摘要：简谐激励幅值增大到一定程度时,光滑纯非线性吸振器会使主振子产生高分支响应,从而发生突发性失效,为避免失效发生,提出非光滑吸振器的方案。该吸振器在振幅较小时,具有较低的刚度系数,当振幅大于临界值后,刚度系数能够显著增加。利用复变量-平均法推导出系统的慢变方程,并运用最小二乘法分别获得连接光滑和非光滑吸振器的主振子的幅频响应。研究表明,通过合理控制弹簧间隙,非光滑吸振器可以有效抑制高分支响应的发生,激励幅值较小时,两种吸振器的性能非常接近,当系统承受中等激励时,光滑吸振器具有较好的吸振性能,当激励幅值进一步增加,非光滑吸振器则具有显著优势。

摘要：原子能级的量子统计权重(G)是原子的重要光谱参数,但在研究原子的电离过程中通常却为了简化问题而被忽略.本文在锂原子的三步光激发(PE)+电场电离(EFI)过程中计入了其影响,并发现其对原子EFI效率的影响显著.本文精心设计了一套锂原子的PE+EFI方案:首先,采用三台不同波长的脉冲激光器分三步将原子从基态激发到某一Rydberg态上,经过一段时间延迟后再施加脉冲电场将其电离.针对原子所经历的PE、零场和EFI这三个物理过程,本文对其物理机制进行了分析并建立了服从粒子数守恒的物理模型进而导出了显含G参数的普适的速率方程组.其次,通过Matlab编程,分别针对精心选定的两条激发路径2S_(1/2)→2P_(1/2)→3S_(1/2)→25P_(1/2,3/2)和2S_(1/2)→2P_(3/2)→3D_(5/2)→25F_(5/2,7/2)开展了数值计算.研究发现:PE+EFI过程的总体效率的上限既与激光参数无关,也不依赖于G参数的绝对值,而是决定于Rydberg态的G参数的分支比.总之,通过精选激发路径可以调控PE过程各相关态的布居率,并能适当提高PE+EFI过程的总电离效率,但却因受到Rydberg态布居率的限制而很难进一步提高.

摘要：设计了一种基于自抗扰控制(ADRC)的面黑体辐射源温度控制系统,通过对系统状态与未知扰动进行实时的观测和有效的补偿,提高了黑体辐射源的控温品质。在实际应用中,为了平衡控制输入大小与扰动估计速度,将扩张状态观测器(ESO)参数β03改造为分段函数以避免扰动估计量过大引起的饱和作用。结合LabVIEW软件的图形化编程,在Compact RIO实时控制器中实现黑体辐射源的温度控制和实验数据采集。通过在控制软件界面中实时观测系统各状态,从而快速有效地整定控制器参数。实验结果表明,ADRC算法能够有效地提高面黑体辐射源的温控品质,温度稳定性达到9mK/10min,并且有着更强的抗扰能力。

摘要：由于工程设计任务具有长期性、合作性、试探性和分布式性等特点,传统的事务模型和提交机制已经不能很好地满足工程设计任务的需要。针对工程设计任务的特点,提出了一种语义层次事务模型(SHTM),SHTM采用了树形层次结构,并集成了事务的语义特征。同时,SHTM通过允许未提交事务借出它们持有的数据资源,放宽了事务的隔离性。在此基础上,进一步提出了能确保一致性数据操作的双层提交机制(DTCM)。DTCM综合事务的语义特征,很好地解决了放宽隔离性可能导致的不一致性情形。

摘要：设施选址问题是运筹学和理论计算机科学中的经典问题之一.本文介绍设施选址问题及其变形的近似算法设计与分析思想,并总结设施选址问题的研究中若干未解决的重要问题.

