能很好地反映纤维走向,为此提出一种新颖的拓扑保持快速行进算法.首先将曲率引入速度函数,并将弯曲能量考虑到全局能量范围内,以更好地控制曲面演化过程,更清晰地描述纤维走向.该算法可应用到脑肿瘤病理诊断和治疗中,通过体绘制技术将同一病人的扩散张量成像(DTI)和磁共振成像(MRI)融合,以显示脑白质纤维束因占位效应或者病变所导致的位置异常,提高DTI在临床应用方面的效用.采用文中算法的重建结果具有较好的拓扑结构,并且对噪声有较好的鲁棒性.

摘要：提出了一种基于反馈控制的自主虚拟人感知模型.该模型首先使用感知过滤器模拟人类器官感知限制,然后设计了环形队列存储感知对象的相关信息来模拟人类的记忆功能,进而利用感知和记忆的结果,对感知过滤器的各项参数进行反馈控制,从而体现感知结果对感知过程的影响.实验结果表明,基于反馈控制的感知模型不仅能够较好地体现人类感知系统的特性,而且能够为自主虚拟人行为控制和决策提供更为真实的环境信息.