摘要：日光对于人体的健康、舒适度和生产力有着深远的影响,是室内微气候控制、智能照明的重要环节。我们设计了一种新型的室内日光自适应控制方法,利用无线传感器网络检测室内外日光光源的分布,在此基础上建立了照度与百叶窗状态的预测模型,对百叶窗的下放长度及叶片角度进行调节,从而达到智能控制室内光线及优化能源消耗的目的。

摘要：实现移动视频监控智能车系统。智能车能够通过蓝牙、WiFi与手机、电脑建立通信连接,通过基于Android平台的智能移动终端控制智能车行驶、自动避障,并实时地监控传感器、摄像头采集到的数据信息。介绍主控单元、电机驱动、红外避障电路、电源电路、传感器、WiFi视频模块、摄像头等硬件设计和智能车控制、Android平台、通信等软件设计。测试表明,整个系统工作稳定,可实时视频监控人员无法进入的场所。

摘要：针对目前高等学校计算机接口类课程教学存在的学生动手能力弱的问题,提出基于"项目驱动"的教学模式和多层次的实践教学体系。根据课程的特点和学生的动手能力,由教师设定若干个由简及难的研究项目,从课程开始的项目设置阶段到项目实施阶段以及项目总结阶段都以学生为主导。通过与企业沟通,以企业目前主流的开发设备和项目需求为依据设计实践教学中的项目。实践证明,该方法能够提高学生的动手能力和创新意识。

摘要：通过设计基于奇偶列的加密矩阵构造方法,结合多行扫描和多点加密的像素不扩展技术,提出一种基于“异或”运算的(k,n)视觉密码方案,并证明方案的安全性和有效性。实验结果表明,该方案能够实现秘密图像的外形比例不失真恢复,同时提高相对差,有效改善图像的恢复效果。

摘要：随着IPv4地址濒临枯竭,国内网络由IPv4已逐渐转向IPv6,使得基于IPv6的大规模网络流量急剧扩大,IPv6网络面临的安全风险与攻击威胁成为网络发展亟待解决的问题。为此,在实际IPv6网络环境中,通过实时获取各处理大规模网络中的IPv6流量,进行流量分类与异常流量常规检测,提出基于滑动时间窗的k_means网络异常检测算法。设计基于IPv6协议的网络异常流量检测系统,分析系统性能并进行测试。实验结果表明,该算法能够有效检测出网络中的异常流量,并为基于IPv6网络流量的后续研究与异常检测工作提供良好的实验平台。

摘要：为解决传统情感分析方法无法对公众未来情感走势变化有效预测的问题,提出一种将时间序列模型与情感分析相结合的情感趋势预测方法。采用深度学习模型对股市论坛实时评论信息进行情感分类,统计固定时间单位的情感值,构建情感值时间序列,提出ARIMA-GARCH时间序列模型,对情感值时间序列进行建模分析,预测投资者的情感走势。实验结果表明,该方法对于情感趋势的预测结果合理,误差较小。同时,发现投资者情感趋势与股市涨跌幅走势相似,为投资决策提供了参考。

摘要：为了提高无线传感网络安全防护能力,需要进行网络安全防护路径设计,提出基于联合节点行为覆盖的无线传感网络安全防护路径激光追踪方法。构建无线传感网络安全防护路径的覆盖关系模型,根据传感器节点与目标节点从属关系进行无线传感网络安全防护的路径空间规划设计,采用最短路径寻优方法进行无线传感网络安全防护路径的激光控制,采用激光扫描和空间识别方法进行无线传感网络安全防护路径的联合节点路径寻优,在最优覆盖集下实现无线传感网络安全防护路径激光追踪识别。仿真结果表明,采用该方法进行无线传感网络安全防护路径激光追踪的拟合度较高,无线传感网络的负载均衡性和鲁棒性均有提升。

摘要：可视秘密分享将数字图像处理和秘密共享相结合,将秘密图像加密成多个共享份,在秘密恢复时将符合条件的共享份进行叠加,通过人眼直接解密秘密信息,具有解密复杂度低、信息容量大等优点。特别地,可视多秘密分享可用于分享多幅秘密图像,可应用于群体参与或控制领域。然而,目前操作式分享方案的研究受限于(2,2,n)存取结构,即n个参与者中的任意2个拿出持有的共享份进行恢复时,通过旋转和叠加操作最多能恢复2幅秘密图像。文中针对现有多秘密分享方法仅局限于两个参与者的问题,设计了一种新的秘密分享和共享份旋转操作规则,通过对秘密图像进行纵向区域划分,采用异或(XOR)运算基础矩阵对像素点逐区域进行加密,在此基础上设计了面向门限结构的操作式多秘密分享方案,并通过理论证明了方案的安全性和有效性。实验结果表明,与已有方案相比,所提方案通过在秘密分享时对秘密图像进行划分和标记纵向区域,实现了所有共享份地位对等,提高了可分享秘密的数量,最多可以同时将WT幅秘密图像分享到k个环形共享份中。该方案在满足安全条件的前提下,增强了相对差,改善了秘密图像的恢复效果。

摘要：传统方法的探测范围窄,无法在一定范围内进行扑捉,导致探测性能较差,为此,提出基于大数据的激光点云边界探测方法。利用大数据技术搜索激光点云边界特征点,再运用泰勒公式去除噪声,对激光点云边界特征点进行排序,在完成上述操作后,配准激光点云边界特征点,删除重叠区域冗余数据,最后,按照激光点云边界探测流程完成激光点云边界探测。由此,完成基于大数据的激光点云边界探测方法的设计。由实验结果可知,基于大数据的激光点云边界探测方法最大探测范围为0.5 PF,探测性能较好,符合探测需求。

摘要：在海上集装箱物流运输中,配载计划是攸关集装箱运输安全、营运公司高效率和低成本的重要环节。集装箱配载计划主要包括两个决定因素,船舶的稳定性和集装箱的倒箱数量,对于停靠多港口的集装箱班轮来说,这两个因素通常是矛盾的,鉴于此,讨论了停靠多港口的集装箱运输班轮在整个航线上的配载计划问题,建立了问题的0-1规划数学模型,该模型将船舶稳定性作为约束条件,其目标是最小化集装箱船舶在整个航线所有港口的倒箱量;设计了求解问题的改进遗传算法并对仿真数据实例进行求解。仿真实验结果表明,与通常集装箱运输班轮采用的随机配载方式和按照目的港装箱的配载方式相比,该方法所得出的配载方案使得集装箱船舶在安全性和经济效益方面有明显的提高。