摘要：采用二次通用旋转组合设计方法对2个瓜蒌炭疽菌菌株的培养基的最佳组合进行研究,建立具有较好预测性能的培养基反应模型,并验证了该模型的可靠性;利用该模型探讨培养基最优组合的各种重要单因子对菌丝生长量反应规律及交互作用。结果表明,S1与S9菌株对生长因子的要求不同, 3个因子对S1与S9菌落直径影响大小顺序为pH>葡萄糖>组氨酸; 2个因子交互作用对S1菌落直径影响的大小顺序为葡萄糖与组氨酸互作>pH与葡萄糖互作>pH与组氨酸互作,对S9菌落直径影响的大小顺序为葡萄糖与组氨酸互作>pH与组氨酸互作>pH与葡萄糖互作。

摘要：介绍了《普通植物病理学》多媒体课件开发研究的背景、研究内容、功能模块及主要特色,分析了多媒体课件在《普通植物病理学》教学过程中应用后给学生带来的益处。

摘要：采用成熟的NET体系,基于SOA(Service-Oriented Architecture)架构,利用WebService提供服务接口组建了安徽省农作物病虫害监测预警平台。系统由数据上报、数据查询、预测预报、在线会诊、系统管理和站内消息等6个基本功能模块构成。其中,数据上报模块是该系统预测预报所需数据的主要来源,预测预报模块包括了CBR(CaseBased Reasioning)和逐步回归等多种预测方法的使用,是该系统的重要模块。该系统的大多数界面均提供操作提示和辅助说明文字。系统经过测试与试用,达到了设计要求,能够准确可靠地运行。

摘要：近年来,水稻黑条矮缩病毒(RBSDV)和南方水稻黑条矮缩病毒(SRBSDV)在安徽各稻区危害日益严重,生产上仅凭症状难以区分2种病毒。本研究建立的RT-PCR方法可以实现一次性检测和鉴定RBSDV和SRBSDV 2种病毒,根据RBSDV和SRBSDV S9保守序列设计3个引物,不仅可以从单独感染RBSDV或SRBSDV的水稻样本中分别扩增出1条大小不同的特异性条带,而且还可以从感染RBSDV和SRBSDV的混合水稻样本中一次性扩增出2条大小不同的特异性条带。从安徽省庐江县、郎溪县、怀宁县和宣州市4个地区水稻田采集表现明显矮缩病症状的水稻样本,RT-PCR检测结果表明,庐江和郎溪水稻样本受到RBSDV侵染,怀宁和宣州水稻样本受到SRBSDV侵染。选取庐江县、郎溪县、怀宁县和宣州市各1个水稻样本,利用RT-PCR扩增出特异性条带,再分别克隆和测序。序列分析表明,庐江、郎溪2个样本的核苷酸序列与RBSDV-Shandong和RBSDV-Zhjr S9部分片段序列相似性高达99.3%～99.8%,且与RBSDV的亲缘关系最近,说明庐江和郎溪样本感染的病毒是RBSDV的2个分离物;怀宁、宣州2个样本的核苷酸序列与SRBSDV-Shangdong和RBSDV-2 S9部分片段序列相似性高达99.5%,且与SRBSDV亲缘关系最近,说明怀宁和宣州样本感染的病毒是SRBSDV的2个分离物。

摘要：利用VisualBasic6.0组建了安徽省小麦纹枯病和赤霉病等病害预测及管理系统,系统由病害诊断、预测及防治决策、系统说明等模块组成。整个系统采用菜单提示选择和人机对话方式,使用者只需在合适的运行环境下启动该系统,便可出现主菜单,然后根据自己的目的,从菜单中选择所要执行的项目或输入必要的信息,即能得到满意的运行效果。系统的用户界面友好,一切操作均有屏幕汉字提示。系统经过测试,达到了设计要求,能够准确可靠地运行,与传统的人工管理系统相比,具有明显的优越性。

摘要：通过比较不同提取方法及设计正交试验确定了蝉拟青霉中虫草素的最佳提取工艺:采取管式离心机离心发酵醪,收集菌丝体50℃热空气烘干,按菌粉:石油醚=1:1的量用石油醚脱脂,用布氏漏斗抽滤收集菌丝体烘干,最后用75%乙醇、45℃超声波浸提虫草素,提取4次,每次提取40min,料液比为1:20。

摘要：为了探索硅藻土防治储粮害虫的经济有效剂量、防治方法和条件等,本方设计了不同温度和湿度组合,不同的硅藻土剂量分别对生活在小麦和稻谷中的谷蠹和长角扁谷盗的毒力试验,结果表明:在相同的条件下(1)硅藻土对小麦的防护优于对稻谷的防护。(2)在25℃时对谷蠹的防效高于30℃的防效,对长角扁谷盗则相反。(3)硅藻土的防治效果随着相对湿度的降低而提高。(4)长角扁谷盗对硅藻土的敏感度是谷蠹的5￣6倍。在应用时从经济、有效的原则考虑,建议防治以谷蠹为主要害虫的储粮时以400mg/kg的剂量,防治长角扁谷盗时则以70mg/kg即可。