摘要：为满足灵活扩展、安全可靠的建网需求,设计了一种基于MPLS VPN的广域多分支互联方案.在设备上部署ISIS、BGP、MPLS等多种协议,分析了MPLS VPN技术中BGP对等体建立、VPN实例创建、MPLS标签分发、VPNv4私网路由传递等配置过程.实验结果表明,方案提高了网络转发效率,保障了企业私网路由传递的安全性,较好地满足了企业网络建设需求.

摘要：随着区块链技术的兴起,以去中心化技术为架构的区块链数据共享系统方案解决了传统数据共享系统方案中数据中心化的信任问题,但现存的方案中仍存在数据通信时加密计算成本开销大、复杂度高、安全性低等问题,在面对资源受限环境时存在一定局限性.为此提出基于ECDH算法的区块链数据共享系统设计,以解决现存系统设计中加密通信时计算开销大、复杂度高等问题,并对ECDH算法进行密钥随机数哈希偏移计算的改进优化,实现了共享密钥一次一密,次次不同的效果,从而进一步提升了整体数据共享系统的安全性,同时编写系统设计相应模块的智能合约并部署到以太坊上进行仿真模拟实验,使该系统在特定资源受限环境中具备较好的实际应用价值.

摘要：21世纪是一个数据大爆炸的时代,推荐算法对于从海量数据中提取有效的信息发挥着重要的作用,在更好服务用户的同时也能带来巨大的商业价值。以家政服务行业为应用场景,利用深度神经网络[1]构建推荐模型,实现个性化推荐,在此基础上,使用Django框架开发出一款基于深度学习的家政服务推荐系统。

摘要：机器学习算法的性能与数据质量密切相关,然而实际数据中可能存在各类噪声,如何处理标签噪声是机器学习的重要挑战之一.由于回归标签噪声的复杂性,现有噪声过滤方法在处理数值型标签噪声时效果不够理想.本文首先通过标签离散化方式提出一种基于粒度球的数值型标签噪声估计方法,然后给出标签含噪时回归模型的泛化误差估计,并将其作为噪声过滤的目标函数进行优化,最后将所提噪声估计方法与目标函数结合设计了粒度球标签噪声过滤(Granular Ball Label Noise Filtering,GBNF)方法.在标准数据集和真实年龄估计数据集的实验结果表明,该方法识别标签噪声的准确率较高,并取得了比其他噪声过滤比较方法更好的测试性能.

摘要：针对高校教育输出和社会所需人才不对等的问题,设计一种基于Apriori优化算法和MapReduce结合的一种教学信息分析技术,将高校中一些非结构化数据进行离散化,计算支持度和可信度,挖掘出隐藏的决策信息,进而将其转换为有价值的数据,该方法可以解决海量数据优化分析,提高分析效率,有效克服高校教学信息分布的分散性、不均匀性,使得在线有价值信息能够高效获取,从而制定更适合学生的教学方法.通过实例证明了该算法在处理海量数据集时具有较高的效率.

摘要：当前主流加密货币如比特币和以太坊的吞吐量受限于其共识机制的出块速率,而修改其共识机制需要的周期很长.支付通道技术可使得主流加密货币在不修改共识机制的基础上有效提高区块链系统的吞吐量.在此情形下,需要通过用户阶段性上线以保障通道未被非法关闭,瞭望塔技术作为第三方为用户监视通道状态提供了支撑.但是,瞭望塔技术会受到数据存储、隐私保护、激励机制等因素的影响,为此,文章将对多种瞭望塔方案按照基础通道技术的不同进行分类,然后对这些方案从整体设计、数据存储、隐私保护等多角度进行分析与比较,并总结了这些方案的优缺点,最后针对当前瞭望塔技术的不足,提出了完善性的建议.

摘要：随着经济的快速发展及低碳环保出行方式的普及,电动摩托车投入量逐年上升,但由此带来的安全隐患也随之上升.针对传统的人工检查骑手是否规范佩戴安全帽耗时、耗力且存在漏检等问题,提出一种基于改进YOLOv5的头盔检测算法.首先,针对摩托车头盔大小尺寸不一的问题,使用K-means++算法重新设计初始锚框,增加了网络收敛速度;其次引入坐标注意力机制(Coordinate Attention),增强网络学习特征的表达能力;最后,引入α-IoU损失函数提高目标检测精度.实验表明,改进的YOLOv5模型的mAP达到98.83%,比YOLOv5的平均精度提升了5.29%,符合在道路复杂环境下对电动摩托车驾驶人头盔检测的要求.

摘要：为适应社会的智能信息化发展,提高学生学习效率,增强学生安全防护,进行了智能书包的设计。设计以STM32为主控模块,集成SIM通信及定位模块、无线射频模块、多传感器融合模块、显示模块,通过电路设计以及软件编程实现书本检测、位置及健康信息监测、实时定位和紧急呼救功能。基于消息队列遥测传输协议,实现书包的超长距离通信传输,并搭建与设计应用层管理平台,进一步实现服务器消息的存储转发以及应用层可视化功能。对本设计实现的原理机进行测试,表明本设计可使书包实现书本检测、学生健康情况上报等智能化功能,同时具有易于集成、系统稳定、操作简单等特点。

摘要：有限状态自动机可以描述软件的行为,将Web应用系统转化成有限状态自动机的模型,该模型可以作为设计测试用例以及判定输出结果是否正确的基础。因此测试的问题转化成了检验自动机状态转移是否符合要求的问题。利用有限状态机的极小化理论方法,可以降低Web应用系统模型的状态空间规模,从而可以达到简化测试的目的。

摘要：针对机器学习课程教学特点,提出“线上线下”混合式教学模式,从课程内容、教学实施、课程考核和课程思政4方面介绍“线上线下”混合式教学的设计和实施步骤,最后说明教学效果。