摘要：采用融合技术将汽车各相关传感器信号融合 ,应用在神经网络故障识别系统中 ,可以快速、准确地诊断汽车故障。本文以氧传感器信号和喷油控制电压信号为例 ,系统说明了通过提取两信号的特征值 ,采用融合技术应用神经网络故障识别系统诊断燃油喷射系统故障的方法。其中 ,氧传感器信号选取 5个特征值 ,喷油控制电压信号选取 7个特征值 ,两信号可识别的故障种类为 17种 ,神经网络设计为 12 12

摘要：设计了一种模糊神经网络推理系统诊断汽车空调压缩机故障,并且应用遗传算法对系统进行优化及对BP网络算法进行改进。这种方法能够优化模糊系统的参数和结构,并且能删除无用的模糊规则。结果证明这种推理系统具有收敛速度快,泛化能力好、推广性强的特点,极大提高了汽车空调压缩机故障诊断的效率和准确性。