摘要：针对工业生产过程中基于监控图像进行产品质量检测的要求,对目前流行的系统开发方案进行了分析,提出了基于已有的图像视觉软件开发平台进行二次开发的设计思路,并通过Visual Basic 6.0进行系统设计。实践结果证明,这样可以大大缩短软件的开发周期。由于软件包底层功能具有强大的鲁棒性,在此基础上开发的软件可以保证检测系统的稳定性,结果表明,此开发方式从时间与效果上均优于单纯的系统设计。

摘要：由于复杂噪声信号的影响,使得对基片边缘的检测较为困难,提出了一种基于改进的GA-BP算法的边缘检测方法。首先,对基片图像进行中值滤波,将选中的样本归一化。其次,根据样本使用改进的GA-BP算法建立神经网络模型。最后根据实验对该神经网络模型中的参数进行了修正,并利用此神经网络模型对基片图像进行边缘检测取得到了较好的效果。实验结果表明,该方法具有良好的泛化性、鲁棒性和自适应性,可以提高图像边缘检测的抗噪声能力。

摘要：数字信号处理器(DSP)适用于控制PCI多轴运动控制卡的开发需求,简单分析了数字信号处理器的选择方案及DSP处理器TMS320VC33和PCI总线的研究分析,对多轴运动控制卡的部分部件作了必要的功能、作用、方法说明等。并按照结构化程序设计的算法,确定了四轴运动控制卡的模块的功能。完成实现了四轴运动控制卡硬件电路设计。

摘要：在利用图像进行产品质量检测时,由于各种因素的影响导致图像的数字化过程中会出现各类噪声,对于边缘检测与分割技术的研究带来很大的困难。通过对传统的滤波算子进行分析,并将其处理结果与数学形态学中的形态滤波运算进行对比,提出使用形态学噪声滤波器进行边缘处理的方式,设计并提出相关的算法。在对陶瓷基材的检测中运用Visual Basic6.0实现算法并进行相关的测试。

摘要：选用ATMEL公司的ATmega16L单片机作为微处理器,研制了一种高炉透气性指数监测仪表,并利用仪表将自动检测到的与高炉炉况相关的冷风压力、热风压力、炉顶压力及冷风流量参数,通过优化的高炉透气性指数数学模型,得到高炉透气性指数,供操作人员进行即时炉况判断。

摘要：随着Internet规模的不断扩大,网上的各种知识迅速增长。将移动Agent和上下文知晓相结合,设计了一种移动Agent上下文知晓模型。它能够结合用户的上下文信息,分析用户的实际需求,利用移动Agent去感知、处理和管理上下文信息,从而为用户提供所需的准确知识。最后我们使用Aglet软件平台,具体设计和实现了移动Agent上下文知晓原型系统MABCA,对用户的背景上下文进行了知晓,较好地体现了上下文知晓的特点。