摘要：在多模态情感分析领域,之前的研究主要集中在如何针对不同模态的信息进行交互融合。然而基于各种复杂的融合策略会使得生成的多模态表示向量不可避免地携带大量与下游任务无关的噪声信息,这会导致较高的过拟合风险,并且影响高质量预测结果的生成。为解决上述问题,根据信息瓶颈理论,设计了包含两个互信息估计器的互信息估计模块,旨在优化多模态表示向量与真实标签之间的互信息下界,同时最小化多模态表示向量与输入数据之间的互信息,以达到寻找一种简洁的、具有较好预测能力的多模态表示向量。利用MOSI、MOSEI和CH-SIMS数据集进行对比实验,结果表明提出的方法是富有成效的。

摘要：本文分析了《信号与系统》课程面临的挑战,探讨了AI赋能教学的目标及其对教师和学生角色的影响,提出人工智能赋能教学的探索,从教学方式、教学内容和考核方式三个方面进行了创新改革。在教学方式改革方面,利用AI教学平台丰富了课前预习、课堂教学和课后复习环节,并引入学习小组合作学习。在教学内容改革方面,利用AI教学平台,拓宽了学科内容,关注技术发展前沿知识,重视实际应用。在考核方式改革方面,采用了多元化的考核方式,包括AI学习平台对学生平时学习情况的评估、团队实验成绩和期末考试成绩。最后,本文以“信号与系统绪论”和“傅里叶变换”两个章节的教学设计和实践应用为例,展示了AI赋能下课程教学的具体实施方案,为其他课程的教学改革提供了借鉴和参考。

摘要：信号与系统课程在电子信息类专业课程体系中有重要的地位,其课程内容与多个专业课程的学习密切相关,同时起着承上启下的作用。该课程的学习效果也直接影响学生对整个专业学习的信心和兴趣。但是该课程存在理论性强的特点,同时教学手段单一,导致学生的学习积极性受到影响,对课程的理解不够深入。为了解决这一问题,本论文将探索以项目的形式践行CDIO (Conceive, Design, Implement, Operate)的教育理念,以项目驱动式的教学模式引导学生进行自主学习,主动思考各个课程之间的内在联系,深入理解专业课程的实际应用价值。本论文将以脑电信号的情绪识别和滤波器的设计两个项目模式为例,以科研项目及实验项目的形式助力本科教学改革,来阐述该模式的具体实施方案,通过合理的方案设计培养学生的工程思维,提高学生的动手能力、协调能力、团队合作能力,在教学中非常值得推广。

摘要：如何对模态进行有效表示和对模态间信息进行高效融合,一直是多模态情感分析领域的一个热点问题。已有研究大都以Transformer为基础,对其中自注意力模块进行改进以达到跨模态融合的效果。但基于Transformer的融合方式往往忽略了不同模态之间的重要程度,同时Transformer无法有效地捕捉到时间特征。为此,提出了基于跨模态调制及模态门控网络模型。该模型利用LSTM网络和BERT分别作为视觉、听觉和文本模态的表示子网络;利用改进的Transformer模型的跨模态调制模块对不同的模态信息进行有效的融合;设计了模态门控网络,模拟人类对来自不同模态的信息进行综合的判断。利用MOSI、MOSEI数据集进行了对比实验,结果表明所提出的方法有效地提高了情感分类的准确度。

摘要：信息处理类课程群是电子、通信、人工智能等专业的主干课程,涉及概念多、理论深、数学推导抽象、应用设计与理论知识结合性强等特点。现有的信息类课程教学改革重点是通过加强实践实验教学的途径解决学生学习理论知识困难,存在忽视信号处理类课程的理论性质和数学运用性特点、缺少与实际应用相结合的创新性实验实践项目等不足。文章将理清信号处理课程群的知识框架体系与课程间联系,探索“庖丁解牛”式的教学范式;从实际应用系统中寻找实验实践项目来源;重点培养学生运用数学分析解决信号处理领域问题的能力,为电子信息及人工智能专业学生培养提供一种全新的教学方式。

