摘要：[目的/意义]梳理音乐信息搜寻的研究进展,有助于厘清音乐信息搜寻的特征及影响机制,可为休闲阅读、视频搜索等非严格理性的休闲信息搜寻研究奠定基础,为在线音乐平台进行个性化设计提供依据。[方法/过程]依据"内在需求→影响机制→过程策略→技术趋势"的基本分析框架,从音乐信息需求研究、音乐信息搜寻影响因素研究、音乐信息搜寻过程研究以及音乐搜索技术研究四个方面进行文献梳理。[结果/结论]当前研究中较少涉及人机交互用户满意度研究,以及尚未发现音乐信息偶遇相关理论与应用研究。综合介入性研究与非介入性研究范式,积极探索人机交互用户满意度问题,强化面向过程的用户体验;以S-O-R等理论为依据,测量用户音乐信息搜寻过程中特定的身体或情绪反应,积极探索用户的音乐信息偶遇发生机理及其表现;或基于任务、情景、工具等维度,将游戏化元素融入到在线音乐平台设计,刺激音乐信息偶遇的产生等是未来研究当中值得关注的几个方向。

摘要：利用时态关联规则的分析,可以得到一系列相关性的项目集合,从而为决策提供更加有利的帮助和支持。在研究了传统的静态关联规则的基础上,提出了一种以交易规模的变化率为处理对象,即考虑各类项目交易量的变动状况的时态关联规则的表述与挖掘方法,并对其表述形式及算法实现进行了探讨。

摘要：为更有效地对多媒体信息进行检索,在设计多媒体信息检索系统时人们开始更加注重用户的信息需求。本文设计一种新的检索方法对用户信息需求进行集成,即把用户的信息需求集成到信息检索结果的"语用环境"中。通过使用该方法,可以对多媒体信息检索中的用户需求进行更有效的集成。

摘要：为了有效提升在NLOS环境下的定位精度和探讨不同NLOS模型和不同定位方法之间的特性,对多种NLOS误差模型进行建模,并给出模型数学公式,挖掘出适合无线传感网的NLOS误差模型,利用多种不同的NLOS误差模型来表征无线传感网中的非视距传播(NLOS)环境;利用常用经典定位方法对未知节点进行定位。通过对不同参数的设置进行计算机仿真实验,仿真实验数据结果有效地反映出各种定位法在不同NLOS误差场景下的性能,为无线传感网的实际定位应用提供理论基础。

摘要：[目的/意义]与独立搜索相比,协同搜索更有助于解决复杂的信息需求。针对学界尚未厘清的协同搜索团队学习效果问题进行研究,有助于探明协同搜索团队学习效果的前因及其作用机制,并对提升团队信息搜索能力及合作.学习能力有所启示。[方法/过程]基于合作学习理论,采用信息搜索实验方法来验证不同组规模、组内沟通质量及任务类型水平下,协同搜索团队学习效果的差异性。[结果/结论]在决策型任务情景下,2人组、4人组、6人组的协同搜索团队学习效果存在显著差异,4人组的团队学习效果最佳;组内沟通质量对协同搜索团队学习效果存在显著影响;在决策型任务情景下,组规模和团队沟通质量会对团队学习效果产生交互作用。

摘要：互联网时代,数据呈爆炸式增长,前所未有的数据量远远超过受众的接收和处理能力,因此,从海量复杂数据中有效获取关键性有用信息成为必须解决的问题.面对信息过载问题,人们迫切需要一种高效的信息过滤系统,“推荐系统”应运而生.在现实的推荐场景中,用户给予项目的评分或者选择项目的频次是一个典型的长尾现象.事实上,长尾现象的深入分析,不仅有助于挖掘用户的个性化偏好,更有助于电商场景中相关利益主体的业绩提升.因此,长尾推荐研究日益受到重视.针对长尾推荐的可解释性问题,提出了基于3因素概率图模型的长尾推荐方法.面对长尾推荐过程中推荐系统、用户对“具有可解释性的长尾项目推荐”的现实需求,着眼于概率图模型在因果关系方面的可解释性优势,立足于“新颖性+准确性”综合考量的方法设计目标,建立了基于用户活跃度、项目非流行度和用户-项目偏好水平的3因素概率图推荐方法.实验比较结果表明,具有可解释性优势的3因素概率图推荐方法在保证一定预测精度的前提下具有更好的新颖性推荐效果.

摘要：[目的/意义]对高校学生求职搜寻中信息的采纳行为进行探索,为求职搜寻优化提供理论借鉴。[方法/过程]基于“认知-态度-行为”模型构建求职搜寻中信息的采纳行为研究框架并展开实证调研,通过问卷调查方法获取高校学生求职过程中的信息的采纳行为数据,借助数理统计、对应分析等方法对数据进行分析、归纳,探究采纳行为的内在机理。[结果/结论]高校学生对于信息采纳的自我认知和渠道认知水平中等;采纳的态度形成与搜寻目的相关,检验评价标准多元;采纳的具体行为集中,采纳类型因搜寻情境呈现多样化。

摘要：城镇化认识的分歧在于对其本质的解释不同,城镇化歧义容易将城镇化实践引入误区。马克思主义创始人有关"城乡关系"的理论是城镇化的重要思想来源,新型城镇化的本质需要按照马克思主义理论辩证反思。新型城镇化的本质既不是土地城镇化,也不是人口城镇化,而是人的城镇化,即通过重新建立城乡分工秩序,实现人的现代性的全面自由发展。

摘要：计算机网络尤其是Web的广泛应用,已使其成为数字图像的重要资源提供者与最理想的人机界面。因此,基于WEB环境的系统结构设计应当成为图像检索系统的首选。本文对基于WEB环境与MATLAB技术的图像检索系统的设计与实现过程进行了探讨,给出了基于WEB环境构建图像检索系统的具体实现过程。

摘要：[目的/意义]目前微博已经成为人们获取信息和发布信息的主要平台,现有微博平台的检索功能主要靠关键词匹配返回检索结果,使得检索结果无法满足用户需求。在大数据的背景下,实现微博语义检索已成为目前迫切需要解决的问题。[方法/过程]为了解决该问题,采用一种基于通用本体知识库的微博语义检索框架,利用通用本体知识库中概念之间的语义关系,借助概念相似度算法对用户查询进行扩展以及对微博短文本特征进行扩展与选择。[结果/结论]基于通用本体构建的微博语义检索框架,既可以从语义角度理解用户的查询并对其进行扩展,又可以克服微博短文本特征稀疏的缺点,从而可以提高微博检索的查全率和查准率,能有效解决大数据背景下传统微博检索不能满足用户检索需求的问题。最后对微博语义检索实现所涉及的相关问题进行了探讨。