摘要：[目的/意义]图像包含了丰富、生动的信息,利用图像检索技术能够有效的对大规模图像信息进行分析、组织和处理,具有重要的实践意义。近年来,各国对图像检索的研究力度不断加大,有必要对国际图像检索文献进行梳理。[方法/过程]本文采用文献计量方法和CitespaceⅢ可视化工具,对收集Web of Science数据库中有关图像检索领域的文献进行分析,梳理了文献时间分布规律、学科分布状况,并重点从作者、机构和国家和关键词频的角度探索了国际图像检索领域的主要研究力量和研究热点。[结果/结论]通过总结和分析发现:图像检索领域的主要研究作者和机构大部分来自于中国;国际作者合作尚未形成较为规模的团队、美国与中国是图像检索领域研究的主要力量;目前的研究热点主要集中在基于内容的图像检索、图像分类和相关反馈这3个方面。

摘要：【目的/意义】引入人工智能领域中的深度学习方法来解决数字图书馆中传统文本分类的缺陷,这既是人工智能领域研究的重点,也是图书馆领域关注的热点问题。【方法/过程】在对数字图书馆传统文本分类进行系统梳理的基础上,提出基于深度学习的数字图书馆文本分类模型,利用词向量的方法对文本特征进行表示,采用深度学习模型中的卷积神经网络提取文本信息的本质特征,并进行了实验验证。【结果/结论】实验测试表明,基于深度学习的文本分类模型可以有效地提高数字图书馆文本分类的准确率和召回率,不仅可以提高数字图书馆内部业务的智能化程度,还可以提高数字图书馆信息服务的效率和质量。

摘要：与传统Web搜索相比,社会化搜索为新一代互联网用户获取信息提供了很多便利,无论对于搜索过程还是搜索结果而言,都更具个性化、情境化与智能化。然而,信息价值问题始终困扰着社会化搜索平台的健康发展。本研究聚焦于不同用户满意度及任务复杂性水平下,社会化搜索平台中用户的信息价值感知差异性,采取准实验研究方法来验证提出的三个研究假设。研究结果表明,(1)用户感知信息价值的各项指标与用户满意度呈正相关;(2)"新颖性"、"原创性"、"启发性"与任务复杂性呈正相关,其余的10个指标则呈负相关;(3)任务复杂性和用户满意度能够对信息价值指标产生交互作用,且结果差异较大。相关研究结论有助于社会化搜索平台明晰用户的个性化需求,并对提升用户信息搜索能力及信息素养有所裨益。

摘要：【目的/意义】随着大数据时代的到来,基于关键词的微信检索已不能满足用户的检索需求,如何快速高效地检索出用户需要的信息是微信检索面临的关键问题。【方法/过程】为解决上述问题,本文采用一种基于语义关联的微信跨媒体检索框架,利用语义关联图来揭示不同模态数据之间潜在的语义关联,将微信数据构成一个资源群体。【结果/结论】基于语义关联的微信跨媒体检索框架,实现了语义特征的统一视图,可有效缩小语义鸿沟,提高检索效率。

摘要：数码照片档案作为数字档案资源中极具特色且重要的组成部分,对其进行保护研究是数字档案管理工作中一个重要内容。本文分析了基于计算机技术的数码照片档案真伪鉴定方法,构建了数码照片档案真实性鉴定流程,并对采用计算机技术鉴定数码照片档案真实性的应用进行了分析,最后对数码照片档案的真实性鉴定所面临的问题进行了探讨,旨在为今后学者的相关研究提供一定的学术参考。

摘要：【目的/意义】随着社会信息化水平的不断提高,视频资源逐渐成为数字图书馆资源建设中的重要组成部分,如何从海量视频资源中快速准确地检索到用户需要的视频信息已成为数字图书馆亟待解决的问题。【方法/过程】针对该问题构建了一种基于镜头的视频检索框架。该框架通过镜头边界检测实现视频分割,然后运用3-D Surfacelet变换对视频镜头进行2层分解,通过对各高频方向子带求均值和标准差,生成镜头的特征向量,再计算所有镜头特征向量的均值生成视频指纹,最后利用欧式距离来度量视频的相似度,再在相似视频里检索相似镜头。【结果/结论】通过实验验证表明该方法具有较好查全率和查准率,并且对数字图书馆中常见的视频编辑变换具有较好的鲁棒性。

摘要：【目的/意义】随着微信中多媒体信息资源的增长,传统的微信检索已不能满足用户的检索需求,如何快速高效地从多媒体数据中检索出用户需要的信息是微信检索面临的关键问题。【方法/过程】为解决上述问题,本文提出一种基于知识融合的微信多媒体检索框架,利用知识融合技术来揭示不同模态数据之间潜在的关联。【结果/结论】基于知识融合的微信多媒体检索模型,将多媒体信息构成一个资源群体,可有效消除数据冗余,提高微信检索效率。

摘要：[目的/意义]论文查重和查新功能是数字图书馆提供的信息服务之一,对学术界健康发展起到重要的作用。然而目前国内各高校图书馆的检测系统大多针对文字进行检测,而图像方面的检测鉴别存在很大的局限性,致使论文中对图像篡改的学术造假日益增多。因此,研究图像造假检测具有重大的意义。[方法/过程]针对这一问题,本文提出了一种能够鉴别论文中图像造假行为的模型,对图像数据检测平台框架进行设计。[结果/结论]通过实验证实了该模型的可行性与有效性,能够为数字图书馆图像篡改检测提供借鉴,提升信息服务质量,具有一定的理论价值。

摘要：图像检索为数字图书馆的发展提供了技术支持,图书馆应重视数字化发展以提升服务质量。本文提出一种数字图书馆图像资源检索框架,并对系统的实现过程做了详细的分析。同时,在提取图像特征时提出了一种基于非下采样的Contourlet变换图像检索算法(NSCT),能够在大量图像数据中挖掘有效的特征信息。该算法首先对图像进行多尺度、多方向分解,然后计算低频和高频中不同方向的子带系数的标准差和均值作为图像的纹理特征。实验结果显示,本文提出的图像检索框架具有可行性,能够为用户提供更优质的搜索服务,并且与同类特征提取算法进行比较,该算法具有良好的检索性能和较高的查准率、查全率。

摘要：互联网的普及和电子商务的飞速发展,网络广告成为一种新的经营方式。然而网络广告形式多样,目前现有的广告投放系统缺乏针对性,使得网络广告精确度不高,不能达到预期的目的。因此,分析用户行为进行精准广告投放成为一种必要。该文采用神经网络技术,对用户行为特征库提炼用户最重要的行为和最关注的内容点,从而对用户进行智能分类,以此作为向用户推荐广告的依据,达到精准投放的目的。