摘要：介绍了具有同时配送和回收需求的车辆路径问题(VRPSDP),并对其进行了描述,建立了该问题的数学规划模型。结合2-opt法和等级替换策略等设计了求解VRPSDP的一种混合遗传算法,给出了该算法初始种群的两种生成规则———随机生成和构造初始种群,设计了相应的交叉和变异算子,并详细阐述了违反约束条件的处理方法。通过随机模拟试验以及与其他方法的对比分析表明:该算法可有效缩短车辆行驶距离,而构造初始种群则在一定条件下可显著提高混合遗传算法的收敛速度并改善其运行结果。

摘要：供应链控制力是供应链成员主导供应链决策的权力。供应链成员间控制力的不同配比形成了不同的权力结构,进而形成了不同的供应链合作关系。供应链控制力不仅影响着参与成员的决策顺序,还会对决策变量产生影响,进而影响合作关系质量及绩效。本文针对一个零售商和一个供应商组成的生鲜品二级供应链,将零售价格视为控制力的函数,需求同时受价格、保鲜努力和随机因素的共同影响,本文构建了供应商主导的Stackelberg分散决策模型和基于一体化决策的合作博弈模型。研究表明:供应商主导的供应链合作关系中,存在最优的控制力配置水平使得各自利润最大;一体化决策下系统利润优于分散决策,但难以实现帕累托最优;回购补偿和数量弹性契约协调机制的合理设计可以实现帕累托改进,提升合作绩效。针对生鲜品的销售,更应注重提升产品品质、保障产品的新鲜度,以提升产品市场需求,保证供应链合作关系的长久稳定发展。

摘要：在对具有模糊需求的车辆路径问题(VRPFD)进行简单描述的基础上,结合模糊机会约束规划的基本:给出了解决该问题的基本思路,构建了其数学规划模型,并设计了解决该问题的一种Sweeping启发式算法.埽在最小化车辆总行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者的主观偏好P*对最终决策目标的影响作并给出了P*的合理取值范围.

摘要：具有同时的配送和回收需求的车辆路径问题(VRPSDP)是逆向物流研究领域中的一个热点和难点.在对具有同时的配送和回收需求的车辆路径问题进行简单描述的基础上,本文建立了该问题的数学规划模型,并设计破了解决该问题的一种混合遗传算法.最后,通过随机模拟以及与其它算法的比较试验,验证了该混合遗传算法的有效性与优越性.

摘要：通过质性研究方法,对家长教育焦虑现状、成因以及“双减”政策对教育焦虑的影响进行探究,发现当前大城市中小学生家长的教育焦虑程度普遍偏高,主要来源于三个方面:对教育本身的焦虑、对孩子未来的焦虑以及人为制造的焦虑。研究发现,“双减”政策虽然尚未从根本上缓解家长深层次的教育焦虑,但是通过禁止校外培训机构广告、控制媒体宣传等手段,有效减少了人为制造的教育焦虑。在有关理论的基础上,提出了“教育责任模型”,认为对于学生的教育问题,学校、家庭、社会都承担着一定责任,但在不同的社会实践中,三者承担的角色可能出现失衡,从而引发一系列问题。通过外力介入,可以实现“责任的再造”,使各方更好地承担责任。可以将“双减”政策的实施理解为学校、家庭、社会三者教育责任重新分配和再造的过程,其政策目标之一是通过促进各方更加科学合理地承担教育责任,帮助家长缓解教育焦虑。