摘要：为了实时识别刮板机上的异常小目标,确保刮板机的正常、安全运行,设计了基于机器视觉的刮板机异常监测系统。数据采集层的工业摄像机采集单元基于机器视觉原理获取刮板机实时监测图像,经通用串行总线(USB)接口传输图像给数据处理层。对采集的刮板机图像作降噪、增强处理后,通过数据传输层的基于现场可编程门阵列(FPGA)的以太网通信模块完成图像的上传。数据监测层的异常状态监测模块依据接收到的图像,创新性地调用改进的掩蔽区域卷积神经网络(Mask R-CNN)模型,由异常报警模块发送报警信息,并通过数据显示层呈现异常监测结果及报警提示信息,以实现刮板机异常监测。试验结果表明:该系统处理后的刮板机图像峰值信噪比显著提升、均方根误差显著降低;增强后的刮板机图像异常识别损失更低。该系统可识别刮板机不同类型的异常,并标记异常目标。

摘要：电气工程在现代社会中发挥着至关重要的作用,而自动化技术的应用为电气系统的管理和控制提供了有效手段。本篇文章通过分析电气工程自动化技术的意义,应用原则,以及当前发展现状,重点阐述了节能设计在电气工程自动化中的关键方面。通过清晰的节能设计原则、合理的变压器选择、减少电能消耗、应用无功补偿技术以及提升系统效率等手段,旨在为电气工程的可持续发展和智能化提供有效的指导。

摘要：在煤炭加工领域,洗煤厂皮带运输机作为主要的煤炭输送设备,其运行过程中产生的粉尘对环境和工人健康构成潜在威胁。传统的抑尘罩存在防尘效果不佳和维护难度大等问题,因此有必要进行抑尘罩的设计和应用方面的深入研究。本篇文章旨在通过提出一种抑尘罩方案,优化现有抑尘措施,提高洗煤厂皮带运输机的抑尘效果,减少对环境的影响,提升生产设备的运行效率。

摘要：察哈素选煤厂加药机和压滤机均为单机自动化设备,生产期间煤泥水系统存在岗位劳动强度大、生产效率低、安全可靠性低等问题,基于以上原因开发设计了智能煤泥水系统。该系统从架构设计、控制逻辑等多个维度进行研究,提升煤泥水系统各环节的智能化水平,提高生产效率与煤泥水指标,减少人工依赖性,降低岗位劳动强度。

摘要：以王庄选煤厂为背景,集成现有安防视频监控前端资源,搭建了远程视频实时接入、视频分析处理软件平台;介绍了视频监控系统的架构设计及主要功能;智能视频监控系统在实际应用中极大地提高了王庄选煤厂的管理效率和安全生产水平,增强了安全监管的力度和深度。

摘要：智能平煤系统是智能机电一体化的专业设备,能够实现全自动运载系统实现车辆运载物料联合分布的工作模式,能够大幅度提高铁路运煤车厢的装车效率,以减少劳动强度以及提高产品安全性为总体目标,近些年受到了世界各国科学研究界的高度重视。分析智能平煤系统平煤设备的重要性、状况以及发展趋势,阐述了新品开发的研究方向和面临的难题、技术标准、所采用的技术方案及其新产品的经济与社会经济效益。整个项目取得成功执行,进一步推动了平煤系统优良的开发效率和技术革新,提升了我国铁路运煤车厢配套设施系统的生产设计能力和技术开发能力。

摘要：随着优质煤炭资源的枯竭,低阶煤因其储量大、开采成本低等特点,在能源供应和工业生产中越来越受重视。目前采用高效浮选药剂强化低阶煤回收已被广泛报道,但普遍局限于单一药剂种类对低阶煤浮选效果的研究,未考虑捕收剂与起泡剂的交互作用对煤泥浮选过程的影响。为探究浮选药剂间交互作用,实现最佳的浮选药剂调控,应用Box-Behnken响应曲面设计对转龙湾低阶煤泥浮选试验进行了方案设计和条件优化,分析了捕收剂中极性组分占比、捕收剂用量及起泡剂用量等因素对浮选精煤产率和浮选完善指标的影响规律,最后通过模型优化得到了最佳浮选用药条件。结果表明:捕收剂用量、起泡剂用量对精煤产率及浮选完善指标的影响极为显著,捕收剂中极性组分占比对精煤产率的影响有统计学差异,捕收剂与起泡剂间的交互作用对浮选完善指标的影响有统计学差异。各因素对精煤产率和浮选完善指标的影响大小顺序为:起泡剂用量>捕收剂用量>捕收剂中极性组分占比。最佳药剂条件为起泡剂用量501.87 g/t、捕收剂用量1500 g/t及捕收剂中极性组分占比42.88%,在该条件下精煤产率和浮选完善指标分别为88.72%、56.27%,与预测值92.03%、58.25%基本吻合。同时该方法可进行捕收剂减量药剂条件优化,实现技术指标与经济效益的精准把控。

摘要：煤炭生产加工过程中,因煤矿多工作面开采地质构造时毛煤粒度波动较大,导致毛煤给煤、输送、转载、分选、洗选等过程中出现多种不正常状况,影响生产指标。对毛煤统配过程这一核心环节进行了研究。毛煤统配系统结合先进的人工智能(AI)图像分析技术,实时检测给煤机下料粒度和重量,并实时反馈调节入洗粒度和煤量。系统依托机器学习、神经网络、预测控制、模糊控制、智能前馈等先进控制算法,集成设计粒度、体积检测,将皮带秤及后续洗选数据接入系统,实现给煤机的智能控制(非常规调整的常开或常闭,两种单一状态),实时调节毛煤粒度组成及运输量,保证洗选质量、处理量稳定与效率最大化。该系统实现了降本增效、稳质提效、安全高效的研究初衷,提高了企业的经济效益。

摘要：针对吕梁山煤电选煤厂浮选系统自动化水平低、人工参与度高、灰分指标波动大等问题,提出了自动化改造与智能化升级的必要性和可行性。通过计算浮选入料的干煤泥量,采集浮选精矿及尾矿灰分等系统内的关键参数,结合特定的数学模型分析,设计并应用智能浮选系统,实现浮选加药系统的智能化控制,降低岗位工作量,同时稳定浮选精矿、尾矿指标,提高了选煤厂的经济效益。

摘要：为了促进煤仓的数字化管理,提升产品配煤的煤质稳定和配煤效率,介绍了一套自动化监测的数字料仓管理系统,并对煤仓的结构设计和运行工况构建三维离散元模型进行了研究分析,实现煤炭数字料仓管理系统的应用,使得仓内散体物料的质量分布、堆积形态实现数字化、可视化。结果表明对于料仓内的煤质进行实时的监控,通过数字化的展示手段,为生产的煤炭入仓配仓工作提供直观的判断依据,为配煤提供了精确的数据基础,有效保证了煤产品的品质要求。