摘要：为了研究天波雷达超视距探测,需要隐身飞机在短波波段的雷达截面积特性,但是得不到实测数据,因此采用成熟的XFDTD电磁计算软件结合3ds-Max模型,对F-22短波波段的后向散射RCS特性进行了仿真。仿真得出:F-22在短波波段散射特性接近谐振散射,RCS值较大,并且随着入射雷达频率和入射角度的改变会进一步增大。这些特性导致隐身飞机在短波波段很难隐身,与报道的天波雷达可以探测F-22相吻合,并为天波雷达的参数设计及使用方法指出了方向。

摘要：针对现有的多天线正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统自适应信道估计算法均未充分利用信道状态信息的时频相关性,导致估计性能不够理想的问题,提出一种自适应调整可变步长参数的信道估计算法。该算法以一维的最小均方误差(least mean square,LMS)自适应信道估计算法为基础,通过充分利用当前的信道矩阵的时频信息,自适应调整最优步长参数,解决了实际估计算法中使用时频二维信息进行估计复杂度高的问题,并获得了较为理想的信道估计精度。仿真结果表明,该算法能有效提高信道估计的精度,且对多普勒频移具有很强的鲁棒性。

摘要：为了抑制大气湍流对大气光通信系统性能的影响,将低密度奇偶校验(LDPC)码与多输入多输出技术结合,推导了最大比合并、等增益合并和选择合并三种合并方式下单输入多输出(SIMO)系统译码初始化计算公式,并比较了系统误码性能。仿真结果表明,基于LDPC编码的大气光通信SIMO系统误码性能优于SISO系统;不同的方式下SIMO系统的误码性能不同,信噪比一定时,最大比合并方式的系统误码率最低,等增益合并方式次之;在发射天线数一定时,随着接收天线数增加,系统误码率降低,对大气光通信的系统设计与理论研究具有一定的指导意义。

摘要：设计了一种新型的六陷波超宽带天线。通过在辐射贴片上添加一个T形谐振枝节、一个弯枝节,开一个U形槽,馈线附近引入C形枝节、反C形枝节和在地板上开一对对称的L形槽,实现了六陷波特性,有效地抑制了窄带系统和超宽带系统之间的相互干扰。研究了所加入结构对天线陷波特性的影响,通过天线表面电流分布和等效电路解释了陷波的原理,最后将天线加工成实物。实测的驻波比、方向图和增益与仿真结果基本吻合,证明了设计方法的正确性。所设计的天线性能优良,六陷波特性大大提高了天线的应用范围。

摘要：拉普拉斯支持向量机通过引入流形正则项能够利用未标记数据信息进行半监督学习,但其流形正则项中数据邻接图的构造由于没有利用数据的标记信息而不能更准确地表征数据流形结构,并且热核参数的经验式选择也无法保证算法的学习性能.为解决此问题,提出一种基于局部行为相似性的拉普拉斯支持向量机半监督学习算法.该方法基于人类行为认知的思想构造一种新的数据邻接图:首先,设计能够利用数据标记信息的行为相似边权值,同时引入能够反映邻域结构特性的局部分布参数解决热核参数的选择问题.在公共数据集上的实验结果表明所提出的半监督学习方法具有更好的性能.

摘要：为了解决PMA-DCSK通信系统中置换与逆置换的同步问题,提出了一种基于滑动相关法的PMA-DCSK同步方案,借鉴直接序列扩频系统中PN码的同步思想,通过对假同步概率、漏同步概率和同步平均建立时间的理论分析,对同步方案进行了性能评估。理论分析和仿真结果验证了同步方案的有效性,为PMA-DCSK系统实用化和信号参数选择提供了理论依据和数据参考。

摘要：首先将时间序列经EMD分解成细节部分和趋势部分,对低频趋势部分的序列数据进行线性分段近似表示,完成对序列数据的压缩,并将其变换成一种0-1串的形式,以适应趋势序列的快速匹配;然后通过对趋势序列模式聚类,达到对序列的粗匹配;最后对粗匹配的序列进行距离计算,从而获取细匹配的模式·实验结果表明该算法是有效的·

摘要：针对因决策表中存在不一致对象造成的约简求解错误,同时为了进一步提高约简算法求解效率,首先,给出简化决策表的定义,并证明了简化决策表的核属性和属性约简与原始决策表的核属性和属性约简是等价的.然后,提出冲突域的概念,分析冲突域的性质,以冲突域中冲突对象个数的变化为度量依据,研究核属性和属性重要性的性质,同时设计相应的核属性和属性重要性求解算法;在此基础上,设计基于冲突域渐减式属性约简算法,算法的时间和空间复杂度分别为O（｜C｜-2｜U/C｜）和O（｜U｜）.最后的实例和实验结果表明该方法是正确的,高效的.

摘要：针对结构化P2P网络因忽略逻辑拓扑与物理拓扑差异而导致的路由绕路问题,首先提出一种聚类算法,将物理位置紧邻的节点自组织为若干分布式聚类;然后以聚类为单位设计了关联节点物理拓扑相邻性和逻辑拓扑相邻性的节点标识方法,并且利用该方法改进了传统Kademlia模型;最后对改进模型的性能进行了理论分析和实验测试.结果表明,改进模型通过增强每一跳路由在物理拓扑中的合理性,达到了避免路由绕路的目的,路由算法性能较传统模型提升近15%.

摘要：首次将随机产出和广告投入同时引入到Newsboy模型中,分别在乘积形式随机产出和加和形式随机产出情况下,建立带有广告费用的最优决策模型,通过分析得出如下结论:在乘积随机产出情况下,随着广告费用的不断增加,最优计划生产量在快速增加;而在加和形式随机产出情况下,随着广告费用不断增加时,最优计划生产量也在不断增加,但其增加的速率较小。最后,指出乘积形式的随机产出适用于刚上市的新产品,而加和形式的随机产出适用于品牌产品。