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基于突变强度的交通事件自动检测算法: 收藏
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引用; 《交通运输系统工程与信息》2019年第5期19卷 59-65页; 作者：李红伟姜桂艳李素兰朱宏伟河海大学土木与交通学院南京210024 宁波大学海运学院宁波港航物流服务体系协同创新中心浙江宁波315211 新疆理工学院新疆阿克苏843100 国家道路交通管理工程技术研究中心宁波大学分中心浙江宁波315211 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京210000 武汉理工大学交通学院武汉430063 武汉市交通科学研究所武汉430015; 为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强...; 为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00%,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00%高检测率,误检率为5.66%,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.; 来源：详细信息评论

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