摘要：为明确影响御寒纺织服装制品保暖性的主要因素,以絮填类纺织服装制品为例,借助YG(B)606E型保温仪,探究御寒纺织服装制品自身特性、洗护方式、洗护设备参数组合及洗涤剂产品与其保暖性的关系。研究发现:制品自身特性方面,絮填材料种类及其填充量是影响御寒纺织服装制品保暖性的主要因素(P0.05);日常使用洗护过程方面,影响显著程度依次为洗护方式>洗护设备参数组合>洗涤剂产品,且均相对显著(P<0.01),尤其是以羽绒材料作为絮填材料的纺织服装制品,在日常使用洗护过程方面的该趋势更明显。研究结果可为洗衣机厂家研发适合絮填类纺织服装制品的洗护程序提供参考,也可为消费者正确洗护此类制品提供指导。

摘要：为揭示精洗工艺条件对羽绒材料洗后性能影响的作用机制,以初洗后羽绒材料作为实验对象,系统探究了精洗阶段中不同水温、浴比、主洗时间、洗涤转速、漂洗次数、洗涤剂用量与羽绒材料洗后各项性能的关系。研究发现:影响羽绒材料洗后清洁度的主要因素依次为水温、洗涤剂用量、主洗转速、洗涤时间,而主洗浴比、漂洗浴比、漂洗转速、漂洗次数对其影响相对较小;精洗工艺条件对羽绒材料蓬松度的影响不大,但过长的洗涤时间和过大的洗涤转速会使清洗后的羽绒材料蓬松度下降;精洗工艺对羽绒材料洗后残脂率和耗氧量的影响趋势相同,即影响羽绒材料洗后残脂率和耗氧量的主要因素依次均为水温、洗涤剂用量、主洗时间、主洗转速,而漂洗次数、主洗浴比、漂洗浴比、主洗转速的影响相对较小;影响羽绒材料洗后气味的主要因素依次为洗涤剂用量、漂洗次数、浴比(主洗浴比和漂洗浴比)、水温,而洗涤转速、主洗时间、漂洗转速的影响相对较小。研究结果可为羽绒厂家研发高效绿色清洁工艺提供理论指导与技术支撑。

摘要：为了解日常洗护与衣物色彩稳定性之间的关系,探究了织物种类、洗涤剂特性、洗护方式、洗护参数对其的影响。结果表明:日常洗护过程衣物色彩稳定性与染料种类、纤维成分、洗护方式、洗涤剂特性均存在一定的关系;其中,使用直接性染料染色衣物的色彩稳定性明显差于活性染料;合成纤维的色彩稳定性优于天然纤维;超声波清洗、微纳米气泡清洗、微纳米+超声波清洗方式比传统的机械搅拌和手洗,更容易出现沾色和褪色现象;碱性洗涤剂(洗衣粉、皂片)比中性洗涤剂(洗衣液)更易产生沾色和褪色,且其用量与褪色成正比,与沾色成反比;洗护时间、洗护转速显著影响衣物色彩稳定。

摘要：为解决目前篮球服穿着舒适性差、美观度低、易导致身体疲劳等问题,以B体型男性篮球运动爱好者为对象,对其在篮球运动过程中体型正面、背面、侧面的形态变化特征进行分析,并与其静态体型尺寸对比,研究运动过程中其体型变化部位、皮肤肌肉伸缩变化方向及变化程度,并结合运动舒适性理论进行篮球服优化设计,最后借助实验对优化效果进行评测。结果表明:在篮球运动过程中,人体各部位的皮肤和肌肉均会在水平方向与垂直方向发生不同程度的伸缩变化,变化程度显著影响服装相应部位的结构、尺寸、形状及面料要求,其中肩关节、腋窝部位、膝关节、髋部、臀部、大腿部位属于篮球运动过程中形态变化较明显的部位。同时还发现:运动时,穿着采用合理结构与优良面料组合设计的紧身篮球服装,不仅不会降低运动舒适性,而且会有效减少身体的疲劳感。研究结论既可为篮球训练服装的性能优化提供参考,也可为其他运动类服装的性能优化提供思路。

