摘要：为了提取一种新型植物纤维-乌拉草纤维并研究其性能,采用超声波-碱氧-浴法从乌拉草秸秆中提取乌拉草纤维,用多指标正交试验方法对超声波时间,碱煮时间,碱用量和双氧水用量进行优化设计,并通过对直径,断裂强度,回潮率3个指标的综合分析评价确定最佳提取工艺,对处理后的乌拉草纤维进行基本性能测试及保暖、抗菌效果测试。结果表明:最佳工艺参数为:超声波时间为70min;碱氧-浴时间为100min;0.75L溶液中碱质量浓度为8g/L;双氧水质量浓度为12g/L。采用最优工艺所提取的乌拉草纤维平均直径、长度、断裂强度及回潮率分别为47.19μm、152.59mm、2.03×104MPa和15.33%,与苎麻纤维性能相似,可满足可纺性要求。并有一定的保暖性和优良的抑菌效果。

摘要：吉祥图案是中华民族传统文化的外在表现形式之一,它反映了人们对于美好生活的向往和追求。在大量史料研究的基础上,通过对吉祥图案的寓意和在汉族民间传统服饰中表现类型的分析,总结出汉族民间传统服饰中吉祥图案的特点,并结合制作工艺,分析不同表现工艺应用于汉族民间传统服饰上的吉祥图案和组织形式。结果表明:汉族民间传统服饰中吉祥图案的创作贯穿于人们的生产、生活各个领域,具有独特的艺术风格和实用价值,为图案设计师的艺术创作提供了丰富的设计资料和灵感来源。

摘要：为克服现有的机织物CAD系统只能运行在单机或局域网上的不足,在传统纺织品CAD技术的基础上,结合网络技术和数据库技术开发面向纺织产品设计制造全过程的织物CAD系统。该系统采用B/S模式,并将Web站点和数据存储服务部署到服务器上,用户通过浏览器访问Web站点即可实现织物的在线设计、协同设计、经营管理、权限管理和系统管理功能。同时以组织设计为例进行了实测检验。实测效果表明:织物组织绘制方便,数据更新速度快,能基本满足在线设计的需要。

摘要：针对冠状动脉系统混沌同步问题,系统模型受到有界但未知的不确定干扰条件下,利用几何齐次性理论和积分滑模面设计高阶滑模自适应控制器,使响应系统在有限时间内跟踪驱动系统,该方法无需提前预知扰动边界.采用Lyapunov理论对闭环系统进行分析并证明该控制器保证该系统能够在有限时间内镇定,从仿真实验结果可以看出所设计的控制器在不确定干扰的情况下系统具有良好鲁棒性和未知参数的自适应性,为能够有效治疗心肌梗死等冠状动脉疾病提供了一定的理论依据.

摘要：以聚乳酸(PLA)长丝和棉纱为原料,充分利用PLA的导湿性能和棉纤维的吸湿性能,在尽可能地减小织物横向密度、纵向密度、厚度及克重差异的情况下,通过合理的纤维含量设计,试制出了7种不同含量的PLA/棉针织面料.经过芯吸效应测试、透湿率试验得出:当PLA/棉含量在35/65到65/35时,织物导湿性能良好、穿着舒适.

摘要：对影响织物开关导通压力的3个因素进行单因素显著性分析,得出上导电层宽度、下导电层导电材料组织点数、支撑部分纱线细度这3个因素对织物开关的导通压力有显著性影响.选取这3个因素为变量,以导通压力为响应目标,采用Box-Behnken试验设计方法,建立了试验变量与优化目标之间的关系式,并验证了关系式的准确性.

摘要：为了研究丙纶磁性纤维混纺织物的混纺比对面料舒适性能的影响,采用丙纶磁性纤维、棉纤维、竹浆纤维进行混纺,设计9种不同混纺比的平纹仿毛织物。测试混纺织物透气性、透湿性和导湿性能指标。基于多元回归分析法建立数学模型,并对数据结果进行评估,进而利用Matlab遗传算法工具箱对混纺织物的混纺比进行优化验证。结果表明:丙纶磁性纤维/棉纤维/竹浆纤维含量为60/10/30时织物舒适性能最优,为多元磁性纤维混纺仿毛织物的产品开发提供了理论依据。

摘要：为了提高洋麻纤维的可纺性,采用碱氧-浴一步柔软方法对洋麻进行精细化处理.利用多指标正交实验方法对总碱浓度、先加入碱浓度、双氧水浓度及碱煮时间这4个参数进行工艺优化设计,通过对纤维细度、断裂强度、柔软度3个指标的综合分析评定最佳处理工艺,并对处理后的洋麻纤维进行基本性能及扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱测试.结果表明:最佳处理工艺是总碱质量分数为10%、先加入的碱质量分数为1.2%、双氧水质量分数为1.2%、处理时间为2.5 h;精细化处理的洋麻纤维细度、柔软度、断裂强度分别为13.83 dtex、33.75 r/10 cm、4.13 c N/dtex,与未处理纤维相比,分别降低66.1%、提高25.1%、提高25.9%;扫描电子显微镜及傅里叶红外光谱表明纤维杂质减少,表面粗糙度增加,可纺性提高.

摘要：为解决普通织机难以织造圆角矩形织物圆角部分的难题,介绍了一种用于圆角矩形三维机织物的自动织机。该织机是在普通织机基础上加装了单纱独立送经装置、自动寻找梭口引纬装置、夹板夹取织物卷取装置等。织机的控制系统以PLC为核心,控制整机的运行状态;同时与触摸屏进行通信,将整机运行数据以动态图的形式显示,并接收触摸屏给定的工艺参数来控制执行元件,实现了操作人员与自动编织机的人机对话功能。

摘要：为研究环境中湿度、温度和pH值以及它们之间的交互作用导致丝织物老化的问题,建立BP神经网络模型,预测环境因素对丝织物力学性能的影响。首先采用L9(34)正交试验设计湿度、温度和pH值的交互环境,并将丝织物置于交互环境中进行24 h的连续老化处理。再使用3365型Instron万能材料试验机测试丝织物老化后的断裂强力,并将断裂强力值作为BP神经网络的训练样本,建立3层的神经网络模型进行迭代训练以及预测。结果显示训练输出值与实际试验值的相对误差均小于0.005%,表明BP神经网络模型可有效地对丝织物的力学性能进行预测。