摘要：城市水利设施常采用顶管法,这其中较为重要的是工作井施工。对于过江顶管,工作井往往为超深基坑,容易对周边环境产生影响,预测工作井开挖过程中的地面沉降对于工程安全和提前预警具有重要的意义。依托宁波某顶管引水项目,针对工作井附近的地面沉降监测数据,分别长短时记忆网络、门控循环单元、随机森林回归、支持向量机回归、BP神经网络等算法预测工作井周边沉降变化,预测结果表明神经网络类算法精度最高,可在一定程度上反映沉降的动态变化;支持向量机和随机森林算法在沉降变形的动态预测方面存在缺陷,对于变形的峰值和发展趋势方面的捕捉有所不足。针对单一模型的不足,文章进一步提出了一种结合数据分解降噪和机器学习的CEEMDAN-LSTM模型,提升了监测数据的预测效果。由此,智能算法在分析和预测深基坑开挖引起的沉降方面具有一定的潜力,值得进一步推广。

摘要：以姚江大闸为例,利用闸门下游支撑滑块同反轨之间3 cm间隙,安装反轨侧的止水装置,克服了感潮沿江闸门普遍采用的单一止水存在漏水的弊端,改造结构简单、合理,加工、制作安装方便,真正起到了双侧止水作用,取得了较好的止水效果。同时,在每孔闸门的两侧门槽位置增设润滑水系统,以降低闸门启闭过程中的荷载及减少止水橡皮磨损,闸门启闭力也符合原设计值的要求。图3幅,表2个。

摘要：现代水利工程设施多位于城市中心区域,兼具建筑工程与传统水利工程的特点,邻近周边构建物、施工作业面狭窄、管线交叉情况普遍、技术难度复杂和工程信息量大。随着水利部大力推动BIM技术在本行业的应用研究,该文将探索BIM模型技术在海曙区内河水体调控工程全生命周期的应用,通过建筑信息模型的建立与应用,优化设计方案、节省资源和降低成本,实现建设单位、设计、施工和运维等各方的工作协同,以提高工程建设管理水平,为水利工程的BIM技术应用提供技术借鉴和参考。

摘要：闸泵排水是影响甬江流域“三江”干流防洪管控、水生态环境保护的重要因素,闸泵流量监测为下游河道进行泄洪、调度、生态调水等决策提供了重要基础数据。本文基于感潮河段闸泵群流量监测系统建设管理实践的主要问题,提出了构建流量监测系统的三点思考,旨在提高监测系统在规划、建设和运行等环节的科学性,把握流量实时监测技术的发展方向,为后续河网数字孪生感知系统建设、闸泵工程运行监测提供参考。

摘要：为解决滨海地区大型梯级排水泵站群工程建成后的调度运行问题,以姚江二通道(慈江)工程为例,依据工程所在流域闸泵工程运行特点及防汛管理需求,依托甬江流域洪水模拟模型,通过建立基于本工程的"河—闸—泵"匹配及转换机制,构建分级调度控制指标体系,研究制定覆盖洪水全过程的梯级排水泵站群联合调度方案。结果表明,该调度方案在应对台风过程中能发挥较好作用。研究成果可作为工程后续调度运行的重要依据,亦可为类似工程或河湖闸泵群防洪排涝系统调度研究提供参考。

摘要：采用NORBIT iWBMS多波束测深系统开展宁波市三江河道的监测工作,科学、真实地反映测区河床的水下三维一体化现状,为三江河道数字化、信息化与精细化管理提供丰富的水下三维空间信息,完善三江河道监测体系。应用成果显示,与传统单波束测深系统相比较,NORBIT iWBMS多波束测深系统在河道监测方面具有全覆盖、高精度、高效率的优点,具有一定的推广应用价值。