摘要：自然环境是生命赖以生存的地方,他培育了各种各样的生命和生命文化,让我们在这个环境中和谐地生活。同时,它还生产各种资源,如煤矿、铁矿石、石油、水、天然气等,供人们使用和创造。但这些资源并不是无限的,有些是不可再生的,这就需要我们合理规划资源,最大限度地利用自然资源,最大限度地减少浪费,或者寻找新能源来替代传统资源。测绘地理信息作为自然资源部的重要组成部分,可以更好地帮助我们。测绘顾名思义就是测绘,它是以计算机技术、光电技术、网络通信技术、空间科学和信息科学为基础,以全球导航卫星定位系统(GNSS)、遥感(RS)和地理信息系统(GIS)为技术核心,选取地面现有的特征点和边界,通过测量手段获取反映地面现状的图形和位置信息,用于工程建设、规划设计和管理。将自然资源与测量地理相结合,构建系统的测量地理总体规划,实现与实际情况和自然资源相结合,发展自然资源管理应用。要建立与自然资源相关的测绘领域,把握重点,深化主要目的,履行测绘职责,最终完成自然资源管理。

摘要：建筑行业在现阶段的发展中,占据着大部分能源消耗的行业类型。因此建筑项目的建设开展,越发的受到人们的关注。特别是在我国现代化建设进程不断加快的背景下,更加需要利用对建筑行业发展的节能创新,才可以解决对环境带来较大负担和挑战的问题,实现建筑行业的可持续发展与创新。建筑行业当中的节能化理念运用,影响到建筑设计与建设的各个环节,因此相关建设人员也要相应的提升个人能力,全面加强设计的合理性。

摘要：农业大棚的即时空间分布信息能为相关农业部门提供农业管理和资源分配的依据,具有重要意义。针对这一需求,对比分析了深度学习模型FCN,UNet和HRNet在高分辨率遥感影像大棚检测任务上的性能,对FCN,UNet和HRNet模型在大棚检测方面的效果进行定量和定性分析。通过对比发现UNet等网络模型正确率均可达到90%以上,交并比IOU达到85%以上,其中HRNet的效果最好,正确率和IOU分别为92.79%和87.32%。实验表明基于深度学习的大棚检测方法可为快速精确获取大棚分布信息提供技术支撑,具有实用价值。

摘要：传统国土调查地类流量分析不能对地类特征与生态环境等因素进行分析,且加载流量速度较慢。为解决传统方法中存在的问题,基于Arc GIS构建国土调查地类流量分析模型,通过Web服务器对地类流量数据处理与优化,设计地类流量分析模型的交互体系,满足用户对地类流量的全面因素分析,设计对比实验,以某地湖泊为分析对象验证模型加载流量速度超出传统方法 20 mb/s,判断湖泊的物种退化平均值为3. 61,单位面积内生物生长周期为6等具体化分析内容。