摘要：语言是人类创造的符号系统,它具有主观与客观、抽象与形象相统一的本质特征。导学群服务要求在网络条件下实施语言教学必须抓住语言的特征,进行语言学课程的教学设计,并突出语言学抽象理论的形象讲解。

摘要：计算机网络是计算机或信息专业学生的一门必修基础课 ,该课程不仅为学习后续网络技术课程提供必要的基础知识 ,而且为今后从事网络规划、设计、管理和网络编程提供一定的理论基础。因此 ,对其教学方法的探索是很有必要的。

摘要：现代信息技术的发展,使得基于网络技术的多媒体教学平台成为现代教育技术改革与发展的方向。了解网络教学平台的技术特点,针对基于互联网In ternet的W EB技术的网络多媒体教学平台的设计思路以及主要技术的实现方法进行了一些探讨。

摘要：从《金融理论前沿课题》的特点与资源入手,与其他课程对比分析,指出学生在学习该门课程时的方法、时间安排等,同时指出教师在教学中应使用的方法以及教学资源的合理建设。

摘要：针对极端天气引起断网、断电环境下常规智能设备易失效所导致的水位信号难以测量和实时传输问题,设计了容栅传感结构并利用物联网组建了内涝监测预警系统。利用与水位随动的动栅和静止的静栅构成非接触式容栅传感器,并接入电容测试电路采集水位相关信号,构建了ZigBee组网现场短距离传输及显示预警和NB-IoT远程云端监控预警的冗余式内涝监测预警网络,搭建系统进行实验验证。结果表明:冗余式设计提高了内涝监测预警网络可靠性,可在一般强降雨天气下实现出口处现场预警及远程监控,以及在极端天气环境下远程监控失效但现场预警持续工作。

摘要：实时远程多媒体交互式教学系统是开展现代远程开放教育的有效手段之一。针对当前山西电大导学群模式下远程教育计算机网络向县级工作站延伸的实际需求,对实时远程多媒体交互式教学系统的设计与应用进行了详细论述。

摘要：【目的】植物叶片分割旨在从背景中分割出叶片区域,去除背景对象干扰。这对植物病害识别和物种鉴定具有重大意义。【方法】本文设计了基于全卷积神经网络的植物叶片分割算法。首先,目标函数用对数逻辑函数代替复杂的Softmax多类预测函数,从而将分割任务转化为适合于植物叶片分割的二分类问题;其次,把批归一化技术引入全卷积神经网络,从而改善网络整体的收敛性。最后,针对当前植物叶片分割研究中缺乏评估指标的状况,设计了新的评估协议——受试者工作特征曲线,该曲线反映了不同阈值情况下植物叶片图像分割的召回率与误报率之间的变化情况。【结果】本文提出的算法降低了全卷积神经网络的参数复杂度,改善了网络的收敛性。实验结果表明,该方法比Leafsnap提到的基于颜色的分割方法更完整地分割了植物叶片区域;提出的ROC曲线能够充分评估植物叶片的分割性能。【结论】与传统方法相比,基于深度学习的植物叶片分割方法实现了输入图像的端对端处理,无需图像转换、噪声滤波和形态运算等预处理技术,因此在植物叶片分割上具有可行性。

摘要：在多媒体、远距离的教学条件下,《中国现当代文学专题》课程应注重补修环节,充分利用各种资源,并立足文本教材,精心设计教学模式,既发挥教师的导学作用,又体现学生的主体地位,并符合文学课的教学特点,提高教学质量。

摘要：利用最新的网络平台开发技术把师生在虚拟环境中绑定起来,以课件为基本设计单元,利用多媒体技术在网络虚拟环境下模拟传统课堂教学的教学过程、管理过程、监控过程,实现教学资源的动态变化和自动累积。

摘要：山西电大紧紧抓住发展机遇 ,利用两年时间 ,对全省电大的现代化多媒体网络教育的基本框架进行了构建 ,为迎接知识经济时代对电大事业的挑战奠定了硬件基础。