摘要：阐述了电路模拟在设计和研制大规模集成过程中的必要性和重要意义,器件模型在电路模拟中的重要性以及器件模拟与器件模型的关系;在器件模拟通用软件形成过程的基础上重点讨论了RTD的器件模型、器件模拟和电路模拟软件SPICE三个课题;介绍了基于物理参数I-V方程RTD模型和高斯函数、指数函数RTD直流模型;利用ATLAS器件模拟通用软件对RTD进行了器件模拟,得到了势垒和势阱宽度、E区掺杂浓度等对RTDI-V特性的影响;以包含RTD电路的SPICE电路模拟中的文字逻辑门为例,通过电路模拟验证了其逻辑功能,对设计该电路起到指导和参考作用。

摘要：柔性传感器因其高灵敏性、优良的机械性能和化学稳定性成为智能可穿戴领域的重要模块,在运动检测、医疗健康中有极大的应用空间,其中柔性织物传感器以纺织品作为传感材料载体,极大地提升了柔性传感器在纺织服装中的应用。文中试验拟以溶液相分离结合拉伸极化工艺制备超薄高灵敏度聚偏氟乙烯压电薄膜,并设计经编间隔织物压力式传感器结构。结合针织弹力腕带制备脉搏传感器,同时与压电陶瓷所制备的传感器进行对比,分析柔性PVDF脉搏传感器信号的特点。

摘要：文章针对电子多臂机服役过程中,多臂机制造和织造企业间无法进行生产过程状态监控问题,进行了基于工业云的电子多臂机服役过程监控系统设计开发。系统采用集中式和分布式数据采集平台,实现数据的多元化高效采集。运用工业大数据环境下数据处理、服役性能识别、故障诊断等技术,针对数据集成分析功能,结合数据挖掘和信息化数据管理等数据分析技术,利用径向基(RBF)函数神经网络,建立了电子多臂机服役性能预测与评价模型。为电子多臂机制造及织造企业提供了智能、高效、可靠和及时的决策支持,并通过实际应用验证了监控系统的可行性。

摘要：准确、稳定地检测光波偏振态在通信、生物医学等领域具有重要的应用价值.通过研究基于旋转波片的光波偏振态检测方法,采用1/4波片和偏振片搭建偏光调制结构对偏振光信号进行调制,运用傅里叶变换解调偏振参量的特征系数,利用复化辛普森方法进行离散数值积分,从而提高斯托克斯(Stokes)参量的计算精度.运用嵌入式和虚拟仪器技术设计偏振态检测系统,通过光学元件搭建偏振光进行检测验证.实验结果表明系统可实现偏振态的检测和偏振光波变化轨迹的追踪,其中Stokes参量检测误差为2.84%,偏振度检测误差为1.19%,偏振检测精度较高且系统稳定.

摘要：介绍了一种对进口设备——异形不锈钢容器辊轧成形机的控制系统即气动系统和ＰＣ（ＰＬＣ）控制系统 的改造设计方案。

摘要：针对目前家庭种植产品价格昂贵、结构复杂、种植体验及互动性差等问题,设计了一款基于语音识别的家庭阳台种植系统。系统采用STM32作为主控芯片,搭载CI1103语音识别模块和执行模块实现人机互动与系统控制。在现有产品研究基础上,结合家庭阳台区域特点优化设备结构,使其简洁美观,引入语音识别技术,实现设备智能控制;预置入种植知识,实现家庭微科普;同时设计了LED补光灯,应对特殊天气来保障植物正常生长,液位传感器对种植水位进行实时监测,实现自动化灌溉。系统采用模块化设计,预留了模块接口,可根据用户需求灵活拓展其应用功能,提高设备的可扩展性。开展了种植测试,系统运行稳定,种植效果较好,产品可为家庭生活带来新的体验并能够满足亲子教育需求,具有一定的应用价值。

摘要：针对滚动轴承早期故障信号被背景噪声淹没、故障特征不明显的问题,提出一种基于小波包分解和互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承早期故障信号特征提取方法.利用Matlab软件对采集到的轴承振动信号进行快速谱峭度分析,根据峭度最大化原则确定带通滤波器的中心频率和带宽,设计带通滤波器;对经过带通滤波器滤波后的信号进行小波包分解和CEEMD分解,根据峭度、相关系数筛选出有效本征模态函数(IMF)分量;利用IMF分量重构小波包信号,对重构小波包信号进行包络谱分析,提取轴承早期故障信号特征频率.该方法通过谱峭度分析降低背景噪声干扰,通过小波包分解增强故障冲击信号,并将CEEMD与小波包分解相结合,解决经典EMD分解存在的模态混叠、无效分量问题.仿真结果表明,相较于传统包络解调算法,重构后信号的背景噪声得到抑制,故障特征分量突出,验证了所提方法的可行性和有效性.

摘要：RTD交流小信号等效电路模型是分析RTD交流特性的基础,也是用网络分析仪测量S参数,拟合提取交流参数和计算截止频率fR的依据。精确、合理的等效电路模型有助于深入理解RTD的工作原理,也对RTD器件和RTD集成电路的设计起重要的指导作用。介绍了四种常见而又重要的RTD交流小信号等效电路模型。

摘要：针对目前带式输送机滚筒故障检测方法检测效率低、识别准确率不高、特征提取能力较差等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的带式输送机滚筒故障检测方法。在YOLOv5s网络模型中增加了小尺寸检测层,使尺寸较小的滚筒故障更易被检测到;在Backbone和Neck间引入卷积注意力机制(CBAM),提高目标检测的准确率;在Neck中引入高效通道注意力机制(ECA),增强对滚筒故障的特征提取能力。实验结果表明:①在满足实时检测要求的前提下,改进YOLOv5s网络模型识别平均准确率均值达94.46%,较改进前提升了1.65%。②改进YOLOv5s网络模型对滚筒开焊、包胶磨损和包胶脱落检测的平均准确率分别为95.29%,96.43%,91.65%,较改进前分别提高了1.56%,0.89%和2.50%。设计了基于改进YOLOv5s的带式输送机滚筒故障检测系统,并对该系统进行验证:①实验平台测试结果表明:基于改进YOLOv5s的带式输送机滚筒故障检测系统对滚筒开焊、包胶磨损和包胶脱落检测的平均准确率分别达95.29%,96.43%,91.65%,3种故障检测的平均准确率均值达94.46%,检测速度约为14帧/s。②现场测试结果表明:包胶磨损和包胶脱落的置信度分别为0.92,0.97,且能准确地识别出滚筒的故障类型和位置,说明基于改进YOLOv5s的带式输送机滚筒故障检测系统具有可行性。

摘要：本研究制作了与组织光学参数相近的硬质仿体作为研究对象,使用漫射光子密度波(diffuse photon density waves,DPDW)技术,设计了一个基于DPDW的硬质仿体光学参数测量系统。由网络分析仪在300 KHz^1 MHz频率范围内对激光器进行交流调制,在与光源间隔1 cm处接收漫射光子,经过解调获得幅值与相位的数据。利用光辐射方程对获取的数据进行曲线拟合,进而得到硬质仿体的吸收系数和约化散射系数。实验结果表明,对3种不同吸收系数的硬质仿体的检测中,μa和μ's的检测最大误差分别为0.282、0.003 cm-1,平均相对误差分别为19.8%、23.7%,吸收系数检测结果的相关系数为0.999。测量精度满足常规生物组织光学特性测量要求,本系统将在硬质仿体的检测以及生物组织检测等领域发挥重要作用。