T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:针对X光违禁品图像姿态与角度变化易漏检误检及困难样本检测准确率低等问题,以YOLOv5网络为基线模型,提出一种融合了反向瓶颈结构和轻量化卷积块注意力模块设计的违禁品检测模型。在主干网络采用反向瓶颈结构设计注重细节特征信息,改进网络应对检测目标大角度变化问题;采用轻量化卷积块注意力机制抑制复杂背景干扰,降低模型参数量;此外,采用高斯误差线性单元激活函数和改进的置信度损失函数增强模型的非线性表达能力,加大对置信度预测的惩罚力度,优化网络对困难样本的检测性能。所提模型在三个大型公开数据集OPIXray、SIXray、HiXray上进行训练和测试,mAP分别达到了91.9%、93.4%和82.2%。结果表明,所提模型能够有效解决基线模型应对X光违禁品角度变化问题,具有较高的检测准确性和稳健性。
摘要:针对异常行为检测目标面临多尺度变化、易漏检误检以及复杂背景干扰等问题,提出了一种多尺度特征融合与快速多交叉结构改进的行人异常行为检测方法。该方法以YOLOv8为基线网络,在模型主干部分设计了快速多交叉结构提升上下文信息感知能力并减少网络参数,提出空间递进卷积池化模块实现多尺度信息融合,降低尺度差异带来的易漏检误检问题,提高检测的准确度;在模型颈部中引入SimAM注意力机制抑制复杂背景干扰,提升目标检测性能;最后采用WIoU损失函数平衡检测锚框的惩戒力度增强模型泛化性能。所提方法在UCSD-Ped1、UCSD-Ped2数据集进行验证,并在OPIXray数据集进行了泛化性测试。结果表明,所提方法异常行为识别精度较诸多先进检测算法均有不同程度的提升,且参数量更小,是一种性能较为优异的行人异常行为检测方法。
摘要:目前信息安全是计算机领域内讨论热烈的话题,为了让计算机使用者和管理者更好地对自己的文件数据进行保护,文章提出了一种电子文件保密机制,设计了基于对称加密算法的数字文件保密柜,用以保护本地文件内容不受到未经授权者的非法获取。数字文件保密柜为用户提供一种较为安全的保护机制,在用户透明地读写文件的同时对文件进行加密保护,且位于数字文件保密柜中的文件只可在本地计算机使用,异地使用则发生错误,防止敏感文件被恶意复制与传输。数字文件保密柜节省了用户对文件的安全管理,简化了一般加密软件的使用过程,提供了良好的抗破解性能。数字文件保密柜实现了一种不依赖于第三方的自主安全性,同时也可在公安网发展的过程中对其安全性保障起到积极促进的作用。
摘要:网络高度发达的信息时代,防止涉密信息被泄露是一件非常重要的任务,尤其是对于政府、军队、公安等重点单位。传统的涉密信息监测系统往往是安装在主机等终端中,无法对于通过手机等智能移动终端偷拍涉密图片或者通过聊天软件上传涉密图片的行为无法进行有效的制止。针对这个问题,设计了一种将CTPN文本检测算法、光学字符识别技术(optical character recognition,OCR)与场景识别、图片传输监控相结合的智能移动终端涉密信息监测系统,可广泛应用于Android移动平台中。该系统通过全局扫描,实时相机监察,社交管控三防一体对失泄密行为进行监控监察,有效防止失泄密事故案件的发生。测试结果显示,该系统不仅可以准确识别涉密图片、监测涉密行为并且处理速度快、占用内存空间小,可以满足涉密单位的基本需求。
摘要:轨迹还原是时空地理大数据与人工智能交叉方向的基础研究命题,在空间中利用已知轨迹时序信息对缺失轨迹片段进行插值还原。目前轨迹还原已被广泛应用在智慧物流、传染病溯源、犯罪侦查等实际场景中,辅助相关部门进行研判和分析,提高决策效率,防止和减少各种传导性问题经扩散带来社会损失。轨迹还原的精度依赖于时序数据的丰富度和还原方式的要素概括程度,随着物联网的快速发展,众多传感器数据呈现爆发式增长,极大地丰富了时序轨迹的数据源,同时随着人工智能及大数据等研究的深入,相关理论成果为轨迹还原工作提供了技术支撑。
摘要:随着在线社交网络的飞速发展,社交媒体成为网络用户参与的主要平台。恶意信息常常隐藏于在线社交网络的海量数据中,加之拓扑结构的局部性、恶意信息的伪装性,定位和溯源恶意信息面临着很大困难。一方面,仅仅通过人工标注的方式难以实现全局监控,即使借助语义分析、信息搜索等方式也只能在识别热点后获取当前网络中的信息"碎片";另外,信息在演变过程中的变异,使得一条传播链条会中断分裂为多条,不加以识别和区分会增加信息源头数目,大大增加溯源定位的算法复杂度。另一方面,恶意信息常采用伪装手法,如提供虚假的要素、制造热点吸引用户、水军炒作干扰视线等,使得信息拓扑和网络关系拓扑并不一致。原有的定位算法依赖于当前感染节点的分布和当前拓扑,感染状态从单一化向随机化的变化,使得统计推断框架更复杂,需要改进非观测节点的状态推断方法。在线社交网络的信息传播过程中,信息的传播关系常常附加在信息本身中,可以根据当前网络节点的状态挖掘隐藏信息。结合当前网络节点的状态,提出关系拓扑和信息拓扑的概念,并设计基于信息拓扑的候选源点扩展算法。在此基础上,文中提出基于Jordan中心的恶意信息溯源算法。在模型网络和实际网络上的实验表明,相对于对比算法,所提算法能够有效识别出恶意信息源。
摘要:基于Arduino和LabVIEW的家居环境测量报警系统旨在实现室内温湿度和二氧化碳浓度的实时采集、监测与报警,以保证家居环境维持在一个安全、舒适的状态。以Arduino为下位机测量采集实时数据;通过上位机LabVIEW软件设计出测量报警系统的人机交互界面。所设计的家居环境测量报警系统经过现场测试,能够稳定运行,具有响应迅速、数据准确和可扩展性好等特点,具有一定的实际应用价值。
摘要:习近平总书记在2013年9月和10月先后提出了建设“新丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的战略构想,对境外中资企业机构安全防范体系建设的研究亦成为专家学者关注的重点,这些研究主要集中在境外中资企业机构面临的安全风险、安防体系建设现状、面临的挑战、安全防范体系的建设思路等方面。这些研究对于境外中资企业机构开展安全防范体系的顶层设计具有指导意义,但是如何将其转化为具体的安全防范措施,仍有待于进一步研究。
地址:宁波市钱湖南路8号浙江万里学院(315100)
Tel:0574-88222222
招生:0574-88222065 88222066
Email:yzb@zwu.edu.cn