摘要：移动边缘计算通过将计算资源和存储资源下沉到移动网络的边缘,可以减少移动终端的任务计算时延和能耗,从而有效满足移动互联网、物联网高速发展所需的高回传带宽、低时延的要求。计算卸载作为移动边缘计算的一个主要优势,它通过将繁重的计算任务迁移到边缘服务器来提高移动服务能力。针对移动边缘计算场景下移动终端应用的低时延和低能耗的卸载需求,给出了一种最小化系统响应时延和移动终端能耗的任务卸载方案。首先在对系统响应时延和移动终端能耗进行综合考虑的基础上,构建了移动边缘计算场景下的任务切分模型、时延模型、能耗模型和任务卸载优化模型;然后,设计了一种改进的免疫优化算法,并给出了基于免疫优化的任务卸载方案;最后将文中方案与LOCAL Execution方案和基于遗传算法的卸载方案进行了对比实验。仿真实验表明,文中方案在时延和能耗的综合代价上优于文献方案,可以满足移动终端应用低时延和低能耗的卸载需求。

摘要：人工智能生成内容(AIGC)与传统巫术之间有着相似性,双方均依赖符号系统实现预期效果。巫术通过模拟象征符号产生实际效果,AIGC则通过提示词生成高质量文本、图案和视频。法国社会学家马塞尔·莫斯认为巫术包括行为者、行为和表征,AIGC的生成过程同样涉及特殊的行为者—人类与机器的协作。行为过程有着游戏性和自动性,过程中的不可见,如同巫术中的神秘感,凸显了人机协作的复杂反馈系统。机器记忆在AIGC中扮演着关键角色,通过不断学习和优化提升对人类语言的理解,提示词作为能指,生成内容作为所指,两者在符号转化过程中展示了结构主义语言学的原理。在AIGC时代,艺术创作的主体创意面临挑战,人类需要通过符号系统的历史对比和提高AI模型决策过程的透明度等方式夺回主动权,实现逻辑与灵感的融合。

摘要：在计算机辅助设计与逆向工程应用中,针对缺乏拓扑连接关系的点云数据,提出了基于经验模态分解(EMD)的点云数据平滑与增强算法。首先,以点云模型的拉普拉斯矩阵坐标与法向的内积作为EMD输入信号,提取点云模型输入信号的极值点作为插值节点计算信号的上下包络;然后,为实现特征保持的EMD信号分解,通过检测点云数据上特征点,并在计算信号上下包络的过程中作为约束,克服传统EMD算法无法保持特征的局限;最后,迭代地从输入信号中减去上下包络的均值得到内蕴模态函数(IMF)和余量,并通过设计滤波器实现了点云数据平滑和增强。实验结果表明,本文算法有效地将EMD推广到三维散乱点云数据中,扩大EMD在三维几何中的应用范围,并在点云数据平滑和增强方面取得了很好的效果。

摘要：采用三维制作软件Maya的nCloth模块制作三维服装模型动画,实现服装设计的虚拟动态展示.首先创建角色模型并制作控制骨架,再创建服装模型并贴图,最后采用nCloth模块实现动态模拟.通过实例演示了如何在电脑中呈现动态的服装设计展示,并通过制作过程分析了现有技术在实现这一目的时的局限性及发展前景.

摘要：在基于FPGA的软硬件协同设计中,对硬件面积和延迟时间进行快速准确地评估是快速生成片上异构多处理器系统的关键步骤.使用传统的逻辑综合工具将会耗费大量的时间才能获得面积-时间的度量值,导致在软硬件协同设计流程中,抑制了设计空间的有效探索.本文关注将C程序映射到FPGA,对寄存器数量进行快速和准确的评估.提出的技术以高级综合工具Leg Up和底层虚拟机LLVM为基础,利用信号位宽优化信息、特殊指令信息以及编码方式对寄存器进行评估.实验结果表明,该技术能够对CHStone基准测试程序进行寄存器数量的评估;以Altera CycloneⅡ和StratixⅣFPGA为平台,实验结果的误差分别只有13.75%和10.48%,与使用Quartus工具的逻辑综合运行时间相比,能够实现84倍的加速.

摘要：中国动漫的产业化、品牌动漫的创意已经成为人们关注的热门话题，而对于动漫风潮越演越烈的我国来说，动漫的产业化发展才刚刚起步，国人对动漫及其产业化的认识尚处在一个初级阶段。目前，面对中国动漫设计产业的种种发展问题，除了政策与市场等问题之外，编剧、形象、技术、人才等方面也存在着很多不足。最主要的是动漫设计者设计理念和思维上的创新将极大地影响动漫产业化的发展。因此，开发动漫设计者创造性思维，培养创新素质，提高动漫产业创意水平已成为动漫产业发展的前提条件。

摘要：CCSL定义的模型可对系统的时间属性进行建模,基于Observer技术,还可对CCSL模型的正确性进行分析。但与顺序图相比,CCSL模型不利于用户理解。利用形式化方法实现了顺序图到CCSL模型的转换并证明了两者的互模拟关系。这在一定程度上扩大了MARTE在软件设计中的应用范围和效率:用顺序图对系统的动态行为进行建模,使用户和设计者对系统行为达成一致;将顺序图转换成CCSL模型进行分析,以保证模型的正确性。

摘要：针对以MobileNet为代表的轻量化卷积网络,基于现场可编程门阵列平台设计网络加速器。通过优化DW、PW轻量化模块并实现常用的卷积、ReLU等功能模块,满足神经网络加速器低功耗、低时延的要求,同时基于指令设计使加速器支持MobileNet及各类变种。利用上位机配置YoloV3 tiny(不含轻量模块)指令和YoloV3&MobileNet(含轻量模块)指令进行目标检测,实验结果表明,该网络加速器具有较快的推断速度,用于YoloV3tiny结构时达到85frame/s,用于YoloV3&MobileNet结构时达到62frame/s。

摘要：本文从设计师角度总结奇幻题材电影中"奇幻生物"创作的思路与方法,探寻造型本源的设计灵感。"奇幻生物"的设计结合了想象力、生物学、美学方面的专业技能,设计师可以从自然界真实存在的生物身上获得灵感,也可以对世界各地各个历史时期远古传说及宗教故事中的神兽原型进行二次创作,或借鉴各个文明在不同历史时期创作的艺术品中的经典造型。创作过程中,绝大部分的奇幻生物设计元素提炼自地球已知人类、动物及其他生物的造型特征,通过巨大化、杂糅、比例重塑等手段,蜕变成为全新的奇幻生物。设计师在想象力和美学框架下进行兽设时,还应兼顾骨骼结构、生理机能的合理性,由内而外地创造有可信度的角色。

摘要：【目的】针对当前联盟数据在进行知识发现过程中存在的问题,设计联盟数据可视分析系统模型,实现对历史信息的采集、挖掘和可视化分析。【方法】构建联盟数据可视分析系统模型,搭建大数据平台,验证模型的可用性。【结果】实验结果表明,系统能够很好地对海量历史数据进行可视化分析,并支持决策分析。【局限】目前的可视分析结果视图还可以进一步丰富。【结论】该系统可以对联盟的历史数据进行可视化分析,为决策者提供科学化的数据支持。