摘要：研究以运算放大器芯片AD8321作为核心的程控射频放大电路。该系统由AD8321、微控制器电路以及信号均衡电路组成。为保证放大器的增益范围,核心放大电路由三级放大器级联组成。为实现带宽内增益平坦度,级间设计插入信号均衡电路,增益大小由微控制器通过串行接口对AD8321进行设定。实现了程控增益0~60 dB可调,1~80 MHz带宽内增益起伏小于1 dB,最大输出电压正弦波有效值大于1 V,输出信号波形无明显失真。

摘要：超疏水表面上的液滴合并诱导弹跳现象在冷凝传热、除霜防冰、自清洁等领域具有广阔应用前景.先前研究表明,液滴弹跳速度遵循毛细-惯性标度定律,无量纲弹跳速度vj*≤0.23,自弹跳过程效率低下,能量转化率η≤4%.为研究微尺度表面结构对液滴弹跳的影响,突破跳跃速度限制并诱导液滴扫掠,提高液滴清除效率,设计制备了棱角β=135°和β=90°的V型槽超疏水表面.利用高速显微技术记录了两种V型槽表面上液滴聚合过程中的形态演化.实验结果表明,两种V型槽表面都突破了平壁表面的毛细-惯性标度定律,无量纲最大弹跳速度分别为vj*=0.51和vj*=0.61,跳跃方向与表面法线最大夹角分别为36°和60°.与β=135°相比,β=90°的V型槽具有更高的面内速度,有利于提高液滴扫掠效率,清除更多凝结液滴.使用格子玻耳兹曼方法数值模拟合并液滴动力学,包括合并期间液滴速度和基底驱动力的演变,以及液滴内部压力分布和瞬时速度矢量.此外,利用仿真数据计算液滴合并过程中的不同方向液体动量,以及液滴总动能、弹跳动能和振荡动能.仿真结果表明,V型槽的β=90°槽角诱导液滴在收缩过程中的两侧液体回流方向,从几乎相向改变为趋近合并液滴弹跳的同一方向.β=90°槽角抑制了水平方向的液滴振荡,降低了黏性耗散,使更多过剩表面能转化为弹跳动能.

摘要：基于STM32F103RCT6微控制器设计制作了用于微电网研究的三相逆变器.对主电路的功率开关器件及驱动电路的参数和LC滤波器件进行了分析和选型;采用电压互感器ZMCT101B和电流互感器ZMCT103C实现了三相线电压和电流的采集与变换;使用基于SVPWM驱动控制的PI双闭环控制策略,实现了线电压谐波畸变率为1.44%、效率为87.7%、负载调整率为0.25%的技术指标.实验结果表明本文设计的逆变器效率和性能均较优.

摘要：基于MR-6微操作机器人研究胚胎细胞运动过程的自动追踪.利用显微系统的光学特性,设计了胚胎细胞迁移的自动追踪算法和感兴趣区域细节信息的自动获取策略.以鸡胚胎的原肠胚形成为模型进行自动化实验,结果表明,利用该算法可获取批量胚胎细胞的运动参数,实现胚胎细胞整体运动趋势分析.

摘要：针对红外相机与可见光相机联合标定的问题,利用不同物体红外辐出度的差异,设计了可同时应用于红外相机与可见光相机标定的平面靶标。利用"最大稳定极值区域"(MSER)算法,检测靶标的镂空深色区域。为克服图像可能存在较大畸变的问题,通过相邻最大稳定极值区域质心的位置关系预估角点所在位置,在预估位置内进行角点检测,提取用于标定的亚像素角点位置。结果表明:新型靶标及相应的角点提取方法能够同时满足于红外相机与可见光相机内外参数标定的需要。通过红外与可见光"双双目"立体视觉系统的融合重构效果可看出,提供的标定数据能够满足系统需求。