摘要：讨论了基于粒子群算法设计的超宽带脉冲,对设计脉冲的UWB系统性能进行了分析.依据FCC辐射掩蔽,对一组正弦高斯函数进行加权组合,通过粒子群优化算法选取组合系数得到新脉冲,对采用设计脉冲的系统性能分别从单链路误码率、多址性能、链路预算3个方面进行仿真比较.结果表明:与Schlotz脉冲、随机组合脉冲相比,基于粒子群算法设计的脉冲具有更好的误码性能和传输性能.

摘要：传统的主动学习算法,或需要随机选择已标注样本为基础,或忽略数据的结构细节,或需要预先设定固定的邻域规模.基于稀疏表示模型和最优实验设计方法,文中提出一种基于稀疏线性重构的主动学习算法.该算法首先用稀疏表示模型获得样本和其它样本之间的稀疏重构模式,接着在保证样本间稀疏重构关系和重构样本精度的目标下选择合适的样本.实验结果表明,基于文中算法挑选样本无需任何先验知识,克服其它方法需固定邻域范围的缺点,样本选择结果与近邻熵方法、转换实验设计、局部线性重构方法相比,可获得更好的分类性能.

摘要：机动目标跟踪方法主要有变维滤波、输入估计方法和交互式多模方法。由于输入估计方法采用常速模型作为状态方程对目标进行滤波跟踪,避免了模型集设计,所以成为研究的热点。但传统输入估计方法跟踪机动目标时存在机动检测时延较长和估计精度不高的缺点。针对以上问题,本文对输入估计算法进行了改进。用变检测窗长度的方法提高机动检测的响应速度,通过对检测窗内新息序列的修正显著提高了估计精度。仿真结果验证改进后的算法比原有算法的跟踪性能有显著提高,且对加速度随时间变化的机动也有一定的跟踪能力。

摘要：分布孔径红外系统(DAIRS)是目前军事强国在红外搜索跟踪系统领域的重点发展方向。作用距离是DAIRS最重要的参数指标之一,其大小由系统参数、目标和背景特性等决定。针对DAIRS的成像与信息处理特点,对系统的作用距离进行了研究,建立了DAIRS作用距离模型,分析了目标方位、探测器积分时间和瞬时视场等因素对DAIRS与传统扫描型系统作用距离的影响。该模型对DAIRS的设计具有一定的参考意义。

摘要：数字下变频是软件无线电的核心技术之一。阐述了多级抽取结构数字下变频器的原理,介绍了系统级设计的新方法,利用系统工具DSPBuilder给出了数字下变频器的FPGA设计方法,讨论了各个抽取滤波器的性能要求。用双边带调幅信号(DSB)作为激励信号,给出了具体的仿真验证。

摘要：为了扩展双圆极化天线的轴比带宽,提出了一种基于极化转换超表面的双频双圆极化贴片天线。对贴片天线采用微带线和缝隙耦合两种方式进行馈电,使其分别产生水平极化和垂直极化。将一种对角线开缝的方形贴片单元构成的4×4阵列极化转换超表面放置在贴片天线上,从而分别将水平极化和垂直极化转换为右旋圆极化和左旋圆极化。仿真结果表明:所设计天线两个端口的-10 dB阻抗带宽分别为6.24~6.58 GHz和5.02~5.38 GHz,右旋圆极化和左旋圆极化的3 dB轴比带宽分别为15.2%和12.9%。在工作带宽内,端口隔离度均在17 dB以上,辐射增益均高于7.7 dBi。该天线具有良好的双频双圆极化性能,可用于卫星通信系统。

摘要：随着任意波形发生器工作频率的不断提高,为了精确表达复杂信号,使用SRAM作为波形存储体已不能满足容量上的要求。介绍了一种基于SDRAM的设计方案,能有效解决这一问题。文中重点讨论了一种简化SDRAM控制器的设计方法。

摘要：有限冲激响应数字滤波器(FIR)的优化设计理论,一般是使设计的FIR滤波器频率响应与期望滤波器频率响应之间的误差最小并通过优化技术进行求解。但是已有的这些方法大都关注于通带和阻带内的幅频特性,而对于非线性群延时约束考虑较少,因此对于群延时要求较高的应用场合,这些方法是不适用的。该文提出了一种群延时约束的等纹波有限冲激响应数字滤波器设计新方法,该方法主要思想是采用泰勒级数近似将带有非线性群延时约束条件的原等纹波滤波器优化设计问题在好的初始迭代点附近转化为序列二阶锥规划子问题进行求解,较好的解决了对群延时要求较高的问题。仿真结果表明,该方法可以有效的减小滤波器群延时误差,最小化通带和阻带纹波,提高了滤波器的优化设计性能。

摘要：为规避尾涡威胁,保障飞行安全,研究了飞机尾涡的激光探测技术.介绍了尾涡探测基本原理,给出了激光探测方式设计和探测系统参量选择.基于设计的尾涡激光探测方案,研究了飞机尾涡回波多普勒谱与机型参量、飞行参量以及环境参量间的关系,获得了尾涡的径向速度分布规律,建立了尾涡回波多普勒谱模型,选取最佳尾涡参量估计算法用于尾涡的全面表征;通过开展A340的尾涡探测外场实验验证了激光探测尾涡的可行性和尾涡参量估计算法的有效性.研究表明,尾涡回波多普勒谱值与径向速度的三次方成反比,与涡流环量的二次方成正比.

摘要：探讨了TMA(目标运动分析)中基本的非线性估计问题,介绍了基于无味变换(Unscented Transform ation-UT)的无味卡尔曼滤波(Unscented Kalm an F iltering-UKF)算法的设计思想与具体实现,特别针对空对海单站只测方位与到达时间TMA(BTO-TMA)问题应用UKF和EKF(扩展卡尔曼滤波)进行了对照研究,建立了问题的离散非线性滤波估计模型,设计了典型的应用场景,给出了初值有偏和无偏两种情形下的Monte Carlo仿真运行结果;表明UKF在该应用背景下是切实可行的,具有更高的估计精度和更强的收敛特性。