摘要：杭州第19届亚运会宁波赛区举办的帆船赛、沙滩排球赛对气象服务提出了很高的要求。为了保障两项赛事的顺利进行,宁波气象部门建成了含首个体育赛事灯塔气象站、航标自动气象站、海温监测站、沙温监测站、船舶监测站在内的亚运赛事气象监测网,为气象保障服务提供准确及时的气象监测数据。利用Vue作为前端开发框架,设计和构建了一个基于网络的亚运在线气象监测综合保障平台,实时显示赛区内的气象监测数据、设备运行状态。采用浙政钉政务协同处理平台实现亚帆赛区监测设备状态或数据异常的告警推送。系统方案在整个帆船和沙滩排球比赛中得到了成功应用,保障了亚运会宁波赛事的顺利进行。

摘要：这是一个对GFS数值预报产品进行解释应用的方法。将支持向量机(SVM)同归方法应用于近海和登陆热带气旋(TC)的强度预报。从其本身强度,影响范围内气象因子情况,地形因子等三个方面,设计相关因子,建立预报模式,用来预报12、24、36、48、60和72 h的TC强度。总体上模式强度预报结果与中央气象台的预报结果相近,优于气候持续法的预报;趋势预报优势明显,可高出7～12个百分点。表明可以成为台风强度预报的另一个工具,投入业务应用。

摘要：将支持向量机(SVM)回归方法应用于在登陆热带气旋影响下,每天00、06、12、18 UTC 4时次2分钟平均的站点风速预报。从2002-2007年热带气旋本身强度、站点地形情况和站点附近高低空环境场要素,设计相关因子,建立了4种预报模式,其中模式4的风速拟合误差的标准差为1.591 m·s^(-1)。用2008年8个登录热带气旋做独立样本检验,预报风速与实际风速的平均绝对值误差为1.750 m·s^(-1),标准差为2.367 m·s^(-1)。结果表明,在适当的样本截取和预报因子选取后,SVM方法建模的风速预报48小时内效果较好。

摘要：气象产量模拟是保险产品设计及气象为农服务效益评估的重要环节。基于1995—2018年奉化水蜜桃单产数据,采用傅里叶变换、滑动平均、Logistic、HP滤波和指数法对水蜜桃趋势产量和气象产量进行分离;建立水蜜桃常见气象灾害指数,并利用气象灾害指数对5种产量分离结果进行验证和筛选;以灾害指数为输入因子,利用基于遗传算法的BP神经网络(BP neural network based on genetic algorithm,GA-BP)方法建立水蜜桃气象产量模型。结果表明:受气候变化影响,1995—2018年奉化水蜜桃开花—成熟期连阴雨和硬核—成熟期强降水呈先降后升,近年来极端性降水概率增强,大风出现频率增大;气候变暖一定程度缓解开花坐果期低温,但成熟期高温风险加大;3阶傅里叶分离的趋势产量模拟效果佳,对典型灾害年和低灾害年模拟准确率为88%,相关系数为-0.8,综合指数为0.85;基于灾害指数建立的GA-BP模型对3阶傅里叶方法分离的相对气象产量模拟效果最佳;回代检验的绝对误差和均方根误差分别为0.02和0.03,相关系数为0.95;预报检验的绝对误差和均方根误差分别为0.03和0.04,相关系数为0.92。综上可见,3阶傅里叶方法适用于奉化地区水蜜桃产量分离,基于灾害指数构建的特色作物产量模拟精度和稳定性较高,且模型物理意义明确。

摘要：为提升气象应急预警信息发布能力,丰富气象信息服务手段。使用物联网技术、Java语言、Spring Boot微服务框架和树莓派开源硬件研制了气象智能机顶盒服务系统。系统通过研发一个能够连接互联网并利用高清显示设备作为展示端的智能机顶盒,实现智能网格预报产品和应急预警信息基于位置的精准发布。该系统是集气象信息处理、分发和接收为一体的气象多媒体信息服务系统,用户可通过该系统实现交互式获取精细化气象服务。介绍了系统的架构设计和软件设计,并详细阐述了系统开发过程中系统安全性和业务可靠性等关键问题的解决。