摘要：加湿除湿淡化工艺是一种利用低位热能实现浓盐水淡化的水处理技术。该技术提高了设备热回收利用率,通过将加湿箱与除湿箱分离,使浓盐水和淡水部分严格分开,浓盐水可以限制在很小的区域,其他区域可以用非昂贵材料制造,降低了设备成本。介绍了浓盐水加湿除湿淡化技术原理、结构组成及开发研究历程进展,分析了影响浓盐水淡化效率的主要因素及相关改进研究,阐明了该工艺的技术特点,探讨了加湿除湿淡化技术亟待解决的技术问题。研究认为,以太阳能为热源的加湿除湿技术适用于浓盐水储量较大且太阳能丰沛的干旱半干旱地区,是解决民生饮水增量问题的有效措施。

摘要：跨模态哈希检索以其较高的检索效率和较低的存储成本,在跨模态检索领域受到了广泛的关注.现有的跨模态哈希大多直接从多模态数据中学习哈希码,不能充分利用数据的语义信息,因此无法保证数据低维特征在模态间的分布一致性,解决这个问题的关键之一是要准确地度量多模态数据之间的相似度.为此,提出一种基于对抗投影学习的哈希(adversarial projection learning based Hashing for cross-modal retrieval,APLH)方法用于跨模态检索.利用对抗训练学习来自不同模态的低维特征,并保证低维特征在模态间的分布一致性.在此基础上,利用跨模态投影匹配约束(cross-modal projection matching,CMPM),最小化特征投影匹配分布和标签投影匹配分布之间的KL(Kullback-Leibler)散度,利用标签信息使数据低维特征之间的相似度结构与语义空间中的相似度结构趋于一致.此外,在哈希码学习阶段,引入加权余弦三元组损失进一步利用数据的语义信息;且为减小哈希码的量化损失,使用离散优化的方法优化哈希函数.在3个跨模态数据集MIRFlickr25K,NUS-WIDE,Wikipedia上,以不同码位计算mAP,且所提方法的mAP值均优于其他算法,验证了其在跨模态哈希检索上的优越性、鲁棒性以及CMPM的有效性.

摘要：将草图作为检索示例用于图像检索称为基于草图的图像检索,简称草图检索.其中,细粒度检索问题或类内检索问题是2014年被研究者提出并快速成为广受关注的研究方向.目前研究者通常用三元组网络来解决类内检索问题,且取得了不错的效果.但是三元组网络的训练非常困难,很多情况下很难收敛甚至不收敛,且存在着容易过拟合的风险.借鉴循环生成对抗训练的思想,设计了SketchCycleGAN帮助提高三元组网络训练过程的效率,以对抗训练的方式使其参与到三元组网络的训练过程中,通过充分挖掘数据集自身信息的方式取代了利用其他数据集进行预训练的过程,在简化训练步骤的基础上取得了更好的检索性能.通过在常用的细粒度草图检索数据集上的一系列对比实验,证明了所提方法的有效性和优越性.

摘要：针对当前包装设计图像增强方法存在的效率差,无法满足包装设计图像处理的实际要求,为了提高包装设计图像增强效果,提出基于视觉传达技术的包装设计图像增强方法。根据视觉传达技术构建包装设计图像采样模型,并提取包装设计图像的三维信息特征,建立包装设计图像的模糊信息融合模型。采用低通滤波检测方法进行包装设计图像的视觉传达特征分析和自动聚合匹配。通过引导滤波方法进行包装设计图像增强处理,采用视觉传达优化和边缘像素融合的方法,进行视觉传达技术下的包装设计图像多维尺度特征分解,实现包装设计图像增强处理。仿真结果表明,采用该方法进行包装设计图像增强处理的视觉传达能力较好,图像信息融合度较高,提高了包装设计效果。

摘要：阐述多媒体高速发展下教学改革的手段,尤其是在数学类课程中应用。以线性代数教学为例,研究了案例教学的意义,并将案例教学应用到教案设计、教学实施中,展示了结合案例教学,软件应用的具体案例的教学设计。