摘要：[目的/意义]各类情报体系的研究正在成为学术热点方向,为了扫描刻画我国情报体系研究的整体状况,归纳提炼情报体系研究的主要观点,并探讨发现未来的研究趋向。[方法/过程]本文将文献计量与内容分析相结合,以知网和重庆维普的文献数据库为来源,通过采集处理相关文献并加以深度研读,对情报体系研究的状态分布及热点、典型应用的情报体系研究对象及内容侧重进行分析。[结果/结论]情报体系研究的总体趋势呈现上升状态,研究的热点随着时代发展具有阶段性变化特征,研究的侧重由科技情报体系、竞争情报体系向突发事件应急情报体系和面向科技创新的科技情报服务体系发展。情报体系的构建方式从归一化的简单设计向多元化的系统设计转变,并正在成为信息资源管理学科研究的重要构成。

摘要：【目的/意义】国家级基金项目在科学技术研究的发展上具有重大引导与推动作用,对基金数据的挖掘与分析有助于研究国家层面的科技政策、战略部署和科技投入,掌握技术领域的研究状态与发展演化。【方法/过程】从情报研究视角出发,在解析基金项目数据单元的表征及其信息含义基础上进行研究设计。结合不同指标测度,以美国国家科学基金会2008年至2018年间人工智能领域相关项目的资助数据为例,基于宏观从多个维度对资助金额、学部、负责人、机构及项目计划号等数据,进行整体性的时空刻画和分析。【结果/结论】美国的有力政策导向与持续资金投入支撑了人工智能领域的快速发展,并使该领域的基础研究、重点研究学部、前沿技术与应用范畴各自体现出不同的分布特征、发展特色和资助特点。【创新/局限】提出整体全、重点深的纵横交贯研究思路,创建了宏微观结合的技术领域基金项目数据挖掘与分析框架。基金数据与其它科研数据结合开展关联情报分析有待进一步研究。

摘要：[目的/意义]动态情报研究在“耳目、尖兵、参谋”情报工作中发挥着重要的作用。重构当前动态情报研究模式,深度挖掘动态情报产品汇集的价值,发现潜在科技情报产品中的新现象或新认知,能够更有力地支撑科技创新和管理决策。[方法/过程]文章在对动态情报研究业务现状与发展需求分析的基础上,从流程、方法与产品相结合角度审视和重构现有的动态情报研究模式,提出数据驱动的情报跟踪流程、人机融合研判的情报分析方法和深度循环的动态情报产品体系3个具体构成,并以某机构国际防务快讯数据库作为数据源进行实证。[结果/结论]结果表明,利用文章设计的情报跟踪流程与分析方法进行的动态情报主题抽取、不同主题的语义标注和挖掘分析,可以从原始汇聚的快讯产品中提取并刻画形成某主题技术的知识元组成、某先进技术群发展的产品谱系、某国家技术研发的需求演进等二次情报产品,同时发现其中隐含的有价值异常点,获得新的启发与新的认知。

摘要：[目的/意义]面对大数据与人工智能技术带来的知识服务深刻变革,文章从用户需求的任务场景出发,探讨支撑和匹配不同行业领域及其业务情境的场景式情报服务流程。[方法/过程]文章以场景式情报服务R-S模型为内核,基于多源数据聚合构建场景式情报服务方案生成与评价流程框架,简述多源数据聚合包括的主要内容及操作环节,并以某机构“俄乌冲突”装备信息快速感知专题情报服务为例,详细论述从项目的场景服务需求分析、服务要素场景化、服务方案生成到服务方案评价的操作过程和主要涉及的内容。[结果/结论]研究表明,文章设计提出的场景式情报服务方案生成与评价流程,通过场景要素识别并加以形式化表达,再采用低成本的计算方法,模拟人机交互建立组配响应关系式,生成的服务方案通过评价优选,可满足服务用户任务场景的需求。

摘要：为了支持科学评价和决策,本文通过建立技术领域核心研究人员的画像模型来描述和识别核心研究人员及其研究主题。本文构建了核心研究人员的画像模型,解释了画像中各个维度的信息属性及其标签数据,选取了六个可以测量的识别指标,使用CRITIC法和灰色关联法确定了指标的权重系数和综合得分,并利用Price计算公式和黄金分割系数设计了核心研究人员的定量识别方法。本文以人工智能领域为例进行实证分析和结果验证,选取具有代表性的核心研究人员,跟踪其团队和个人两个层面的研究主题变化,并基于画像模型对其进行特征分析。