摘要：多目标跟踪是计算机视觉领域被广泛研究的重要方向,但是在实际应用中,目标的快速移动、光照变化、遮挡等问题会导致跟踪性能变差,因此以多目标跟踪模型OMC为基础框架展开研究,以实现跟踪性能的进一步提升。针对多目标跟踪过程中存在的目标特征质量层次不齐的问题,对特征提取器进行优化,在主干网络集成了GAM注意力机制并在Neck网络部分更换了上采样方式;针对现有方法中存在的检测任务和重识别任务之间的“竞争问题”,构建了递归交叉相关网络,使得模型可以学习不同任务的特性和共性。此处针对两个子任务分别进行了优化,一是设计了新的通道注意力HS-CAM优化了重识别网络;二是更换了检测部分的边界回归损失函数,采用EIoU损失函数。实验表明,在MOT16数据集上MOTA指标可达73.5%,IDF1可达70.4%,MLgt为11.7%,相比较OMC算法减少了1.5个百分点。

摘要：针对当前飞机遥感图像目标检测算法的精度和实时性不能兼顾的问题,提出了基于SSD的锚框尺度密集化和锚框策略匹配目标检测算法。该算法选用经过改进后的深度残差网络替代SSD算法原有的特征提取网络。结合飞机遥感图像存在小尺度且密集的特点,重新设计了锚框尺度大小、比例和额外增加了一个包含两种尺度的特征层。而后对各个特征层进行锚框密集化操作使得特征层的锚框铺设密度基本相等,提高不同尺度的锚框匹配到真实目标的概率。在不同尺度的正样本锚框数量差距较大的问题上,提出了一种使得不同尺度的正样本锚框数量趋向于总体正样本平均值的锚框策略匹配方法,一定程度上提高训练的有效性和目标检测的鲁棒性。在飞机遥感数据集上进行相关实验,精度均值达到91.15%,每秒帧率为33.4。结果表明,改进后的算法不仅可以在增加较少训练参数的基础上提升检测精度,还能保留SSD算法的实时检测性。

摘要：频谱资源紧缺已成为无线通信技术发展的瓶颈.本文通过控制阵元间馈电相位差将轨道角动量(orbital angular momentum)技术应用于阵列天线中,利用L型探针馈电微带贴片天线沿圆周等距排列设计出一种工作频段在1.35GHz^1.86GHz,相对带宽达到31.8%的8阵元涡旋电磁波宽频微带天线.仿真实验表明,该天线可以产生具有多模态轨道角动量的涡旋电磁波,当用于移动通信系统的发射端,它能够实现在同一时间、同一频率下的多路信号传输,提高了系统的容量和传输速率.

摘要：积尘是影响荒漠光伏电站发电量的重要因素之一,光伏板表面沙尘沉积量的确定对于光伏电站设计、真实发电量的预测以及制定除尘决策都有着十分重要的意义。光伏板周围的流场结构会直接影响沙尘的沉积量,因此,本文以两块大小相同、倾角均为35°的光伏板组成的小阵列为研究对象,利用流体动力学的方法探究不同板高-板间距之比对光伏板表面及其周围流场结构和板面沙尘沉积的影响规律。结果表明:不同安装间距下,前光伏板近表面风速大小基本相同,而后光伏板近表面风速发生不同程度的改变,且两光伏板间距越小,前板对后板近表面风速的影响越大。另外,两板间距为0.45m时前后两光伏板表面沙尘总沉积量最小,对光伏板输出功率影响最小。本文研究结果可为荒漠化地区光伏阵列的设计和除尘决策提供一定的理论依据。

摘要：针对专家评价信息为毕达哥拉斯模糊数并且属性值信息存在相互关联的多属性决策问题,定义了广义的毕达哥拉斯运算法则,并结合几何Heronian平均,提出了毕达哥拉斯模糊几何Heronian平均(PFGHM)算子;基于对数函数设计了新的毕达哥拉斯模糊交叉熵用于衡量信息之间的差异性;构造了基于PFGHM算子和交叉熵的毕达哥拉斯决策模型,并通过高校引进人才团队的选择实例验证模型的可靠性。

