摘要：目的为解决纸质版危急值报告登记本记录不规范、登记内容不全面、难以统计和追踪、难以监管等问题,设计一套影像危急值闭环管理系统。方法影像中心危急值闭环管理系统后端采用Java、前端采用Visual C#开发,系统在C/S架构下的影像工作站系统通过exe传参调用,在B/S架构下的护士站、医生站系统通过URL Protocol服务协议+exe传参调用。随机选取系统上线初期(2021年1—3月,对照组)及临床人员对系统有良好依从性后(2022年1—3月,实验组)的各200份危急值数据作为研究资料,验证系统的应用成效。结果实验组的医生接收耗时、放射科医生的反馈确认耗时和危急值上报全程耗时明显减少,差异具有统计学意义(P<0.05)。同时,可实现对影像危急值相关数据的统计分析。结论系统的应用规范了危急值上报流程,实现了上报过程的闭环和无纸化,完成了对危急值信息的全流程跟踪、监控和管理,使危急值上报情况一目了然,一旦发生不良事件,可通过系统精确跟踪处理,值得进一步推广应用。

摘要：早诊断早治疗对提升肺癌的存活率至关重要。肺结节是肺癌早期主要表现,但其异质性特征增加了计算机断层扫描对肺结节的检测难度,降低了分割结果的精确度。为提高肺结节分割结果的完整性和精确度,提出三维通道残差嵌套U网络(CR U2Net)。浅层特征同时包含病灶细节和噪声信息,提出浅层信息处理U结构平衡噪声信息的干扰;为加强不同层特征信息的交互,丰富特征表达和传递,提出通道残差结构,配合嵌套U结构实现特征信息的提取优化;考虑到浅层特征包含空间细节信息而深层特征具有语义抽象性,设计通道挤压U结构实现不同语义级别特征有效融合;将上述模块集成到UNet中构建出基于嵌套U结构的肺结节分割模型。提出的模型在Lung Image Database Consortium and Image Database Resource Initiative数据集中进行训练,达到了83.83%的Dice系数。优于多数现有肺结节分割方法且与UNet,UNet++以及PCAMNet网络相比领先了3.98%,1.96%和1.26%;针对网络结构进行有效性验证,结果表明各模块均发挥作用,在可接受参数量和计算量的情况下达到最优性能。

摘要：目的探讨磁共振脂肪定量技术(MR mDixon-quant)评价甲状腺相关眼病(TAO)活动性的价值。方法采用病例对照设计,收集2016年9月至2018年3月宁夏回族自治区人民医院符合Mourits诊断标准的TAO患者50例100眼,根据临床活动度评分(CAS)将TAO患者分为活动组(CAS≥3分,29例58眼)和非活动组(CAS0.05),TAO患者眼眶脂肪含量与CAS评分呈负相关(rs=-0.443,P<0.01),眼眶脂肪含量与CAS诊断标准具有一致性(Kappa=0.431,P<0.001)。眼眶脂肪含量评价TAO活动性的ROC曲线下面积(AUC)为0.703,95%可信区间为0.595~0.810,以87.180%为临界值,诊断敏感度为74.14%(43/58),特异度为66.67%(28/42),阳性预测值为75.44%(43/57),阴性预测值为65.12%(28/43),准确度为71.00%(71/100)。眼眶脂肪含量观察者内、观察者间测量的ICC值分别为0.953和0.920,眼球突出度观察者内、观察者间测量的ICC值分别为0.935和0.917。结论mDixon-quant技术可定量测量眼眶脂肪含量,测量重复性较好,能较好地评估TAO活动性,有助于评估TAO的临床活动性。

摘要：目的探讨急诊科青年医师睡眠剥夺(SD)前后全脑灌注分布的特点。方法收集经磁共振头颅动脉成像(MRA)、常规MR检查筛选的急诊科青年医师以及正常对照组各15例,SD前后采用自身对照设计。在正常觉醒期和睡眠剥夺24 h后分别于上午8时进行2次三维动脉自旋标记技术(3D-ASL)扫描;正常对照组在保证前1 d晚上睡眠超过8 h的条件下,于上午8时行3D-ASL检查,另外使用FMRI及Spm 8软件进行图像及数据处理。结果 SD前后对比显示,灌注升高区主要位于双侧前额叶、右侧颞叶及顶叶、右后扣带回、右侧丘脑、脑干及右侧梭状回(P<0.05);灌注减低区主要位于双侧岛叶、双侧基底节区及左侧额中回,差异有统计学意义(P<0.05)。睡眠剥夺后与正常对照组对比较,灌注升高区主要位于双侧额叶、右侧颞叶及顶叶、双侧丘脑、脑干及左侧梭状回(P<0.05);而灌注减低区主要位于双侧岛叶、双侧枕叶及左侧额中回、半卵园中心,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 3D-ASL能间接地反映长期睡眠剥夺对急诊科青年医师的认知、情绪、执行及记忆等神经功能的影响,对临床寻求针对性方案有一定的指导意义。

摘要：目的针对现有肺结节检测算法存在的因肺部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像肺结节与周边组织复杂性导致结节本身结构差异性不明显的问题,以及特征提取网络多次下采样造成图像分辨率降低进而导致检测结果差、仅使用网络顶层特征图进行预测造成图像空间信息丢失进而导致小结节漏检等问题,提出了一种基于注意力机制和特征金字塔的肺结节检测算法。方法根据语义与空间特征补偿机制以及卷积神经网络中网络深度所提取特征的信息量不同,在以Res Net为骨干网络的特征提取网络中设计通道—空间注意力机制,尽可能同时获取含有较多上下文语义以及空间位置信息的特征信息。在网络预测部分设计特征金字塔网络,将高维带有丰富语义信息的特征图与低维带有位置信息的特征图融合进行多尺度预测,增强网络对于小结节以及近血管结节等非显著性目标的检测性能。结果在LUNA16(lung nodule analysis 16)数据集上进行十折交叉验证显示,当平均假阳性个数为25.99时敏感度达到了97.13%,与基准方法相比,敏感度提高了2.53%,平均假阳性降低了28.54,实现了高敏感度低假阳性;在0.125、0.25、0.5、1、2、4、8这7个假阳率点的敏感度平均值为0.854,其中在每个扫描4次和8次假阳性时敏感度分别达到了0.940和0.951,其效果优于主流的结节检测方法。结论提出的结节检测模型,可以提高对3 10 mm小结节、近血管结节等非显著性目标的检测性能,并具有较低的假阳率。

摘要：目的:探索大型综合性医院的RIS/PACS架构。方法:以某院RIS/PACS架构设计为例,介绍跨院级RIS/PACS的软硬件框架。结果:在PACS的部署中,结合医院的具体情况,实现了跨院区影像数据资源共享。结论:跨院级RIS/PACS的成功实施给医学影像科和临床科室的工作带来了很大的方便。