摘要：通过分析生产计划和设备维修间的相互影响关系,针对多状态生产系统,设计了生产计划与设备维修的联合策略。在该策略中,考虑设备在失控状态下产生的次品对总成本的影响,采取定期维修与视情维修相结合的维修方案。根据该策略,构建了以总需求量、次品率和子周期数为决策变量,生产和维修的总成本最小为目标的联合优化模型;利用遗传算法对该模型进行求解,得到了生产计划和设备维修的最优集成方案。通过对参数进行灵敏度分析、与相关模型进行对比分析验证了该模型的正确性和有效性,结果表明该策略能够有效降低生产和维修成本。

摘要：针对电商平台下市场需求信息的不确定性,建立由一个资金约束的供应商和电商平台构成的供应链系统,研究了电商平台的私有需求信息对供应链运营决策的影响,并利用委托代理理论设计了电商平台私有信息的购买机制。研究发现:当供应商未提出信息购买机制时,电商平台夸大需求信息会增加供应商的生产量从而增大其破产风险,所以理性的供应商并不会相信电商平台公布的需求信息;供应商能够通过设计满足激励相容约束的信息购买机制解决二者之间的信息不对称问题,并且提高了供应链整体的效益。

摘要：基于对生产调度和设备维修间相关关系的分析,设计了成套订单调度和设备维修的联合策略。该策略根据故障率的大小来判定对应的设备维修活动或后续的调度任务,根据该策略,以加工作业顺序和预防性维修阈值为决策变量,加权成套订单数最大为优化目标构建了联合决策模型。利用对调度问题特点和设备故障机理的分析,设计了一个改进的萤火虫算法,将其运用于求解所提出的联合决策模型,并通过数值实验和灵敏度分析,验证了改进算法的可行性和模型的有效性。