摘要：提出了一种神经网络补偿自适应广义预测解耦控制方案,即用神经网络逼近通道间的耦合、非线性及未建模动态,且采用了改进RLS辨识算法及用后能改善辨识效果,从而增进自适应控制的精度与鲁棒性,能解决参数不确定的非线性多变量耦合问题,给出了该算法的实现原理及步骤。理论分析和仿真结果表明,该方案是有效的。

摘要：在介绍化工仿真培训系统结构基础上 ,提出了化工仿真培训系统的计算机辅助设计系统 ,该系统的完成 ,可为开发者解除许多重复性的基础开发工作 ,缩短开发周期 ,同时 ,并为用户提供友好的扩展功能。

摘要：　传统的Smith预估器是解决大纯滞后系统控制的有效方法,但它依赖于被控对象精确的数学模型,使应用受到了限制。带积分的模糊Smith预估器兼有前者的特性,又不依赖于对象精确的数学模型,且有较强的鲁棒性。论文给出了设计方法及在电加热炉中的应用结果。