摘要：针对公共场所存在人员密集、异物遮挡面部以及不规范佩戴口罩等问题,以YOLOX网络为基础对人们是否佩戴口罩进行识别,同时使用GIoU损失函数,完善模型的检测效果;使用Albumentations库进行数据增强,提高捕捉面部的准确率;添加GUI设计,使用户的操作更加便捷。实验结果表明,该模型的平均准确率(mAP)达到了94.36%,可以在光线昏暗等各种环境因素下和面部存在各种遮挡物下准确识别口罩是否遮住口鼻,实时性较好,未来可在教室、商场等公共场所用于检测。

摘要：随着社会的进步,人们生活水平的提高,传统的书法教学模式对少儿的吸引力愈发降低,传统书法文化的传承问题变得十分重要,如何重塑少儿对书法的学习兴趣是一个重要的问题,因此,本文创新性的提出一个全新的人工智能游戏化的新型书法教学模式,极大地提高了少儿的学习兴趣与学习体验。从故事情节设计与深度学习算法两个维度改进少儿学习书法的学习过程,必将为传统书法文化传承问题带来新的突破。

摘要：本文基于YOLOv5模型开发的智能安全驾驶监测系统旨在通过现代技术推动智能驾驶辅助的普及。本文将YOLOv5算法应用于驾驶员行为检测中,训练结果显示,mAP值达到97.84%,精确率为96.15%,召回率为95.47%,相对于YOLOv3的mAP值93.21%、YOLOv4的mAP值97.82%达到较好效果。基于高正确率的监测,可将系统推广到出租车服务以及客运、货运等大型车。

摘要：我们设计开发一款综合智能药箱,旨在缓解当下社会生活中普遍存在的药物浪费、药品管理问题,同时弥补当前市场上药箱的不足。智能药箱的设计包含手机APP和药品智能管理药箱两部分。设计的一大亮点,在于通过在药箱上安装wifi模块,利用无线网络实现配套药箱和手机客户端的无缝链接,同时利用扫码器扫描条形码的形式,获取药品数据,建立与之对应的数据库。通过一系列人性化的功能设计,实现智能药箱扫码存放药品、药品信息的存储等功能;其次通过实现与亲人好友智能手机终端的绑定,实现远程用药提醒亲友健康信息周报等功能,并将药品余量、药箱当前温湿度信息,实时与手机客户端进行交互,从而减少药品的不必要浪费,实时呵护健康,通过大量实验表明该药箱具有实时传输数据,可靠性高等特点。

摘要：针对教育类app市场中,综合类教育类app较少并仅提供网课平台学习服务,部分教育类仅提供教学辅助功能的现状,本文提出了一款既能为高校提供教学辅助,又能服务学生进行网课学习的移动智能学习平台,该平台引入了KNNBaseline协同过滤算法,先将目标用户与系统预设的用户进行相似度计算,然后再与剩余用户进行相似度计算,有效解决因为用户信息过于稀疏可能造成的问题,并且引入了用户评分随着时间改变而改变的基线模型。使用MovieLens ml-100k数据集进行实验,实验结果表明,该算法可以有效地为学生提供个性化推荐服务。

摘要：针对目前即时通讯系统的交流模式相对于面对面交流所存在的一定局限性,提出了一种新的即时通讯交流模式,该交流模式将通过多点触控设备,以非规则输入方式,利用图形进行即时双向同步绘画。该交流模式的研究将通过双触点循环调取算法与多重路径编码实现图形路径信息的获取与封装,同时利用笔触编码封装图形的笔触信息,并基于用户数据报协议自定义分步数据传输协议,以实现图形信息的高效传输。从而极大程度的提高如远程教学、艺术设计、情感沟通等抽象类思想交流的远程交流效率。

摘要：传统机器人控制系统是以辅助控制机器人转向为基准进行设计的,存在转向控制效果差的问题,为实现四轮智能机器人控制系统研发,以Mindstorms平台为基础,搭建由主控模块、传感器模块、无线通信模块、运动模块以及电源模块组成的四轮智能机器人结构;在运动控制模块中选用TMC236芯片作为电机驱动芯片,通过电路为桥臂上开关管提供控制电压;在底层控制模块中,采用PID控制器控制电机期望转角与实际转角之间差值,实现机器人转向角度控制;对软件控制策略研发中,利用嵌入式操作软件系统实现车道保持控制和避障控制功能,实现机器人自主换道功能;保证机器人自主充电情况下,测试转向控制功能,由测试结果可知,基于Mindstorms系统控制效果始终维持在98%以上,实现机器人转向精准控制。

摘要：随着经济的发展,人类文明同自然环境之间的矛盾进一步激化,导致环境恶化,引发全球性环境问题。以可乐瓶为主要研究对象,利用安卓、嵌入式系统等开发环境,设计了基于条形码识别的智能分类垃圾箱。提出了城市垃圾回收方式可提高居民环保意识,达到保护环境的目的。

摘要：在分析计算机实践课程特点的基础上,提出了基于试题库和考试方案的在线过程评价模型,并实现了相应的评价系统,介绍了该系统的设计思想和基于SSH框架的实现方法。

摘要：在对高校食堂多方面问题研究,我们团队推出"智取乐食"产品,该产品利用RFID射频识别技术、称重传感器技术、大数据分析和数据库技术,设计一款具有人性化功能的微信小程序。实现自动扣费、意见反馈、每日膳食推荐、个人饮食喜好设置、特色菜品推荐、食物制作量推荐等功能。项目有效缓解目前高校食堂食品浪费严重现象,提高学生饮食质量,增强学生与食堂的交互。发挥人性化管理和科学合理节约的特色,利用"物联网"食堂,打造一款实用可靠、易于推广的产品。