摘要：[目的/意义]对社交机器人适老化设计的研究文献进行系统梳理与详尽述评,以促进社交机器人适老化设计概念体系的成熟和完善,进而为设计符合老年人个性化需求的社交机器人、助力老年人跨越数字鸿沟、促进老年人身心健康发展并提升生活品质提供启示。[方法/过程]采用理论生成元综合的方法,对72篇中英文文献进行梳理与归纳,呈现社交机器人的适老化设计动因、设计范式、设计层次模型和设计组件4个核心研究范畴。[结果/结论]从设计科学和情报学双重学科视角出发,着重分析了社交机器人适老化设计的实践进展及逻辑关联,梳理了当前国际主流研究观点,构建了一个社交机器人适老化设计的基本研究框架,并提出若干个未来值得关注的方向。

摘要：产生式方法和判别式方法是解决分类问题的两种不同框架,具有各自的优势.为利用两种方法各自的优势,文中提出一种产生式与判别式线性混合分类模型,并设计一种基于遗传算法的产生式与判别式线性混合分类模型的学习算法.该算法将线性混合分类器混合参数的学习看作一个最优化问题,以两个基分类器对每个训练数据的后验概率值为数据依据,用遗传算法找出线性混合分类器混合参数的最优值.实验结果表明,在大多数数据集上,产生式与判别式线性混合分类器的分类准确率优于或近似于它的两个基分类器中的优者.

摘要：作为学习科学持续关注的一个话题,学习投入的研究范畴越发广泛。“搜索即学习”让人们同时对交互式信息检索与学习活动产生了别样的认识。探究学习投入的影响因素有助于提升信息搜索用户的认知灵活性与知识迁移、应用和创新能力,并为优化支持学习目标的信息检索系统的功能设计提供借鉴。本研究将信息搜索用户的学习投入划分为行为投入、认知投入和情感投入3个维度,运用信息检索实验探究学习风格与认知弹性对这3个维度的影响作用。数据分析与处理手段包括搜索日志分析、内容分析、自我报告以及方差分析、卡方检验。本研究发现,第一,学习风格对信息搜索用户的学习认知投入存在显著差异,而对学习行为投入、学习情感投入未产生影响;第二,认知弹性可以影响信息搜索用户的学习行为投入,并在用户的学习情感投入表现上有所不同,而对学习认知投入未产生显著影响;第三,学习风格与认知弹性仅单独作用于信息搜索用户学习投入的3个维度,并未对其产生交互效应。

摘要：针对当前主流的图形数据挖掘算法常采用的贪婪式查找带来的易陷入局部最优这一问题,将进化算法引入图形数据挖掘.以增强算法的全局查找能力.定义基于图形数据的交叉和变异算子.考虑到进化算法局部搜索能力弱的特点,在变异算子的设计中融入爬山算法的思想,以进一步提高解的质量.另外还改进原算法针对某一特定子结构的实例收集方法.实验表明,以上措施增强系统对假设空间的查找能力,提高解的质量.

摘要：为了实现对红外图像的选择性加密,提出了基于多特征差异检测与联合控制映射的红外图像选择算法。引入分段正弦变换,将输出图像分割为3个不同的区域,对每个区域完成不同的拉伸变换,完成初始红外图像的增强,凸显真实红外目标;再利用增强图像中目标与背景的灰度差异,从而设计目标决策因子,并分割Top-Hat变换的结构元素,构建红外背景抑制机制,过滤杂波与噪声;利用灰度水平、对比度与相似度,建立多特征差异检测模型,提取包含真实目标与可疑目标的感兴趣区域;以Logistic映射为控制条件,综合Tent映射与Chebyshev映射,设计联合控制混沌映射,利用其输出的混合随机序列对感兴趣区域进行置乱;引入引力模型,对混淆的感兴趣区域内的像素进行扩散,完成红外目标选择加密。实验结果显示:与已有的图像局部加密机制相比,该文算法输出密文信息熵值达到了7.982 6,能够更好地用于红外图像局部选择性加密。

摘要：我国近现代意义的民间图书馆事业发展与研究几乎同步,都有一百余年的历史。民间图书馆研究者们的研究成果可分为:理论研究、史的研究、国外经验借鉴研究、调查研究、案例研究等,其中理论研究包括概念界定、类型划分、学术综述、公益争论、兴起动因、政策支持、发展策略等方面。这些多角度的研究表明民间图书馆的研究正走向成熟,民间图书馆事业正在走向繁荣期。

摘要：[目的/意义]梳理老年人信息搜寻行为的研究进展,有助于厘清老年人在线信息搜寻行为的特征及影响机制,可为老年人网络平台设计、信息资源组织和智能设备研发提供可靠的认识论依据,为顺利推进“智慧医养”建设提供启示。[研究设计/方法]回顾国内外老年人信息搜寻行为研究文献,归纳、分析其主要的研究内容、理论、方法、情境等。[结论/发现]相关研究主要集中在老年人信息搜寻行为影响因素、老年人信息搜寻过程和老年人信息搜寻结果三个方面。当前研究存在跨文化研究和基于纵向数据的研究较少等核心问题;跨文化的老年人信息搜寻行为、将游戏化思想引入老年人信息搜寻过程、进行大样本的自然搜索实验研究等是未来研究中值得关注的几个方向。[创新/价值]详细梳理了老年人在线信息搜寻行为研究进展,指出现有研究存在的问题,并提出未来可关注的研究方向。

摘要：为了解决当前图像水印技术难以抵御几何失真,使其鲁棒性较低与误检率较高的问题,提出了几何校正与非下采样Shearlet变换的图像水印算法.首先,引入Cat映射,对水印信息图像进行置乱;随后,借助非下采样Shearlet变换机制,对载体图像进行处理,获取低通子带和高通子带,并将低通子带分割为尺寸相同的小块;通过修改低通子带的Shearlet系数,建立水印嵌入机制,将水印信息植入到载体图像中,获取水印密文;构建几何失真图像训练样本,基于极谐变换,计算水印图像的极谐变换系数模,充分描述其鲁棒特征;基于模糊支持向量机,预测几何失真参数,对水印图像进行几何校正;最后,再次利用非下采样Shearlet变换处理校正水印图像,获取低通子带小块,设计水印提取方法,复原其水印信息.实验结果显示:与当前图像水印算法相比,所提算法具有更高的不可感知能力与鲁棒性,对于各种几何攻击,所提取技术的复原水印与初始水印的相关系数均要高于0.95.

摘要：定义了电子商务下生鲜农产品物流系统的鲁棒性,认为在电子商务中发展生鲜农产品物流时,应该把整个物流系统的鲁棒性考虑进去。通过构建数学模型,利用案例研究,使用混合整数线性规划模型设计出物流系统。最终构建出受最坏鲁棒性要求下的最小化成本目标函数。

摘要：针对基于多种数据平台建立的数据格式,给出了如何将一种数据格式的文件转换成另一种格式转换思想,并利用Visual Basic设计了将同格式数据库数据转换成Oracle数据库数据的具体转换过程。