摘要：以分别沾染奶渍、食物残渣、油渍、汗渍及泥渍的婴儿纯棉针织连体衣作为实验样品,探究了不同水温、水量、洗涤时间、洗涤转速、漂洗次数、洗涤剂用量对洗净率的影响。研究发现各洗涤参数对不同污渍洗净率的影响不同:奶渍洗净率影响因素显著关系从大到小依次为洗涤剂用量、洗涤时间、漂洗次数、水温、水量、洗涤转速;食物残渣洗净率影响因素显著关系从大到小依次为水量、洗涤转速、漂洗次数、洗涤时间、洗涤剂用量、水温;油渍洗净率影响因素显著关系由大到小依次为水温、洗涤剂用量、洗涤转速、洗涤时间、漂洗次数、水量;汗渍洗净率影响因素显著关系从大到小依次为漂洗次数、水量、洗涤转速、洗涤时间、洗涤剂用量、水温;泥渍洗净率影响因素显著关系从大到小依次为水量、洗涤剂用量、漂洗次数、洗涤转速、洗涤时间、水温。研究结果可为洗衣机厂家研发适合不同污渍的洗护程序提供指导,为正确洗护沾染污渍的衣物提供参考。

摘要：为系统探究服装图案设计与消费者情绪反应的关系,从量化理论角度,以儿童针织套头毛衫为例,借助PAD情绪模型,通过图案造型、图案内部结构特征、图案组合搭配及被试者性别等变量对服装图案整体设计效果与消费者情绪反应进行评测。结果表明,4个变量均会不同程度影响服装图案整体设计效果与消费者情绪反应,其显著程度依次为图案造型>被试者性别>图案组合搭配>图案内部结构特征。此外,还发现不同图案造型有其自身的情绪属性,其情绪属性取决于图案内部结构线条及寓意;在消极图案元素周围增加积极图案元素,可提高消费者的积极情绪,同时提高消费者对其组合设计方案的接受度和满意度。此结论可为服装设计师设计出更契合消费者审美需求的图案形式提供理论参考和数据支撑。

摘要：为解决目前羽毛绒材料定价主要依据经验而缺乏理论支撑和预测精度较低的问题,本文提出利用长短期记忆网络(LSTM)深度学习方法对羽毛绒材料价格进行自定义研究,以2015年-2020年6年的羽绒金网数据为依据,对其构建模型进行训练求解,并与线性自回归移动平均(ARIMA)数理统计模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM)浅层机器学习模型预测效果进行对比分析。结果表明:在长期预测中,预测精度从高到低依次为ARIMA模型、LS-SVM模型、LSTM深度学习预测模型;在短期预测中,预测精度从高到低依次为LSTM深度学习预测模型、LS-SVM模型、ARIMA模型。同时还发现:无论长期短期预测中,不同种类的羽毛绒价格预测精度趋势相同,即预测精度仅与资本属性有关,与资本所述类别无关。研究结论既可为羽毛绒企业进行羽毛绒材料准确定价提供理论依据,也为人工智能技术广泛应用于量化投资领域提供实践经验。

摘要：为研究滚筒洗涤参数对不同绗缝线迹的羽绒制品洗涤后服用性能的影响,系统探究在不同水温、水位、主洗时间、洗涤转速、脱水时间等洗涤参数组合下,直线、斜线、折线、交叉、弧线五种绗缝线迹羽绒制品的保暖率、钻绒率、蓬松度和外观保型性。研究发现:不论何种绗缝线迹的羽绒制品,只要经过家庭滚筒洗涤护理后,其保暖性、钻绒性和蓬松度均会发生不同程度的下降,但其外观保型性差异不大;五种绗缝线迹中,交叉直线和曲线线迹的各项性能下降相对较小,表明这两种是更适合羽绒制品采用的绗缝线迹;主洗时间、主洗转速、脱水转速、脱水时间对其洗后各项服用性能影响较显著,而水温和水量对其影响不大。其结果即可为洗衣厂家研发适合羽绒制品日常护理的洗护程序提供指导,也可为设计师从日常护理角度进行绗缝线迹设计提供参考。

摘要：为解决目前仅通过增加篮球服结构放松量来满足篮球运动人体活动需要宽松度的问题,提出以运动过程人体体型变化为研究对象,通过对篮球运动过程人体体型的正面、背面、侧面形态变化特征进行分析,并以此为基础,进行篮球服装结构优化设计,并借助穿着实验评测其优化效果。结果表明:膝关节、胯部、臀部、肩关节、腋窝部位在篮球运动过程中,其形态变化最明显,其变化程度显著影响服装相应部位的结构尺寸、形状及面料要求,并验证了以此为基础进行的结构优化设计的合理性。