摘要：频繁项目集的挖掘是数据挖掘领域最重要的研究方向之一。近年来,以互联网为代表的信息技术加速着全球的数字化进程,在给人们生活带来便利的同时也产生了规模非常庞大的数据,而且这些数据的维数非常高。因此,针对目前的大规模数据,主要研究海量高维数据的频繁项目集挖掘算法。提出了高效的、负载均衡的、扩展性良好的频繁项目集挖掘算法,同时设计了基于MapReduce编程模型的分布式算法。实验结果显示,该算法在时间复杂度和空间复杂度上相比传统算法都有明显的提升。

摘要：以Arduino为主控芯片,以STM32和LDC1000电感数字传感器为小车循迹模块,设计与制作了一个可自动循迹的小车。整个小车系统分为采集、处理、控制三部分:首先,采用LDC1000采集铁丝轨迹信息并将其转化为数字信号传输给数据处理模块;然后,以STM32作为系统处理模块,根据设计的算法处理输入的数据后,再输出不同的值;最后采用Arduino主控芯片,根据STM32输入的值,即铁丝是否偏离轨道的值,控制电机转动,从而调整小车方向,确保小车在规定的平面跑道自动沿铁丝方向循迹前进。经测试,该小车能够对0.6-0.8mm细铁丝循迹前进,行进过程中能够检测到硬币并报警,同时可以在显示屏上实时显示其行驶距离和行驶时间。

摘要：工科高等教育的大学生创新训练计划蕴含着鲜明的工程教育特点。在确保选题科学性、创新性的前提下,借鉴CDIO工程教育理念,以"立足基础、适度综合、方案可行、推陈出新"为原则,慎重选择创新训练项目,以工程师能力训练层级结构及流程运行创新训练项目,使大学生的实践能力、创新思维与综合素质得到集项目的"构思、设计、开发和实现"为一体的系统性训练。

摘要：为了解决光学多图像加密系统中的串扰噪声问题与轮廓问题,并且提高加密系统的计算效率,提出了一种基于傅里叶向量计算的高效率光学多图像加密算法。首先,设计了基于排序的像素交换处理,解决光学干涉多图像加密的轮廓问题;然后,对置乱图像在傅里叶域进行向量分解的加密处理,将置乱图像与合成向量之间的差异作为相位秘钥;最终,将合成的向量作为双随机相位编码的输入。实验结果表明:本加密系统能够有效地实现多图像的光学加密,并且具有较好的安全性。

摘要：实现高超声速飞行器表面气动热的精准监测,对于飞行器表面热防护材料的优化具有重要意义。针对超高声速飞行器表面原位集成薄膜热流计的结构可靠性问题,采用有限元模拟的方法建立薄膜热流计的多物理场仿真模型,分析了热流计基底上表面和热阻层下表面的热应变,分别对比不同基底厚度和热阻层厚度下的应变结果。最后,总结了热流计表面的体积应变和等效偏应变的变化趋势,为热流计的设计和优化提供了指导性依据。

摘要：为了提高远程认证的灵活性和效率,提出将Merkle哈希树应用到基于可信平台的行为动态验证中,给出创建认证度量行为信息基AM_AIB的过程。通过度量当前行为,计算得到行为发生时根哈希值,然后远程认证。根哈希值由可信平台模块(TPM)签名,传递给服务器端验证,如果和服务器端的根哈希值一致,表明该行为是可信的。可根据行为特性设计不同粒度的行为信息基。实验结果表明,该模型能提高时间性能,验证方式灵活,保护平台隐私,克服了基于属性验证的静态特点,确保了平台应用软件运行时可信。

摘要：结合承担某高校数字图书馆建设工程项目背景,详细分析了元数据的重要性和都柏林核心数据的特点,提出了高校数字图书馆信息检索系统总的设计思想和统一资源检索模型,最后设计出了数字资源的元数据结构和基于元数据的检索系统。

摘要：针对固体火箭航空发动机试车时燃烧室内测温需求,选取恰当的温度敏感元件材料,采用高熔点的钨铼合金波导杆作为温度敏感元件,通过对材料的物理特性、超声传播理论的分析,选用长1 m,直径1 mm,区节长度43 mm的钨铼波导杆作为超声温度传感器敏感元件。在超声激励信号频率为250 kHz,数据采集卡频率为40 MHz的条件下设计超声测温系统。通过实验室标定,验证测试系统的可靠性,测试得到20℃~1800℃的特征信号,通过互相关算法计算得到不同温度下的时延值,将时延值与温度进行曲线拟合,得到温度和时延值的关系式,1000℃以上,每100℃的时延值变化范围可达197 ns。

摘要：为了深入表征和刻画精神分裂症患者大脑活动时各个电极通道的状态变化,通过利用复杂网络同步稳定理论以及精分工作记忆实验范式对EEG信号进行分析。从复杂网络角度出发构建脑功能网络,并利用特征谱比值法分析脑网络及其同步性随时间的演化过程。对比实验表明精分患者和正常对照组同步能力具有很大差异且差异主要源于对应脑网络的一个局部化区域S的不同,并通过设计对比实验进一步验证此区域对脑网络同步影响的有效性。脑网络同步稳定区域S的发现对研究神经精神性疾病下脑网络的演化过程提供了新的思路。

摘要：对网络攻击进行分类研究,有助于构造高效的检测方法,提高系统检测性能。对现有的攻击分类技术进行了分析和总结,针对高速网络环境下入侵检测系统的特点,提出了面向分层检测的攻击分类方法,并对每层进行了描述。根据系统能及时检测攻击的先后顺序进行了攻击分类,采用攻击分类、检测分层的方法,具有良好的普适性、全面性和可扩展性。同时由于分类是从检测的角度进行的,所以有良好的实用性,可有效地提高入侵检测效率,该方法为下一步研究提供了技术和理论依据。