摘要：针对在NetFlow数据流的环境中,如何解决海量数据识别的问题,提出基于K层特征模型的异常流量识别算法。采用优先级策略依次打开索引表,读取异常行为,并与异常行为的特征值逐条匹配,匹配成功作标记,确定异常行为类型。实验结果表明,该算法能够快速有效地识别异常数据流,提高了海量数据识别的实效性,有效地解决了网络安全问题,达到设计目标。

摘要：物联网平台存在海量数据的存储、管理、计算能力等问题,可通过云计算平台和BigTable存储技术解决。通过对云计算和BigTable存储技术研究,利用BigTable机制建立数据模型表,以时间戳建立与BigTable关联的索引分表,采用分片存储数据机制,设计一种融入云计算技术的物联网平台架构,解决物联网的数据存储、管理、计算等问题。经证明云计算技术能够为物联网提供更快存储和管理服务,能够满足未来跨行业、跨区域物联网发展。