摘要：针对固体光气生产监控过程中联锁报警控制系统的PLC模拟量模块价格昂贵的问题,利用数字巡测仪自身提供的开关节点作为PLC的输入节点并进行软件编程,实现了PLC对固体光气生产的联锁保护控制,降低了投资成本。

摘要：通过对涡轮离心泵的流场优化模拟,提高对涡轮离心泵的机械加工精度。传统方法使用多块结构化网格方法对涡轮离心泵流湍流度进行数值模拟,实现涡轮离心泵转子间隙流场分析,而涡轮离心泵转子的曲率随着转子的半开式旋转动态变化,影响流场分析精度。提出一种基于多块结构矢量裁剪的涡轮离心泵流场模拟方法。设计多块结构化网格,对涡轮离心泵流场分布进行控制设计,为了确保每一区域形成一个基于限定边约束三角网剖分,采用矢量裁剪方法,构建离心泵流场连点成面模型。仿真实验表明,采用该流场模拟方法能有效解决涡轮离心泵构造的层面拟合问题,提高了流场分析和模拟精度,实现涡轮离心泵流场模拟,指导机械加工,降低加工误差。

摘要：利用开孔泡沫金属比表面积大、基体金属材料导热系数大和其复杂的三维立体网状结构能提高流体非线性效果的特点,研制了一种新型紧凑式镍铁泡沫填充板式换热器。并用CFD商用有限元软件FLUENT对空气-空气在该换热器中的传热特性进行数值模拟。在相同的操作条件下,模拟结果与实验结果吻合较好。研究结果表明:在板式换热器中填充开孔铁镍泡沫材料,冷热空气在换热器中的湍流程度有所增强,板式换热器的传热效率明显提高。铁镍泡沫填充物会使冷热空气流经换热器时的阻力增加,但由此所产生的压力损失对换热器综合性能影响不大。填充相同孔隙率的泡沫材料,孔密度的改变对传热效率影响较小。研究结果可为换热设备结构优化和设计制造轻型紧凑的高效换热设备提供参考。

摘要：色谱法是定性定量分析的常用方法,但在复杂体系的分离分析方面有一定的局限性。而化学计量学是数学和统计学、化学及计算机科学三者相互交源而形成的一门边缘接口科学,它对于复杂体系可不经分离,通过设计或选择最优测量程序和试验方法,以及解析化学测量数据得到分析。重点介绍了化学计量学方法与色谱技术相结合在药物组成解析、食品质量监控和原油成分分析,以及在生物代谢过程中代谢物的定性定量分析等方面的研究进展情况,展望了化学计量学与色谱技术相结合的应用前景。

摘要：为了寻找具有更高生物活性的三嗪酮类化合物,通过活性亚结构拼接法设计并合成了8种含酰氧基三嗪酮类化合物(3a-3b),经1 H NMR、13 C NMR和HRMS确证其结构。杀虫活性测试结果表明:在添加量为200mg/kg时,化合物乙基(6-甲基-3-氧-2,3-二氢-1,2,4-三嗪-4(5H)-酰基)氨基甲酸酯(3b,30%,30%,40%)、苯基(6-甲基-3-氧-2,3-二氢-1,2,4-三嗪-4(5H)-酰基)氨基甲酸酯(3f,30%,20%,60%)的杀虫活性优于吡蚜酮(0,0,0).在添加量为0.5g/kg时,化合物3b的杀蚊幼虫活性(40%)优于吡蚜酮(0).在添加量为50mg/kg时,化合物(4-氯苯基(6-甲基-3-氧-2,3-二氢-1,2,4-三嗪-4(5H)-酰基)氨基甲酸酯(3g)和苄基(6-甲基-3-氧-2,3-二氢-1,2,4-三嗪-4(5H)-酰基)氨基甲酸酯(3h)表现出较为优异的抑菌活性。

摘要：以气相SO3作磺化剂,设计了合成十二烷基苯磺酸(DBSA)的气液微磺化系统。依据响应面法分析各因素间交互作用;通过高速摄像机对微通道内伴有磺化反应的气液两相流型进行表征,并测量液膜厚度;通过湍流扩散系数考察湍流对传质的影响,并以此计算液相传质系数和Hatta数。结果表明,微通道内伴有反应气液两相呈带波浪环状流,液膜平均厚度在90~160μm之间;增加液相流量会增大湍流扩散系数,从而增大传质系数。同时,传质系数会随十二烷基苯(DDB)转化率的增加而显著降低,表明随着反应的进行,特别是在反应后期,反应产物将严重阻碍传质过程;此外,Hatta数计算结果表明,其值均大于3,表明微通道中磺化反应仍然是一个快速但受扩散控制的反应。

摘要：旋膜除氧器作为一种新型热力除氧器,以其除氧效果好、运行稳定、负荷适应性强等优点在石化和电力系统得到了广泛的应用。综述了旋膜除氧器结构设计及应用,重点介绍了旋流管结构的设计和起膜装置的布置形式,并展望了旋膜除氧器的研究及应用前景。

摘要：为满足磷酸一钠和二钠缓冲溶液脱硫设计开发的需要,采用磷酸钠缓冲盐溶液为吸收剂,测定和计算了在鲍尔环填料塔中磷酸钠溶液吸收模拟烟气中SO2的体积总传质系数K Y a。在常温常压下,考察了空塔气速、喷淋密度、入口SO2体积分数、吸收液磷酸根浓度和初始pH等工艺参数对K Y a的影响。结果表明,K Y a随着空塔气速、喷淋密度、初始pH和磷酸根浓度的增加而增大;随着入口SO2体积分数的增加先增加后减小;该体系的传质过程受气膜和液膜共同控制。

摘要：针对两两导通三相星形连接的无刷直流电机(BLDCM),由于电机本体设计和加工的偏差以及60°电角度换相一次的驱动方式,不可避免会产生转矩脉动。依据单周期及三相导通的方法,用能量间接观测转矩,在每一个开关周期内令输入电机能量等于参考值,可以克服非理想反电势引起的转矩脉动。换相时使用三相导通的策略,确保上升相电流和下降相电流的变化斜率相等。可以降低换相引起的转矩脉动,并且高速运行时也取得了不错的抑制效果。通过理论分析和仿真验证了所提方法的正确性,仿真结果表明转矩脉动幅度较传统方法降低了33%左右。

摘要：旋风分离器是化工行业常用气固分离装置,准确地预测旋风分离器的压降性能,并对其进行设计和放大至关重要。当前旋风分离器压降模型存在建模时间较长和预测精度较差的问题,为此采用极限学习机(Extreme learning machine,ELM)对旋风分离器压降进行了建模,并引入粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法对ELM输入层到隐含层连接权值和阈值进行了优化,以降低ELM对隐含层节点数的需求,提高模型准确度和稳定性。研究表明,优化结果较标准ELM降低了对隐含层节点数的需求,模型测试集R2和MSE分别为0.9978和2.443×10^(-4),运行时间为15.74 s,相比标准ELM模型、统计模型和人工神经网络模型,所建基于PSO-ELM的旋风分离器压降模型有更好的泛化能力和鲁棒性,极大地缩短了预测时间。PSO-ELM建模算法可以作为一种有效的方法,为旋风分离器性能分析提供指导。