摘要：针对当前飞机遥感图像目标检测算法的精度和实时性不能兼顾的问题,提出了基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)的飞机遥感图像目标检测算法。首先使用经过改进后的深度残差网络替换SSD的骨架网络,对于特征图之间缺少特征信息关联和特征通道间缺少差异性权重值的问题,设计了一种含有特征感受野增强模块与注意力机制模块的新型特征金字塔网络。该网络用以融合不同层级的特征信息和训练特征通道间的权重系数,使得深层网络和浅层网络都得到结构层次丰富的融合特征,为后续网络的分类与定位提供了良好的前提。另外,在改进后的SSD算法中还使用了聚焦分类损失函数来解决正负样本不平衡的问题。在飞机遥感数据集上进行相关实验,精度均值达到92.45%,每秒帧率为35.6。结果表明,改进后的SSD算法能够同时兼顾高检测精度和实时性。

摘要：针对遥感图像水体分割任务,提出了一种多尺度融合注意力模块改进的UNet网络——A-MSFAM-UNet,该方法在GF-2遥感图像水体分割任务中实现了端到端高分辨率遥感图像水体分割。首先,针对以往注意力模块全局池化操作带来的局部信息不敏感问题,设计了一种多尺度融合注意力模块(MSFAM),该模块使用点卷积融合通道全局信息、深度可分离卷积弥补全局池化造成的信息丢失。MSFAM用于UNet跳跃连接后的特征融合部分重新分配特征点权重以提高特征融合效率,增强网络获取不同尺度信息的能力。其次,空洞卷积用于VGG16主干网络扩展感受野,在不损失分辨率的情况下聚合全局信息。结果表明,A-MSFAM-UNet优于其他通道注意力(SENet、ECANet)改进的UNet,在GF-2水体分割数据集上平均交并比(MIoU)、平均像素精度(MPA)和准确率(Acc)分别达到了96.02%、97.98%和99.26%。

摘要：利用GPS探空仪和大气电势测量设备,在塔克拉玛干沙漠腹地测量了一次沙尘天气过程中大气电势的梯度分布,基于电场变化曲线分析了空中沙尘颗粒电荷极性及其数目浓度的变化规律,给出了一种新的沙尘颗粒起电机制模型,讨论了环境电场强度对其带电量的影响。结果表明:沙尘天气过程中大气电势强度先增加后减小,在某一高度改变方向,但其强度再次呈现先增加后减小的变化规律。随着环境风沙电场强度的增加,颗粒带电量指数增加,当电场强度超过10 kV·m^-1时其对颗粒电荷量的贡献就可能与离子交换机制的贡献相当。研究结果有助于更为准确地认识沙尘天气过程中大气电场分布规律及其对风沙电现象的影响,同时也有助于设计基于风沙电场测量来获得空中颗粒浓度、带电信息的新方法。

摘要：针对双目视觉系统特征匹配过程中出现的重叠遮挡、重复纹理、低纹理、投影缩放等问题,提出基于Census变换改进的特征匹配方法。利用Harris角点检测算法提取特征点,使用Census变换生成特征点的描述子;用汉明距离对描述子进行相似度判断,利用左右一致性进行双向匹配完成粗匹配,消除其重叠遮挡点及低纹理现象,为再匹配提供更加准确的位置信息;利用粗匹配集合中匹配点的位置信息进行筛选,完成再匹配,得到匹配的特征点对。实验结果表明,该方法对于双目摄像机标定中常用的高重复纹理的棋盘图具有很好的匹配效果,算法运算时间短,可用于实时性系统中。

摘要：近年来,轨道角动量一直是无线通信领域的研究热点。本文将轨道角动量与毫米波技术相结合,提出了一种基于介质谐振器的轨道角动量天线。建立了该天线的等效模型,推导了其辐射场的理论表达,讨论了介质谐振器半径对涡旋波电磁波模态的影响,通过仿真结果表明,该天线在K_(a)波段有四个谐振点,能够分别产生模态l=1,2,3,4的涡旋电磁波。此外,该天线结构紧凑、成本低、增益良好,具有较高的天线效率,产生的各个模态的涡旋电磁波都具有良好的旋转性,能够获得较强的抗干扰能力,为轨道角动量在毫米波频段的应用提供了一定的现实意义。