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基于改进Densenet的番茄病害识别
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《浙江农业科学》2023年 第8期64卷 1939-1944页
作者：庄黎波 李勇 刘强 章伟江宁波时新生态农业有限公司浙江宁波311116 浙江农艺师学院浙江杭州310021 浙江省农业科学院农村发展研究所浙江杭州310021 
传统的作物病害识别方法局限多,研究基于深度机器学习方法的快速、准确地检测番茄病害技术显得十分重要。本研究提出了一种轻量级卷积神经网络(LDNet)识别技术,设计了一种新颖的轻量级卷积神经网络模型,能更准确地定位病害区域。比较实...
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