摘要：支持向量机是20世纪60年代开始研究,在90年代得到快速发展的机器学习技术。为了系统地归纳统计学习理论与支持向量机的基本思想和算法,总结目前该领域的最新研究成果。通过对7种多分类支持向量机训练算法进行深入分析,得出其各算法的优、缺点,还归纳了支持向量机在故障预测和识别、电力系统等方面的应用,特别在电力系统暂态稳定评估与分析、电机故障诊断、高压输电线路故障诊断和定位、双凸极永磁发电机非线性模型、火焰监测以及电力系统负荷预测等方面的成功应用。研究表明,支持向量机克服了传统神经网络算法的局部最优、收敛难以控制、结构设计困难等优点。

摘要：提出解实数方程Newton迭代双侧逼近序列的构造方法,精确解介于两个序列之间,这样可以通过两个近似解来估计逼近精确解的程度,给误差分析带来很大方便。把双侧逼近和误差估计扩展到复域上,根据复域上迭代生成的误差序列并结合着色算法和特效处理算法生成美丽的分形艺术图形。

摘要：分析模糊综合评判模型的基本原理,讨论用于改进其性能的关键技术,包括权值向量的确定、模糊算子选择和模糊评判矩阵的构造。针对该模型的通用性问题,在MVC仿真框架下设计并实现模糊综合评判通用仿真软件。通过仿真实例验证了该软件的有效性。

摘要：由于现有的体纹理生成方法难以快速生成与指定样图相似的体纹理,针对大理石与木材2种典型的纹理类型,提出一种基于二维样图快速生成体纹理的算法.根据纹理的空间分布特征设计二维样图在三维空间中的运动路径,然后使样图像素通过其运动轨迹对三维空间着色,生成体纹理空间;设计了五次Catmull-Rom样条函数用于噪声插值,以此构造湍流函数扰动样图运动轨迹,模拟实际纹理的不规则性;采用基于三角形最长边垂直放置与高度递减装配策略的纹理地图集生成算法,用于保存从体纹理空间获取的表面纹理.实验结果表明,该算法能够在网格表面生成高度真实感的体纹理,有效地保持了与样图纹理的相似性,运行时间仅需几秒钟.

摘要：信息监控和评价信息化是微格教学发展中的重要方面.使用数据库技术和现代软件技术设计和实现微格教学综合评价系统,并利用模糊综合评判的方法设计微格教学的评价体系,为微格教学提供了一种科学客观的评价方法.其中,详细阐述了C/S和B/S结合的系统综合体系结构和功能模型及实现方法.C/S结构主要用于计算和统计评价,B/S结构用于评价结果发布和信息查询.实践证明,应用混合体系结构开发和应用系统收到较好的效果.

摘要：基于样图的纹理合成方法能够在网格曲面上合成高质量纹理,但合成速度有待进一步提高,对此提出一种运用局部纹理映射加速曲面纹理合成的算法.首先以三角形法向量、切向矢量与纹理尺度为约束,将三角网格曲面分割为一系列映射区与合成区;然后用基于块的平面纹理合成方法生成大面积样图,用调和映射方法对映射区进行纹理映射;最后采用基于三角块的合成方法生成合成区纹理.实验结果表明,该算法对一般的随机性纹理与半结构性纹理具有很高的合成质量,能够控制纹理方向与尺度的变化.由于大部分三角形的纹理通过局部纹理映射得到,仅需要合成少数三角形的纹理,纹理合成过程得到大幅度地加速.

摘要：为减少测试数据量,提出一种新的独立于测试数据的字典编码方法。首先设计基于图论寻找团的启发式算法,合并相容扫描链,压缩测试数据宽度,然后利用最简分数对应浮点数的二进制形式生成字典,使用字典编码进一步压缩测试数据长度。该编码方法无需填充测试集中的无关位且字典的生成独立于测试数据,可以预先生成字典,缩短了测试时间;解压时无需存储字典,通过简单计算即可还原测试数据,减小了硬件开销。实验表明,该方法在ISCAS 89标准电路Mintest集上的平均压缩率达到65.57%,能够有效地压缩测试数据。

摘要：由于T-Bézier曲线曲面是张量积形式的,为了进一步研究非多项式空间中的T-Bézier基,完善其关于三角域部分的理论,将4阶T-Bézier基推广到三角域上,构造了满足非负性、规范性、对称性、边界性质和线性无关性的基函数,并证明了三角域上相应曲面的一些性质,最后给出了一些应用。

摘要：从牙齿扫描的点云数据出发,提出优化的快速行进距离场构建算法用于实现牙冠模型的高精度快速生成。借助计算机辅助工程中的应力有限元分析方法,获得网格单元上的受力情况,建立有限元实体网格单元与三角面片网格模型面片间应力关系模型。利用仿真引导设计的方法实现常规临床治疗手工加工过程的数字化和虚拟化,从而有效加速建模过程,并将模型修整部分提前到设计阶段。通过创建并优化后的模型可简化治疗程序、缩短治疗周期、减轻病人痛苦。

摘要：知识共享是企业在实施知识管理过程中的难题之一,如何有效的提高知识共享活动的效率和效果受诸多因素影响,本文从影响知识共享因素的角度出发,设计了评价企业知识共享水平的指标体系,并运用模糊评价法对企业的知识共享水平进行评价.